台灣金融新創獲柬埔寨微型金融執照,進軍柬埔寨土地信託貸款計畫

柬埔寨近年每經濟成長率超過7%,直接投資政策、法規、基礎建設越趨完善開放,帶動國際金融機構與外資湧入,不動產、金融、投資等產業快速發展也刺激了相關金融服務需求,成為最被看好的東協國家之一。

但同時,柬埔寨的兩大限制也成為新的機會點。第一, 柬埔寨75%人口集中於鄉村病以農業為主要經濟活動,有29%成年人沒有使用過任何金融服務,市場潛力十足。第二, 根據柬埔寨《外國人投資法》,外國人無法直接持有土地產權。

由台灣團隊組成的金融科技公司Side Hustle Microfinance 宣布獲柬埔寨官方核發微型金融機構營運執照,同時與柬埔寨首間合規信託機構 Stronghold Trustee 策略聯盟,簽訂3年3000萬美元投資於土地信託貸款開發投資計畫,幫助投資人解決外國人無法持有土地與投資效益最大化的問題。

Side Hustle 透過微型金融解決柬埔寨普惠金融議題

Side Hustle 核心業務將涵蓋小額信貸、擔保品貸款、微型商業基礎設施、低利企業貸款、青年創業貸款等微型金融業務,並會持續將金融商品服務和數位金融科技結合,例如透過數據分析進行各項業務與商品服務的規劃與設計,降低營運成本,跳脫當地以傳統銀行為主的金融架構,實現金融普惠效率加速與創新金融服務,提供當地企業、外資與台商更多元彈性的金融服務選擇。

幫助投資人解決外國人無法持有土地與投資效益最大化的問題

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未來Stronghold將負責土地資產信託,Side Hustle 協助媒合信託客戶與土地開發商,並提供貸款、檢視與監督開發計畫執行,相對傳統金融架構,不論是土地方、資金方、開發者都更能確保投資成果與效益。該計畫簽署後,Stronghold不僅能擴展其信託業務,也將使Side Hustle 的服務更具彈性與完整性,提供企業及投資者有關資金、土地及其他相關金融服務的一站式解決方案,創造三贏局面。

Side Hustle 董事長歐志豪說,「攤開近年經濟成長數據,柬埔寨相當於 1975 年正經歷經濟奇蹟的台灣,我們希望配合政府新南向政策,參與東南亞的發展。我們有能力跟信心以金融科技與創新金融架構滿足市場需求,期許未來能成為台柬兩國貿易與科技新創公司的資金與產業橋樑。」

TBE科技東西站長

来源链接:https://techbyeast.com/2021/08/28/%e5%8f%b0%e7%81%a3%e9%87%91%e8%9e%8d%e6%96%b0%e5%89%b5%e7%8d%b2%e6%9f%ac%e5%9f%94%e5%af%a8%e5%be%ae%e5%9e%8b%e9%87%91%e8%9e%8d%e5%9f%b7%e7%85%a7%ef%bc%8c%e9%80%b2%e8%bb%8d%e6%9f%ac%e5%9f%94%e5%af%a8/

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開發施工管理和建材採購平台,泰國新創Builk One幫4萬建商省時間省成本

總部位於曼谷的建築技術新創 Builk One Group 在 B 輪融資中獲得了一筆未公開的金額,投資者包括SCG、Krungsri Group 的企業風險投資部門 Krungsri Finnovate 和泰國電信巨頭 Benchachinda Group 旗下的子公司 BCH Ventures。 

Builk One Group 成立於 2005 年,透過其在建築施工管理軟體方面超過 16 年的經驗,在建築行業創造新的商業模式創新。該公司透過一系列 SaaS 產品幫助泰國和東協的公司將其建築項目數位化,包括業務管理服務和線上建築材料交易平台。

該公司還為建築工地開發了一項技術,以提高運營效率並減少錯誤。

Builk One Group 計劃利用資金加強其在建築和房地產行業的 SaaS 產品。該基金還將用於在滿足未來工作要求的安全雲端基礎設施的基礎上擴展其解決方案。

根據 Krungsri 銀行的 聲明,Builk One Group 的目標是在明年(2022年)推出 IPO。

今年 3 月,Builk 分享了其在技術和金融服務方面加倍投入的計劃,以加強當地公司的建築材料管理流程,推動行業邁向數位時代。

延伸閱讀:

