AMD 發布第二代Ryzen Pro處理器:速龍也有了專業版

AMD 發布第二代Ryzen Pro處理器:速龍也有了專業版

2019-04-09 07:55
來源:IT之家

原標題:AMD 發布第二代Ryzen Pro處理器:速龍也有了專業版

IT之家4月9日消息 AMD今天發布了第二代Ryzen Pro Mobile系列芯片,專為商用市場的輕薄筆記本電腦而設計。另外,AMD還將其速龍300U帶入到了Pro系列,以繼續在低端筆記本電腦和Chromebook中發揮其優勢。

這些新芯片基本上與Ryzen Mobile 3,5和7系列處理器相同,配備了Zen + CPU內核以及採用SoC設計的Vega圖形內核。

Zen +設計包括更複雜的多核增強算法,有助於日常使用,同時減少緩存和內存延遲。AMD還從格羅方德的14nm工藝轉向12nm工藝,在相似功率範圍內提供更高的時鐘速度。新工藝可能不會使核心更小,但AMD優化了處理器,為CPU內核提供了100到200MHz的額外速度。返回搜狐,查看更多

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Windows 10 Mobile微軟翻譯應用:卒

Windows 10 Mobile微軟翻譯應用:卒

2019-04-07 21:44
來源:驅動之家
開發 /微軟 /手機

原標題:Windows 10 Mobile微軟翻譯應用:卒

微軟今天官方宣布,面向Windows 10 Mobile手機的微軟翻譯應用(Microsoft Translator)已停止開發和維護,微軟商店將從4月份起不再提供下載。

這是目前碩果僅存、為數不多的Windows 10手機重磅應用,以後就越發沒得玩了。

微軟表示,如果你仍在Windows 10手機上用微軟翻譯,文字翻譯還是能正常使用的,但是語音翻譯將在10月15日下線。

另外,面向舊版Windows Phone手機的微軟翻譯應用已在去年底下線。

當然,Windows 10、Android、iOS版本的微軟翻譯繼續提供服務,而且微軟強烈建議大家體驗一下Android、iOS版本的,它們都有更多功能,也支持更多語言。

Windows 10 Mobile系統將在今年12月份徹底退出歷史舞台,微軟不再提供任何支持,目前也僅有零星的Bug和安全修復。

作為“第三大手機系統”,Windows的應用生態從來都沒能培養起來,微軟作為第一方開發商雖然也貢獻了不少諸如微軟翻譯之類的精品,但終究無濟於事。

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微軟的軍用版HoloLens 2

微軟的軍用版HoloLens 2

2019-04-07 13:03
來源:雷鋒網
公司 /微軟 /HoloLens

原標題:微軟的軍用版HoloLens 2

2019年2月,時隔四年後,微軟在MWC 2019上更新了其HoloLens 2,與此同時,微軟在發布會上宣布推出Microsoft HoloLens 定製項目,幫助客戶定製HoloLens 2,以適應相關環境需求。

據路透社消息稱,在去年11月,微軟拿下了美國陸軍4.5億美元的合同,合同中包括為美國陸軍提供2500個可以“在用戶眼前以数字方式显示各類信息”的AR設備。

這一設備,正是微軟為美軍定製的HoloLens 2——IVAS(integrated visual augmentation system,綜合增強現實系統)。

近日,CNBC受邀就當下IVAS及其在美軍中具體應用情況進行了現場體驗及報道。據此,雷鋒網特別就這款軍用版HoloLens 2的重點功能及應用情況進行介紹。

軍用版HoloLens 2,加了夜視儀功能

特種部隊由於經常需要在夜間作戰,因而在特種部隊的裝備中,紅外夜視儀是最常用的設備之一。軍用版HoloLens 2,即IVAS,加入了夜視儀功能。

與普通NVD夜視儀會發出微弱綠光有所不同,IVAS帶有的夜視儀功能類似紅外數碼夜視儀,並不會發光。在夜晚的成像畫面中可以看到發白光的人。這是通過在IVAS的正面裝配一個銀色半球狀熱傳感器實現的,而這一傳感器是與微軟的美國合作廠商Flir(菲利爾)供應的。

美國陸軍副部長Ryan McCarthy表示,“憑藉目前該設備的夜視功能,煙霧仍會對其成像造成影響,不過通過散熱,可以透過煙霧看到目標。”

IVAS也有AR設備關鍵的数字信息显示功能,包括地圖、位置、相關視頻等信息。CNBC記者在體驗后給出如下描述:

當我第一次穿上它的時候,我看到前方的地圖显示了我的確切位置,它讓我能夠實時看到自己所置身其中的建築物的俯視圖,並展示了附近的建築物。類似你在網上找到的任何衛星圖像。與此同時,我還可以看到其他幾個代表我的其他隊友和已知敵人的位置显示。

這樣的功能其實在消費版本的HoloLens 2或其他AR設備中已經很常見,包括在進行大型遊戲中,都會显示玩家位置、地圖信息、環境信息、小隊成員,甚至其他更完備的輔助資料,這也正是美軍會嘗試為軍隊配備AR設備的原因或目的。