Builk One Group 聲稱在東協擁有超過 40,000 家企業的用戶群,並表示即使該行業受到 COVID-19 爆發的影響,它仍保持增長。

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在新的加乘作用下,泰國最大的水泥集團 SCG 和 Builk 將共同開發一個平台,以提高建築行業的工作效率,並使生態系統參與者能夠無縫協作,促進該行業的可持續性增長。

「我們預計利用數位技術將推動建築行業實現跨越式發展。」SCG 水泥建材業務 SCG Distribution Company Limited 董事總經理 Bunn Kasemsap 表示。「這項合作將使建築行業生態系統中的所有部門能夠有效地連接和了解建築產品和服務。」

Krungsri Finnovate 董事總經理 Sam Tanskul 表示,其參與 Builk 的 B+輪融資將促進 Krungsri 在該地區的擴張,並將支持未來銀行服務戰略合作的發展。 

BCH Ventures 則意識到 Builk One Group 未來可以與 Benchachinda Group 產生加乘效應,預計在 3 年內實現中期回報。

在進行 B 輪融資之前,Builk 從泰國企業風險投資基金 Moonshot Venture Capital 和 SCG 的 AddVentures 籌集資金。

編譯:Fang Hsuan Hsu 核稿:William Lin 資料來源:

来源链接:https://techbyeast.com/2021/09/01/%e6%b3%b0%e5%9c%8b%e6%96%b0%e5%89%b5builk-one%e5%b9%ab%e9%96%8b%e7%99%bc%e5%bb%ba%e5%95%86%e6%96%bd%e5%b7%a5%e7%ae%a1%e7%90%86%e5%92%8c%e5%bb%ba%e6%9d%90%e6%8e%a1%e8%b3%bc%e5%b9%b3%e5%8f%b0/

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看好邊緣到雲的資料搬移需求,Seagate顛覆儲存應用拚轉型

持續發展更高容量的硬碟儲存技術與產品之餘,Seagate近年來開始積極轉型,例如,我們曾在2020年中介紹他們的,可涵蓋硬碟櫃/JBOD/JBOF、全快閃儲存陣列、儲存伺服器;同年9月,Seagate開始主推相容於S3協定的開放原始碼物件儲存系統軟體CORTX,以及融合式儲存架構Lyve Rack。

2021年1月,Seagate正式在臺發表,並介紹2020年初發表的模組化行動儲存系統Lyve Mobile。

到了2021年的2月,Seagate發表物件儲存服務平臺Lyve Cloud,而且,這項雲端儲存服務,就近設置在Equinix公司IBX資料中心內部的Equinix Metal裸機服務代管環境;

在3月,他們推出資料傳輸服務Lyve Data Transfer Services,搭配Lyve Mobile系列的行動儲存設備與儲存陣列,能讓企業快速搬移大量資料,而且是以安全、簡易的方式,將相關的數據從邊緣的端點,遷移到私有雲、公有雲或是混合雲等環境。

而在3月底舉行的DataSphere大會期間,Seagate介紹Lyve Data Transfer Services更多細節之餘,也預告他們今年將推出另一套資料服務,名為Lyve Managed Migration Services。

推出資料傳輸服務,結合Lyve Mobile系列行動儲存設備,提供兩種隨選訂閱計費方式

談到資料傳輸的方式,過往我們可能會將資料,從個人電腦或各種嵌入式設備轉存至外接硬碟、磁帶、光碟、隨身碟,然後,再將這些儲存媒體帶到另一臺電腦或伺服器,將資料複製過去,然而,隨著網路的普及、連線速度大增、上網成本降低,多數使用者可能都會直接透過網路來傳輸資料。

但是,隨著智慧型手機、物聯網設備的大量應用,若完全仰賴網路來傳輸超大規模的資料,可能會需要非常久的時間,於是,近期開始有幾家公有雲業者,開始推出資料遷移服務,希望透過實體儲存設備的傳遞,直接送進業者的資料中心,以便紓解漫長的資料上傳等待時間,例如,、、、I、。

除了上述解決方案,現在,硬碟廠商Seagate也打算進入這塊市場,而Lyve Data Transfer Services的推出,堪稱相關產品與服務發展策略的重要里程碑。

在這項資料傳輸服務當中,用戶需要先向Seagate表明打算搬移或儲存的資料量,Seagate會把Lyve Mobile設備寄給用戶,然後用戶開始實際搬移資料──將資料下載到這些行動儲存設備存放,接著再將設備從一地搬移到另一地,隨後把資料複製到目的環境當中。