儘管目前的AR設備已經能夠初步實現這些功能,但是(美)軍方表示,從早期測試中的表現來看,由於這張数字化地圖並不是透視的,因而會分散使用者對周圍現實環境的注意力,為此,微軟也在IVAS配備了一個可供調用的数字指南針。

在進攻目標時,IVAS眼鏡上也會显示十字樣式的瞄準線及目標敵人。通過將武器和目標敵人数字化,在一定程度上實現精準打擊。

除去在戰場上應用,這款設備也被美軍用於軍隊日常訓練中。

應用於訓練中,加入人體特徵檢測

McCarthy稱,“我們可以收集一名士兵的訓練數據並提高他們的射擊技巧。”例如,在士兵穿過房間並清除訓練中的虛擬敵人時,IVAS可以準確地看到他們在進入房間時正在看什麼。演習結束后,士兵也可以再次觀看在IVAS上的表現。

這一功能其實此前已經通過諸如執法記錄儀這樣的設備實現,IVAS的這一功能關鍵之處是可以將記錄數據進行分析,並在訓練或實戰中提供參考數據。

此外,通過IVAS,還可以實時監測到士兵的心率等人體特徵。

而這些功能也只是軍用版HoloLens 2的一部分。在此前招標中,美陸軍表示,希望這一AR設備可以結合夜視和熱感應,測量呼吸、心率等生命體征,監測腦震蕩並提供聽力保護。

為何AR公司要搶頗受爭議的軍方訂單?

據IVAS運營總監Mark Stephens透露,就IVAS系統,微軟有與13家公司進行合作。包括前文提到的為微軟提供熱傳感器的菲利爾,以及提供2D圖像轉3D圖像能力的相關公司。

眾所周知,此前拿下美國軍方訂單的谷歌,最終因員工抗議而放棄了與軍方合作的Maven項目,這一項目主要是通過人工智能技術來分析軍方的無人機圖像。隨後,在微軟拿下軍方訂單后,同樣遭到員工抗議,目前來看,微軟選擇了堅持自己的選擇。

據雷鋒網了解,在去年8月初美國陸軍舉行的相關會議中,有25家公司參與,其中也包括Magic Leap。為何AR公司要搶頗受爭議的軍方訂單呢?為何四年未曾更新的HoloLens也在這個關鍵時間節點更新,並推出軍用版本?

雷鋒網認為,一個比較重要的原因在於AR設備這一市場目前還不夠大,尤其消費市場還未能完全覺醒,像Magic Leap、HoloLens這樣的名聲在外的設備,也難有可觀的訂單。

微軟此次拿下軍方訂單,除去可以拿到4.8億美元資金外,還將會在項目中拿到首批2500個AR設備的穩定訂單,以及隨之而來的大量應用數據,這是在消費領域難以達到的。

據雷鋒網了解,微軟在2018年年初曾透露,其HoloLens在過去三年中一共售出5萬個,而美國軍方的這張訂單,除了首批的2500個外,最終軍方所需的訂單總數預計會達到10萬個,這將是HoloLens過去三年總銷量的2倍。

同時,由於是合作研發,也將為微軟在提供數據,介入用戶使用場景的深度上帶來了很好的幫助,為其技術研發及產品迭代效率提供了一定的幫助。

據悉,當下的IVAS體積仍然太大,美軍希望“在未來六個月內,將IVAS的尺寸縮小到一副太陽鏡的大小。”這一要求,微軟能做到嗎?返回搜狐,查看更多

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高通和蘋果和解!英特爾和聯發科卻受害?

高通和蘋果和解!英特爾和聯發科卻受害?

2019-04-25 17:04
來源:ZEALER

原標題:高通和蘋果和解!英特爾和聯發科卻受害?

高通和蘋果的權利金之戰打了兩年,但他們的淵源可不只短短兩年啊~兩家龍頭一路上為了專利,一直大小訴訟打不完;而權利金案則是蘋果說高通要求一支 iPhone 7.5 美元的授權費實在是暴利,高通反譏說蘋果一開始跟他們拿了 10 億美金,才能讓高通成為獨家供應商……從此一言不合,高通到處告蘋果讓 iPhone 在部分國家禁售。所以最近的和解還真的讓 Linda 挺驚訝的~不過停止互打,雙方一起追求利益確實是很明智的選擇!

隨着和解達成,高通重新穩定供貨給蘋果,並授予蘋果六年的專利使用許可。周圍因為這件事被影響的廠商自然多如牛毛,首當其沖的就是:在蘋果高通吵架期間,提供芯片給蘋果的英特爾!英特爾的手機芯片業務,其實無法像計算機芯片一樣為英特爾帶來大量利潤,所以當高通確定將提供自家 5G 芯片給蘋果后,英特爾很乾脆地說:他們不會繼續做 5G 芯片了!少了蘋果這個購買來源,英特爾幾乎是不會從手機芯片業務獲得什麼利潤了

那麼台積電呢?自然是得利囉!大家知道高通其實有連蘋果的代工廠們一起告嗎?所以包括鴻海、和碩、緯創、仁寶這些蘋果代工廠,高通全部將訴訟取消了;另外 iPhone 若能在各國順利出貨,對於台積電等代工大廠來說絕對是好事一件。但聯發科就沒這麼幸運了,之前因為英特爾的 5G 芯片無法滿足蘋果的需求,蘋果一度打算採用三星或是聯發科的芯片,但若與高通重回合作關係,聯發科芯片被採用的機率就會降低很多

大公司的一舉一動總會牽連到許多相關企業,不過對消費者來說,能夠買到高質量的 iPhone 當然還是最重要的囉!返回搜狐,查看更多

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公司 高通 蘋果
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Intel十代酷睿移動版型號規格曝光:15W塞進6核心

Intel十代酷睿移動版型號規格曝光:15W塞進6核心

2019-04-29 15:07
來源:驅動之家

原標題:Intel十代酷睿移動版型號規格曝光:15W塞進6核心

由於種種原因,Intel處理器如今的產品顯得相當複雜,而且變數非常大。按照規劃,Intel將在今年底最終拿出10nm工藝產品,首發代號Ice Lake(冰湖),但是它至少初期僅限筆記本領域,桌面上還是要繼續仰仗14nm。

而早在去年11月份就有曝料提到,Intel再下一代產品的代號為“Comet Lake”(彗星湖),還是14nm工藝,但是面向主流桌面的Comet Lake-S系列會帶來10核心20線程,預計歸入十代酷睿序列。

現在,Comet Lake-G系列、Comet Lake-U系列首次曝光,都是熱設計功耗15W的低壓移動版本,看樣子確實屬於十代酷睿,因為数字編號都是10xxx系列,第一次升級到五位數。

U系列我們見的多了,針對輕薄本設計,比如現有的Whiskey Lake-U,包括i7-8565U/i5-8265U/i3-8145U等等。

Comet Lake-U包含五款型號,其中最高端的i7-10710U來到了6核心12線程,不過為了控制功耗基準頻率降低到區區1.1GHz,睿頻加速六核3.8GHz、四核4.1GHz、雙/單核4.6GHz。

i7-10510U、i5-10210U均為4核心8線程,基準頻率1.8GHz、1.6GHz,最高加速4.9GHz、4.2GHz。

i3-10110U則是2核心4線程,頻率範圍2.1-4.1GHz,反而不算很高,但應該能在更高頻率下持續運行更長時間。

它們都會支持DDR4-2666、LPDDR3-2133內存,並支持AVX2指令集

G系列之前只見過Kaby Lake-G,集成了AMD Vega GPU,但這次的Comet Lake-G似乎不是AMD GPU,或許是全新的Intel核芯顯卡。

Comet Lake-G包含至少六款型號,其中i7、i5系列都是4核心8線程,i3系列則是2核心4線程。

旗艦型號是i7-1065G7,基準頻率1.3GHz,睿頻加速3.5-3.9GHz。

i5系列型號最多有四款,分別是i5-1035G7、i5-1035G4、i5-1035G1、i5-1034G1,基準頻率低得可憐只有1.2-0.8GHz,最高加速3.7-3.6GHz。

i3-1005G1儘管是雙核,但是頻率依然不高,基準僅1.2GHz,加速也不過3.4GHz。

G系列內存支持DDR4-3200、LPDDR4-3733,並支持AVX-512指令集

從目前的情況看,Comet Lake-G/U系列的規格和定位頗有些神秘,比如工藝就不好判斷是14nm還是10nm。

雖然之前有泄露路線圖显示桌面上的Comet Lake-S還是14nm,但是在15W熱設計功耗的產品線上,目前的Whikey Lake-U屬於八代酷睿,接下來的10nm Ice Lake-U幾乎必然是九代酷睿,按理說再往後肯定還得是10nm,而且要在15W熱設計功耗的限制下集成6個核心,14nm的難度可想而知。

難道,Comet Lake在桌面上和筆記本上有兩種不同工藝?

G系列和U系列的定位有何不同也不太好說,U系列有更多核心,G系列則有神秘新GPU,以及更高的內存和AVX指令集。或許是為全新的Project Athena筆記本準備的?

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設計 AMD 5G
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AMD或成最大贏家!英特爾10nm工藝2021年前難普及

AMD或成最大贏家!英特爾10nm工藝2021年前難普及

2019-04-25 18:38
來源:雷科技

原標題:AMD或成最大贏家!英特爾10nm工藝2021年前難普及

英特爾在工藝製程上遇到瓶頸已經是條舊聞了,按照官方的說法,今年年底就能見到10nm處理器現身。然而,最新的壞消息來了,桌面端的10nm英特爾處理器,還得再等兩年。

Tweakers曝光了一份英特爾的產品路線圖,預告了未來幾年的處理器平台。我們可以看到,英特爾要擺脫14nm製程相當困難,2020年也會有一堆採用14nm工藝的新處理器。