用戶若要使用資料傳輸服務,可連至Seagate提供的網站操作介面()來進行隨選訂閱(目前僅限美國地區,未來將增加更多服務區域),企業可根據自身資料搬移的需求來支付費用──提供以「專案(按月)」計費,或以「年」計費等兩種選擇。

在硬體設備的搭配上,Lyve Data Transfer Services目前有6種選擇。

舉例來說,體型最小的Lyve Mobile Shuttle,提供8TB(2臺4TB的SATA硬碟),以及16TB(1臺16TB的SATA硬碟)等兩種容量搭配,而且內建4核心Pentium 1.6 GHz處理器,以及4GB記憶體。

關於資料傳輸的方式上,這臺長323公釐、寬180公釐、深90公釐的設備,可支援DAS、NAS、接收(direct ingest)等3種模式,

  

能讓使用者在連接個人電腦(搭配Lyve Client 軟體)、乙太網路,或是直連感測或影像擷取設備的狀態下,就能經由USB 3.1 Gen 2(支援Type-A與Type-C)介面,或是10GbE網路埠的接取,以手動或自動執行的步驟,將資料複製、儲存與搬移到Lyve Mobile Shuttle,當中也會套用Seagate Secure加密技術來保護資料。

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若需要更大儲存空間、兼具可攜性,可選用高145公釐、寬210公釐、深418公釐的Lyve Mobile Array,可容納6臺SAS傳統硬碟或固態硬碟,總容量可分別提供60TB、96TB,以及46TB、92TB。

在資料存取模式,Lyve Mobile Array可提供DAS與SAN等兩種作法──DAS的部分,可透過USB-C(Thunderbolt 3、USB 3.2)、PCIe、SAS等介面;SAN的部分,則是透過2個RJ-45銅線網路埠與4個SFP+光纖網路埠,分別支援10GbE與25GbE,進而支援iSCSI SAN,同時,這個行動儲存陣列模組也能透過2個SFP+埠,支援光纖通道網路16Gb與32Gb FC。

而基於這些模式的連接需求與不同的現場環境整合,Lyve Mobile Array還可結合多種配件。像是,搭配Lyve Mobile Rackmount Receiver之後,可成為一臺機架式儲存系統,最多容納兩臺Lyve Mobile Array;

搭配Lyve Mobile Mount時,能以鋁質外框來協助固定Lyve Mobile Array的位置,以因應行駛中的車輛、船隻、飛機等震動的作業現場,以及多種邊緣運算應用的資料記錄需求,並且提供更多元的連接介面。

搭配Lyve Mobile Mount之後,使用者在這外框之上,還可安裝選購的Lyve Mobile PCIe Adapter,就能讓Lyve Mobile Array具備1個外接的PCIe介面,以便讓資料記錄系統能夠接取,或透過這個介面卡內建的2個SFF-8644埠來連接個人電腦。

若要以實體方式來運送Lyve Mobile Array,Seagate也提供可上鎖的硬體強固式攜行箱,稱為Lyve Mobile Array Shipper,當中可裝載1臺Lyve Mobile Array,通過美國軍規MIL-STD-810F當中的三項測試、防護材料包裝標準DEF STAN 81-41的兩部分要求,以及防塵IP6X Category 2、防水IPX7等項目。

今年將提供全代管資料遷移服務

相較於Lyve Data Transfer Services,是由企業主導,透過自助式服務的方式來運用Lyve Mobile設備,以便搬移資料,Seagate今年還會發表完全代管型的資料搬移服務,名為Lyve Managed Migration Services。而這項服務的著眼點,是協助企業活用那些存放在磁帶等多種儲存媒體的既有資料,將這些內容能夠放到雲端環境當中,之後再交由機器學習與資料分析處理,產生新的見解與商機。

企業可將需要處理的儲存媒體交給Seagate,或讓Seagate派人到企業環境當中,去進行資料的盤點、移動與傳輸,轉送至新興儲存媒體,或雲端儲存或執行個體服務,以便存放。

Seagate表示,他們能處理1到1百萬個磁帶,以及其他類型與格式的儲存媒體,並且確保資料安全地從邊緣傳送至任何雲端服務環境當中。同時,他們也能支援多種資料記錄型態與格式,以類比記錄而言,可涵蓋紙本、書籍、相片、影片,而在數位資料的部分,能處理磁帶、光碟、硬碟,以及快閃儲存。而在擷取的作業上,他們強調,並非只是執行通用的資料讀取作業,由於Seagate本身有長足的知識與經驗,理解當初資料產生時的整體流程,以及相關的軟硬體工具,因此,他們甚至會找回那些重要與遺失的資料片段。