“好消息”是,明年第二季度,我們將能看到移動端的新處理器Tiger Lake登場,它終於採用10nm。不過,它們都是低壓產品,性能更高的標壓處理器新品上,還是繼續用14nm。也就是說,想在2020年用上更新製程的英特爾平台遊戲本基本不可能。

不管英特爾怎麼解釋,它在處理器工藝上落後於台積電三星已經是不爭的事實。競爭對手AMD也把下一代處理器的代工訂單給了台積電,當然採用7nm工藝的AMD處理器登場后,英特爾將會陷入相當被動的局面之中。

有意思的是,按照台積電的進度,2021年時,它的5nm工藝將會實現量產,首先受益的應該是蘋果的A系列處理器。但是,AMD等其他客戶也可能會享受到這項成果。換句話說,兩年後,我們可能可以看到英特爾的10nm處理器和AMD的5nm產品對抗的畫面。

最近蘋果和高通和解,英特爾則黯然退出了手機基帶市場。這對英特爾的影響不算大,畢竟那不是它的主營業務。但在電腦處理器上,英特爾一直是霸主般的存在,工藝製程的進度直接影響到處理器的性能和功耗表現。

當然,相對手機芯片來說,電腦處理器對製程沒有那麼敏感,但英特爾的這個瓶頸一直不突破的話,產品競爭力會持續下降。過去AMD衰弱的時候,英特爾一家獨大,還能混着過去。現在,AMD已經成為有力的對手,英特爾就沒辦法再敷衍了事了。返回搜狐,查看更多

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英特爾 AMD 台積電
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Intel:CPU缺貨將持續到至少第三季度

Intel:CPU缺貨將持續到至少第三季度

2019-04-26 23:55
來源:驅動之家

原標題:Intel:CPU缺貨將持續到至少第三季度

Intel去年向全球多座14nm生產工廠額外注資多達15億美元,但仍然無法徹底緩解產能不足、供貨緊張的問題,嚴重影響了整個PC行業的發展。

之前的各種跡象表明,Intel缺貨問題將一直持續到今年底,而微軟在發布最新財報后的一番表態似乎表明,Intel缺貨情況會在第二季度大大改善。

但是,Intel CEO司睿博還是給我們澆了一盆冷水:“我們已經提高了(14nm工藝)的產能,以改善下半年的局面,但是產品線眾多,今年第三季度(供貨)仍然會面臨很大挑戰,我們的團隊也在努力滿足消費者的需求。”

按照Intel的說法,14nm產能會優先供給高需求、高利潤率的產品,比如至強、酷睿i9/i7系列,所以想入手它們還不會太困難,i3、奔騰、賽揚就一直很麻煩。

不過與此同時,司睿博也保證,今後再也不會出現類似的嚴重缺貨現象,至少在他管理下不會了。

除了持續的14nm產品缺貨,Intel當前更棘手的問題還是儘快拿出10nm工藝產品。Intel確認,10nm Ice Lake-U系列低功耗筆記本處理器已經在第一季度投產,產能和良品率將逐步提高,可在年底如期問世。

但是在桌面上,Intel始終沒有公布10nm產品的任何規劃,甚至有泄露路線圖显示,Intel未來兩代桌面產品仍然都是14nm,要直到2021年才會過渡到10nm。

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“硅谷鋼鐵俠”惹眾怒:激光雷達到底配不配做無人車的“眼睛”?

原創 “硅谷鋼鐵俠”惹眾怒:激光雷達到底配不配做無人車的“眼睛”?

2019-04-30 22:01
來源:腦極體

原標題:“硅谷鋼鐵俠”惹眾怒:激光雷達到底配不配做無人車的“眼睛”?

熱衷於“拉仇恨值”的馬斯克前不久再一次不負眾望,給我們貢獻了四月的最後一瓜——激光雷達傻瓜論。

坊間流傳一個說法:激光雷達就是自動駕駛的“眼睛”,換句話說,凡是想搞自動駕駛的廠商,必須先拜激光雷達這個“山頭”。

不過,在4月24日的“Autonomy Day”產品發布會上,懟天懟地懟空氣的馬斯克就將炮火對準了激光雷達。

原話是這麼說的,“Lidar is a fool’s errand”,傻子才用激光雷達,現在誰(做自動駕駛)還要靠激光雷達,那就註定完蛋!不信走着瞧!

言辭之激烈,內容之放肆,放在“狂言人設”的馬斯克身上,都有些令人驚訝了。於是乎,一夜之間,AI圈、汽車圈、朋友圈都炸了。各路大佬紛紛下場,從技術爭論吵到人品諷刺,要多熱鬧有多熱鬧,媒體群里也洋溢着歡樂的氣氛:頭條穩了!