若面對的是專屬資料格式與不復存在市場的硬體設備,Seagate工程人員也會設法開發出軟體工具,以便盡可能地擷取出資料。

產品資訊

Seagate Lyve
●原廠:Seagate
●建議售價:廠商未提供
●傳輸與儲存的環境:Lyve Mobile、Lyve Rack、Lyve Cloud
●提供服務:Lyve Data Services,包含Data Transfer、Managed Migration
●Lyve Mobile裝置類型:Lyve Mobile Shuttle、Lyve Mobile Array、Lyve Mobile PCIe Adapter、Lyve Mobile Mount、Lyve Mobile Array Shipper、Lyve Mobile Rackmount Receiver
●Lyve Data Transfer資料量:硬碟儲存容量96TB、全快閃儲存陣列容量92TB

【註:規格與價格由廠商提供,因時有異動,正確資訊請洽廠商】

https://www.ithome.com.tw/review/144128

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匯整交通數據打造資料流通平臺,交通部要建立資料共享生態圈

交通部參事兼管理資訊中心主任王穆衡(攝影/洪政偉)

不論是走路、坐公車或是搭乘捷運,還是騎機車、開車,許多人會打開手機上的Google地圖,查看下一班公車、捷運會在幾分鐘後抵達,或是檢視通勤道路的路況是否有塞車的情形,這些服務已成為許多人生活上的日常,但你知道嗎?地圖上的即時路況、公車、火車、捷運等大眾公共運輸動態資訊,其中部分的資料來自交通部的開放資料服務,公共運輸整合資訊流通服務平臺(Public Transport Data eXchange, PTX),以及運輸資料流通服務平臺(Transport Data eXchange, TDX)。

以即時路況舉例,Google原本採用浮動車輛數據(Floating Car Data),在用戶同意後,透過個人手機GPS蒐集移動資訊,藉此來推估道路的路況,這麼做雖然能夠取得動態的路況資料,卻會受限於同意蒐集資料的用戶規模多寡,導致路況推估可能無法完全反映真實情形,例如某條路段過去10分鐘內僅有一輛同意蒐集資料的車輛通過,系統僅以單一車輛的資料進行路況推估。因此,Google在全球各地也會和當地業者,如貨運公司、計程車業者,利用合作夥伴旗下龐大車隊資料,來改善路況推估的準確性。

交通部管理資訊中心先在2016年推出PTX,整合公共運輸資料,3年後更進一步整合PTX的公共運輸資料、路況動態、停車資訊,推出以建構交通數據流通生態系為目標的TDX,定位為全國最大交通資料入口網,系統性綜合整理交通部底下各交通部門的資料,涵蓋公路、軌道、航空、航運、觀光、氣象、自行車、圖資等,歷史與即時性資料,外界申請會員就能免費使用。TDX的推出吸引了Google的注意,但最初TDX並沒有JSON格式資料,雙方經過溝通後,管理資訊中心為方便其他單位也能使用,後來更版時開始提供JSON格式。

現在,Google透過在臺灣的合作夥伴,長期定時更新接取交通部的開放資料服務平臺資料,除了來自合作夥伴的資料,也使用交通部在定點設置的車流偵測資料,融合多方資料提高即時路況的推估準確性,至於地圖的公共運輸動態資訊,透過TDX取得全國資料,免去一一向各縣市政府取得資料的過程。

「剛開始Google先觀察,後來決定採用,代表我們的資料品質在可接受的範圍內」,促成PTX、TDX推出的交通部參事兼管理資訊中心主任王穆衡說,標準化、系統性匯整各方面的交通數據,這些都是從前人就開始推動的,只是到他接任資訊中心主任時,有更豐富的資料,能夠對外推廣應用。

匯整交通各方面數據

交通部參事兼管理資訊中心主任王穆衡表示,數據應如同水電一般常態性存在,5G、AI在未來常態性存在,數據也應如此。(攝影/洪政偉)