馬斯克用一周的時間,如同葫蘆娃一樣為大家貢獻了“一根藤上七個瓜”。

“做車一族”集體diss馬斯克的觀點,馭勢科技、文遠知行、Autowise等出行企業,以及Velodyne等激光雷達企業的重要負責人,都旗幟鮮明地表示,自動駕駛想要完全擺脫激光雷達,根本不可能。

但馬斯克本人並不孤單,很快科技撰稿人Steve Cheney就出來聲援,認為“三年內所有明智的人都會拋棄激光雷達”,理由也和馬斯克一樣,因為(激光雷達)“沒有必要且非常昂貴”。

不得不說,雙方大佬的觀點都是一些……老生常談。其實,關於自動駕駛的實現到底是靠激光雷達還是攝像頭,這個話題早已爭論多年了。

更令我們感興趣的是,“激光雷達傻瓜論”出現在當下這個時間節點,或許並非偶然。其背後隱含的是自動駕駛汽車長期以來未能解決的痼疾,也確實到了該重新思考方向的時候。

今天我們就用一篇文章幫大家捋捋清楚,當大佬們談論激光雷達時,究竟在談些什麼?

當眾diss激光雷達?馬斯克表示:坐下,常規操作!

吃瓜之前,咱們先捋一捋,自動駕駛與激光雷達之間的緊密關係:

如果我們要做一台自動駕駛車,那麼需要完成幾個必需而關鍵步驟:首先是感知,即獲取外界的信息,然後判斷,主要依賴雲端算法,最後做出決策,該停時停,該走時走。

由此可見,感知階段是自動駕駛汽車性能最基本、最重要的信息來源和體驗保障。而目前主流的感知方式,則是依靠雷達,攝像頭和激光雷達這三大傳感器系統實現。

這三種方式各有利弊,其中“激光雷達”是一直是產業界關注的焦點。原因也很簡單,激光雷達具有雷達的測距能力,但分辨率又比雷達高;具有攝像頭的感知能力,但又可以不受光線條件的限制。它唯一的缺點是,造價太高,無法大規模地使用在量產車上。

在過去的幾年間,幾乎所有自動駕駛廠商都無法迴避激光雷達。區別只是在於,誰能讓這三者的排列組合更高效、更精準、更便宜。比如豐田TRI 研究院打造的無人駕駛汽車,就在車身上武裝了7個Velodyne 的激光雷達。而谷歌自動駕駛公司Waymo獨立之後做的第一件事,就是努力將激光雷達的成本暴跌,從原來7萬美元干到了7500美元。

與行業對激光雷達的追捧相比,馬斯克是個十足的異類。

他堅持認為使用激光雷達是一個錯誤的選擇,在目前的智能駕駛量產汽車中,只靠攝像頭的僅特斯拉一家。這至少說明,馬斯克不是“口嫌體正直”,而是發自內心地認為激光雷達對自動駕駛的未來毫無價值。

說到這裏,“課代表”來給大家總結一下,“倒雷派”(diss激光雷達的一部分人)的幾個重要論點:

1.激光雷達成本太高。由於激光雷達的“不可取代”性,相應的價格也十分高昂,這就導致汽車廠商和芯片公司都很難在激光雷達的前提下實現盈利。

那麼為何不考慮降低成本呢?目前激光雷達市場主要是靠汽車行業在支撐,短期內幾乎不可能出現新的大規模需求,机械式激光雷達的生產組裝效率也無法迅速提升,邊際成本自然居高不下。

而有的企業為了降低整車價格,採用了更便宜的固態激光雷達,但也帶來了新的問題,那就是這種雷達無法360度轉動,不能探測背後的情況,還需要引入新的傳感器,在經濟效應上並不可行。

2.激光雷達實際應用中有bug。一個是由於不能識別顏色,導致激光雷達無法完成跟蹤目標等任務;同時,激光雷達在高速移動中要處理的信號越多,海量像素會對廣電探測器帶來干擾,造成識別進度下降;此外,激光雷達需要額外插入外部適配器進行充電,使用上更加繁瑣。

3.更關鍵的是,以激光雷達為提升汽車感知能力的捷徑,也催生了科技公司和汽車廠商的“懶惰”。主要體現在高級自動駕駛方案上過分依賴和堆砌激光雷達,使得他們或多或少地迴避了對自動駕駛來說至關重要的視覺識別算法和芯片基本問題。換句話說,激光雷達不但不能解決實際問題,還有可能讓創業者們陷入盲目堆砌資源的資金戰。

是不是聽起來還很好道理的樣子?試想一下,如果去掉激光雷達,全面引入視覺識別算法和高性能計算硬件,這樣不就節省下來了大筆的激光雷達部署費用。對於自動駕駛廠商和躍躍欲試的潛在車主們來說,無疑是個福音。

也確實有公司這麼幹了。除了特斯拉之外,創業公司AutoX就讓一輛只搭載 7 個攝像頭的林肯 MKZ在無人駕駛狀態下泡上了普通車道。

但是,更多的車企和無人駕駛技術公司之所以一邊吐槽着激光雷達高昂的價格和“業務能力”,一邊還不得不日以繼夜地研究着怎麼才能讓激光雷達能更好用一丟丟。

這當然不是因為他們自帶“抖M”體質,而是相比其他技術解決方案來說,以激光雷達為主已經是當時能找到的最優解了。

你行你上:視覺算法能扛起大王旗嗎?

大會上,特斯拉人工智能高級主管Andrej Karpathy是這樣說的——我們人類開車,都是完全視覺驅動,為啥到機器就非激光雷達不可了呢?

這也是特斯拉的另一種技術實現思路:通過多攝像頭方案採集數據,再藉助還原實際環境的模擬器來訓練神經網絡,通過智能視覺實現車輛對交通道路狀況的“認知”。

特斯拉現場公布了一組數據,其全視覺感知的方案,已經能處理99.999%的場景。每天特斯拉汽車會發生10萬起車道變更,沒有發生任何交通事故。

並且,使用這一仿真視覺模擬系統的用戶越多,神經網絡的性能也就越好,特斯拉預測並處理交通狀況也就會越熟練。

當然,特斯拉並不是將3D圖像處理的訓練工作全部交給了用戶來說,圍繞算法做了許多重要的工作,比如通過軟件算法來讓圖像數據變得更加健壯,從而實現對圖像的深度感知。

為了保障算法在無人車終端的運行效率,特斯拉還打造了全自動駕駛硬件。然而儘管做了一系列的準備工作,還砍了激光雷達一刀“祭天”,但馬斯克的攝像頭“視覺感知”理想,真的靠譜么?

至少在一部分堅定的“挺雷派”眼中,是不能接受的。他們反駁的理由也並非毫無根據:

首先,堅持採用攝像頭做感知器的特斯拉,此前的事故率就已經啪啪打臉了。特斯拉官方公布的2019年第一季度數據显示,使用Autopilot自動駕駛的事故數量就比以往有所增加。每行駛287萬英里,就會發生一起事故。相關車禍新聞報道近年來更是新聞媒體和電視台的常客。

更關鍵的是,以攝像頭+視覺感知技術+芯片的技術矩陣,並未能帶來令人驚喜的效果。舉個例子,特斯拉的Autopilot已經是目前各家輔助駕駛功能裏面最好的了,但就是這樣的系統,也會每隔幾分鐘就要提醒人工進行干預,一些曲率大一點的道路彎口都會猶豫不決直接停擺。在一些特殊的天氣環境中,單一的攝像頭傳感器系統更是捉襟見肘。

關於這一點,有網友在Hacker News上現身說法:幾周前芝加哥下雪了,我的AutoPilot關閉了,因為大雪遮住了攝像頭。所以我不會買這些“沒有激光雷達的自動駕駛”。

這種情況下,真的很難令人相信,3D視覺感知技術已經成熟到了可以完全拋棄激光雷達的程度。

以康奈爾大學最新的論文成果來看,偽激光雷達的 3D 深度表示,比此前最優圖像方法的識別準確率提升了2倍,在KITTI 3D 目標檢測排行榜上達到了當前的最高水平,但也僅僅只是把立體攝像機系統和激光雷達系統之間的性能差距縮減了一半。

而對於成熟的汽車廠商和科技出行公司來說,他們需要面臨市場和用戶的重重考驗,以及政府監管與公共安全的基本約束,需要最大限度地保證無人車的穩定和準確。反饋到大眾層面, “激光雷達”已經成了一個必不可少的存在,哪怕只是作為甩鍋道具或者安慰劑。

所以說,如果關於這場“激光雷達傻瓜論”一定要爭出個所以然來,那麼結果很顯然是,無論是產業界還是學術界,都在傳遞一個清晰的信號:短時期內,指望攝像頭+視覺系統沒戲,激光雷達還是必需且必要的。

既然如此,大佬們是不是都有點閑得慌了啊,放着那麼多問題不去解決,光顧着打嘴架了?目前看來,這場爭論最大的意義在於,消解了激光雷達長期以來神聖不可動搖的產業意義,並試圖尋找新的解決方向。

硬or軟or軟硬兼施:自動駕駛的未來由誰做主?

馬斯克此時站出來反對激光雷達,固然有些激進,但或許也指出了上一個階段自動駕駛廠商身上那件“皇帝的新衣”,確實不適合繼續穿着了。

關於這一點,也有不少產業界人士表示贊同。

比如馭勢科技創始人兼CEO吳甘沙就認為,完全不用激光雷達一定是有問題的,在相當長的一段時間內純視覺方案的魯棒性一定是不如視覺加激光融合方案的。但從更長的維度來看,靠激光雷達確實沒前途,因為攝像頭視覺能夠有更豐富的維度去理解這個世界。

部分高精地圖創業公司也強調從成本出發,採用低成本的攝像頭方案採集高精數據。

喧嘩聲中,一場關於硬件和軟件的主導權之爭已經悄然拉開了序幕。

想要理解這一點,我們將視角方的更全面一點,來看看除了diss激光雷達之外,特斯拉還同時搞了哪些事情?