王穆衡一開始在交通部運輸研究所(簡稱運研所)任職,參與過國內許多大型的交通建設規畫案,例如匝道儀控、高乘載管制、ETC電子收費、高鐵等,也曾參與悠遊卡、一卡通推動,從交通票卡轉型為多元支付的電子票證。當時運研所規畫製作交通數位電子地圖,後來將地圖底圖交由內政部負責,運研所則負責交通圖資圖層的資料蒐集工作,匯整更新交通號誌、標誌、道路、公車等資料,再交由內政部更新圖資,這個建立標準化匯整各種交通資料的工作,日後成為發展TDX開放資料服務的基礎。

後來為了常態性綜整各部門的交通資料,交通部管理資訊中心決定從運研所接手這項工作,因此現在資訊中心底下有一個專門小組負責蒐集匯整交通資料,這也成為資訊中心核心工作之一。

他們為蒐集資料建立一套標準程序,逐漸擴充更多的資料標準,例如地方的號誌資料、偵測器、交通運具的車班資料、氣象資料、公共資料。

王穆衡表示,中心會先評估資料是否適合放到TDX,主要的依據是資料是否可持續性,必須是可重覆固定產製資料,且必需要系統化、自動產出,先決定哪些資料需要納管,再了解資料產製的現況,資料蒐集技術發展程度,資料產製單位和資訊中心制定的標準是否有差距,最後由資訊中心定出標準,讓資料蒐集的前端設備按標準蒐集回傳資料,由資訊中心監管資料品質是否符合規定。

由於介接不同的資料產製單位,例如高公局、公路總局、各縣市政府等,交通部管理資訊中心需要花功夫先了解各個單位的資料是否符合標準,例如TDX最常被使用的公車動態資料,由於各個縣市政府的資料格式不一致,需要先經過轉換處理,確保資料按需求來蒐集,才能以一致性的標準供外界使用。

有別於高公局、公路總局、臺鐵局、民航局等單位,原本就依各自業務上蒐集交通數據進行分析。而TDX的目的是匯整跨領域交通數據,建立交通相關資料的流通平臺。

王穆衡認為,看似雜亂無章的資料,經過資料格式標準化,位置參數定義標準化後,這些資料都能投射到地理位置,建立時間關係,資料套疊在一起後便能發現規律性,「對交通管理而言,要掌握的就是規律性,才能對未來可能發生的事件預作準備」。

目前,PTX仍與TDX維持並行,但未來將會逐步以TDX為主。截至今年為止,TDX提供超過3千筆資料項目,累計超過1,700個加值使用單位,每天下載資料量超過600GB,累計介接次數已超過50億次。

未來將以收費建立開放資料服務合理使用

外界要使用TDX的開放資料,需先申請會員才能免費使用,交通部已計畫未來將TDX改為收費制,卻引起部分使用者的反彈,甚至揚言停止使用服務。

王穆衡直言,直到今天,TDX仍使用資訊中心的專案計畫預算,但並非常態性的預算,因此,每4年他就需要對預算編列、審核單位說明專案計畫的重要性,依政府編列預算每年固定刪減一定的比例,經費來源並不穩定。

他認為,資料持續穩定的提供很重要,否則5G、AI都是空談,如果沒有數據,即便有高效能運算也沒有意義。「數據應如同水電一般常態性存在,5G、AI在未來將常態性存在,數據也應如此」。政府得要持續投資,才能讓外界看到機會,帶動生態鏈成形。但每年政府預算縮減,光靠政府投資並不夠,他認為應建立自我營利機制,至少做到損益平衡。

他也寄望未來收費之後,建立合理的資源使用機制。現在TDX開放免費使用,不少新創團隊為了節省成本,將自己必要的投資轉嫁到資料服務平臺,沒有建立備分的資料庫,反而頻繁呼叫服務,耗用大量的網路頻寬、運算資源,甚至影響其他人使用服務。「將來TDX開始收費,為縮減平臺使用成本,新創業者得思考增加本身的技術力」,王穆衡說。

他並不擔心開始收費後,會員轉向縣市政府取得開放資料,因為資訊中心一直以來強調服務的加值性,而不只是地方政府的開放資料備份。通過PTX或TDX,在單一入口就能取得相對乾淨,且經過標準化的全國交通資料,不需一一向各個縣市政府拿資料,並針對不一致的資料格式去調整。

鼓勵交通數據分析的應用、人才培育、深化內部資料治理

交通部過去4年以8千萬元經費推動,未來4年準備擴大投入1.6億元經費,除了繼續護運PTX、TDX服務平臺,也將朝幾個發展目標,包括加速跨領域的交通創新應用發展、深化人才培育,強化政府的交通數據治理,以及推動公私協作的資料共享媒合平臺。

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貨櫃屋優勢特性有哪些?