其一,是發布了性能強大的全自動駕駛硬件Hardware 3.0,每套HW3.0含2套FSD硬件,能夠處理高達每秒2.5千兆像素和36.8 TOPS,據說浮點運算能力是英偉達Drive Xavier的7倍。

值得注意的是,FSD只運行特斯拉加密過的軟件,非特斯拉軟件,概不支持。

馬斯克還很拉仇恨地表示,“特斯拉從沒有設計過芯片,怎麼一下子就能搞出全世界最好的芯片呢?但它就這樣發生了”。

其二,是虛擬仿真系統。

基於大規模量產的特斯拉電動車(50 萬台,並且還在快速增長),特斯拉擁有了訓練神經網絡的關鍵資源。

比如說,如果特斯拉解決不了車上架着自行車這樣的難題(因為會被系統識別成兩個物體),就會下命令讓汽車將“問題”圖片上傳到總部,特斯拉對這些圖片進行標記,再導入神經網絡中繼續訓練,直到視覺系統能夠熟練地掌握識別技能。

比如只通過雷達和攝像頭,只要兩者得出的距離相匹配,神經網絡就能估算出車輛的間距。

從這個角度看,特斯拉的野心並不是給整個行業投出一顆重磅炸彈,而是構建出軟硬件一體化的自動駕駛解決方案。

在底層技術上,特斯拉通過自主研發的高性能AI芯片,來了一個底層硬件的“彎道超車”,解決了對於算力的迫切需求,同時擺脫了供應商的限制,最大程度地將核心零部件主動權把握在自己手裡。

在軟性的技術壁壘上,特斯拉也在變得更強。算法上,特斯拉擁有以實景數據為載體的神經網絡訓練平台,同時坐擁實時生成的海量細節數據。

至此,拿出軟硬件一體化解決方案的特斯拉,再一次與同行們拉開了競爭差距。同時也擺好了姿態,以一種軟硬兼施的方式,吸引更多夥伴加入自己的陣營。

這場論戰雖然是以“挑釁”開頭,也離不開營銷炒作的一貫手筆。但也同時讓人們看清楚一件事,如同汽車沒有被發明的年代,人類只想要一輛更快的馬車。

當自動駕駛來到產業的冷靜期,技術的快速迭代與生存的如履薄冰,使得廠商們不得不時時驚惶。但沉浸在這種“技術恐慌”之中,也容易忘記,人類需要的是發明汽車,而不是建造跑的更快的馬車。

從這個意義上講,特斯拉的自動駕駛帝國正在以最具創造性和顛覆性的樣式成型。過分惹眼的裝飾物背後,已經隱隱顯露出了未來的冰山一角。返回搜狐,查看更多

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蘋果元老相繼辭職,新機概念圖丑過華為,蘋果還能東山再起嗎?

原創 蘋果元老相繼辭職,新機概念圖丑過華為,蘋果還能東山再起嗎?

2019-04-29 16:35
來源:路上讀書

原標題:蘋果元老相繼辭職,新機概念圖丑過華為,蘋果還能東山再起嗎?

相信熱愛科技的朋友,昨天就已經刷到了爆料大神@OnLeaks放出的、即將於今年9月份發布的iPhone11、11max新機概念圖。

最新精修渲染圖显示,iPhone11、11max後置攝像頭採用了三攝組合,呈三角形排列,整體及每個鏡頭都有凸起。但這在大神眼中,已經算是比較美觀的處理了。

這樣的設計,不由得讓人想到已經發布的華為Mate 20 Pro,同樣採用了後置三攝像頭。兩相對比之下,真的不好說哪個更丑。

有趣的是,華爾街日報報道稱,幾名蘋果工業設計團隊中的元老級人物即將離開他們服務了十年以上的團隊,其中Rico Zorkendorfer和Daniele De Iuliis的工齡更是高達35年。

問及離開的原因,只有Zorkendorfer坦言自己希望休息一段時間、陪陪家人。其他兩位都沒有正面回應。

遙想喬布斯還在任的時候,就把設計團隊放在了開發過程中的核心位置,給予了充足的資源與關注,以至於十多年來只有極少人離職。

這次變動,究竟是正常的”新陳代謝”,還是元老的憤而出走,我們不得而知。不過,蘋果的創新成就大不如前,也已經是大眾心目中無可辯駁的事實。

近十幾年來,曾經掀起互聯網”第二次浪潮”的大佬們紛紛淡出大眾的視線:2007年戴爾老總退休、208年比爾·蓋茨宣布退休、2011年史蒂夫·喬布斯因病逝世……

在此之前,我們還以為互聯網是流行一時的奢侈品,但如今它已成為我們生命中不可或缺的資訊來源與娛樂途徑。

如今,時代已與過去不同。我們面對已經到來的”第三次浪潮”,資本家們若依然像過去一樣盯着硅谷和紐約,怕是會錯過真正的風口與紅利。

那麼,這股浪潮究竟會給我們的生活帶來什麼影響呢?路上讀書今天就帶帶大家一起來讀《互聯網的第三次浪潮》這本書。

1.保健和食品行業將會成為互聯網新時代的重點

如果你覺得互聯網的第三次浪潮就是要弄出一些很火的遊戲或者社交媒體app,那就錯了,我們真正要做的是用創新的方法解決現實中的問題。

就拿醫療保健來說吧,這個產業就蘊藏着巨大的商機。要說醫療保健的市場有多大,我們來看看美國就知道了,它佔到了美國整個經濟的六分之一。而這個行業長期以來存在的一些問題,就給技術進步提供了空間。

美國的醫療體系是出了名的又慢又貴,許多醫院到現在還在用老掉牙的設備,比如傳真機,儲存醫療記錄用的也是複印件。結果,因為數據儲存和管理問題,導致錯誤頻頻出現。比如,2011年,MD安德森癌症中心的研究者們發現,有四分之一的診斷結果都不準確。

MD安德森癌症中心

看準了這些潛在的機會,很多企業家其實已經出手了。從2010年到2014年的僅僅四年之間,数字化醫療保健新公司所獲得的投資金額就翻了兩番。

所以說,過不了多久,我們就能用手機看病、查病例,甚至是在中風或者犯心臟病之前收到警報了。對於那些高風險的病人來說,這種實時監控可能會讓醫療支出減少30%。如果能夠更精確的跟蹤病情,那這些錢也就不至於浪費在錯誤的診斷和治療上了。

說完了醫療保健,我們再來看看另一塊大蛋糕,那就是價值五百萬億美元的食品行業。

隨着第三次浪潮的到來,從怎麼種莊稼、養家畜,到如何儲存、運輸和提供食物,都會發生巨大的變化。舉個例子,根據英國《衛報》的一篇報道,前衛的研究者們已經在想辦法用互聯網幫助蜜蜂了。怎麼回事呢?大家都知道,蜜蜂對莊稼傳粉至關重要,而由於種種原因,它們的數量卻越來越少。通過把傳感器放到蜂巢里,人們就可以通過網絡監測和改變蜂巢里的溫度,趕走白蟻,防止它們毀壞蜂巢了。

在食品安全方面,企業家們也想出了不少新點子。已經有些人在開發傳感器來監控食品安全,甚至還有人提出製造一種能夠探測食物質量的烤箱,如果放進了變質的肉,烤箱就不會啟動。現在的肉類加工廠就急需類似的技術,因為在生產過程中,美國農業部的抽查比例還不到1%。

也就是說,這第三次浪潮會顛覆人們過去的經營方式,改變人們的生活方式。

2.第三次浪潮會在不同地域催生創新

一提到創新,大家恐怕最先想到的就是科技中心硅谷,還有創意公司發源地紐約之類的地方。不過,這種想法可能要變一變了,因為第三次浪潮會讓創新遍地開花。

這些創新的崛起從哪兒來呢?就來自各個地方土生土長的專業人士。他們能跟相應的產業直接接觸,獲得能夠激發實用創意的第一手經驗。與其所有的創新公司都扎堆在硅谷,讓它們更接近各自關注的產業,不是更合理嗎?比如說,對於新興的食品公司來說,就可以建在美國中西部,因為那裡有完善的農業基礎;而對於醫療保健公司來說,就可以選擇有很多醫療研究機構的巴爾的摩或者納什維爾。

就拿位於巴爾的摩的約翰霍普金斯大學來說,由於研究項目範圍廣闊,它被認為是世界上最好的醫學院之一。所以,如果想要成立一家保健公司,還有什麼比這兒更好的地方嗎?大老遠地跑到硅谷建公司,還不如就近吸收最新的研究成果。

約翰霍普金斯大學

另外,不同地域的創新還會製造新機會,促進經濟增長。為什麼這麼說呢?因為新公司就像是美國經濟的馬達,在過去30年裡,那些開業不到1年的小公司平均每年能創造150萬個工作崗位。而關注創業問題的考夫曼基金會發現,工作機會的增加,基本全靠這些新公司。

舉個例子,位於底特律的Shinola公司,就聘用以前汽車廠的工人來做手錶、自行車、手提包之類的產品。這家公司的口號是”美國製造”,而他們的產品也成功出口到了全世界。

所以,風險資本家們可不要總是盯着硅谷、紐約,也要開始留意其他地方的創新情況,尋找新機會了。

編輯:Hedwig

排版:Hedwig

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號稱全國最大礦場的台泥金昌石礦,近年來,因環差審查議題引起極大爭議,業者雖成功提起訴願,但環保團體也提出行政訴訟。經過兩年多,台北高等行政法院判決,台泥應做環境差異評估,且在未通過前無法開工。

金昌石礦在2008年有條件通過環評,卻到2017年才申報開工。由於已過八年,環保署依環評法16條之1,要求業者必須進行環差,但台泥卻提出訴願,且行政院撤銷了環保署函文,結果引起環保團體不滿,提出行政訴訟。

這項判決雖是二審還可上訴,但卻為環團打了一劑強心針,也希望未來能對國內其他開發案造成影響。地球公民基金會花東山林組主任黃靖庭表示,「我們覺得這個案子的意義,第一個是解鎖環評法的公民訴訟,那第二個其實就是(釐清)環評法一直以來的漏洞到底什麼,是超過三年未動工,不是一個縣府的水土保持計畫就算是開發許可。」

台泥公司表示還沒收到判決書,無法對外回應。

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