由於貨櫃屋[可移動/施工快速/可組裝、堆疊(延展性高)/可回收/未來擴充便利]等特性,二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

今年1月交通部聯合11家業者,包括台灣大車隊、中華電信、遠傳電信、勤崴國際、資拓宏宇、宏碁智通、資策會、TomTom等,私部門的資料經過TDX資料標準化後,上架至資料市集,不收取上架費用,交通部希望未來能夠擴大公私部門,建立資料共享媒合平臺。

王穆衡表示,目的是鼓勵使用者運用交通資料,加上民間業者的私部門資料,套疊後增加資料的價值。過去民間業者覺得自己的資料是寶,苦於不知道如何創造收益,未來更多私部門資料經過標準化後,上架至TDX服務平臺後,有機會吸引更多感興趣的人付費使用資料,逐漸建立起資料市集。

他也希望善用各領域交通數據協助交通部門深化內部的資料治理。以每每在連續假期間就會發生的國五雪隧塞車為例,去年端午節連假期間,國五雪隧大塞車長達數十個小時,引發民眾的抱怨,外界多以疫情下的報復性出遊為解釋。資訊中心內部曾以交通數據對塞車進行分析,他們發現塞車期間,國五流量比前一年相同假期增加了25%,而過去分攤流量的臺九線、臺二線則減少25%流量,公共運輸也衰退25到30%,顯示在連假出遊的動機不變之下,民眾出遊的交通運具選擇有了改變,國五的增量,來自於兩條分散的道路,加上公共運輸被移轉到私人運具。背後原因可能和衛福部的防疫規定有關,普悠瑪因應防疫而停售站票的緣故,導致客運也受到影響,「報復性出遊或許是塞車的一部分原因,實則也和政府防疫規定,民眾使用運具的行為改變有關」,王穆衡解釋。

王穆衡指出,在交通的供給不變的情形下,國五雪隧長時間塞車的問題,若能針對民眾運具使用行為改變,以政策引導多使用公共運輸,例如讓2千元旅遊補助金可折抵公共運輸費用,可能促使民眾從私人運具回到公共運輸載具,達到不同交通系統間的負載平衡,將交通尖峰移峰填谷,「這就是數位治理的案例。來自各單位的交通數據,如何好好善用以解決問題,我們到現在還在學習中」。

 CIO小檔案 

交通部參事兼管理資訊中心主任 王穆衡

學歷:美國Purdue University運輸學博士

經歷:進入交通部運輸研究所擔任交通安全組研究員,在運研所任職長達18年,曾任運輸安全、運輸資訊、運輸管理等組長,參與過國內多項交通建設研究及專案,升任路政司副司長、交通部科技顧問室主任等職務,現為交通部參事兼管理資訊中心主任。

 機關檔案 

交通部管理資訊中心

● 地址:臺北市中正區仁愛路一段50號

● 主要業務:負責交通部運輸資訊、資安、資訊管理、內部MIS系統建置管理

 資訊部門檔案 

● 資訊部門主管職稱:參事兼管理資訊中心主任

● 資訊部門主管姓名:王穆衡

● 資訊部門人數:24人

● 資訊部門分工:規畫及設計組、資料管理組、操作組、運輸資訊組

● IT預算:約1.44億元(2020年)

 IT大事記 

● 2009年:交通網路地理資訊倉儲系統(GIS-T)正式開臺,為交通部空間資料收納與展示平臺,收納交通部及部屬機關、縣市交通單位各類交通圖資,如:路網、公共運輸、軌道、航空及港埠等資訊。

● 2016年:公共運輸整合資訊流通服務平臺(PTX)正式推出,加速推動公共運輸整合資訊開放政策、活化產業加值應用,並訂定公共運輸旅運資料標準作為資料流通的基礎,提供機器對機器(M2M)資料交換機制,滿足民眾及產業界對公共運輸整合資訊需求,達到公共運輸資訊共用共享目的。

● 2017年:交通數據匯流平臺(TICP)推出,提供產官學研單各界歷史交通資料,達到異質資料串接供應與跨域整合、提升施政效能與交通安全等目標。交通資訊基礎路段編碼查詢系統(LINK)上線,以提供車輛行駛的重要路網為對象,包含國、快、省、縣道及重要市區道路,並以改變均勻車流節點為「道路分段點」,供應交通資訊基礎路段編碼查詢服務。

● 2019年:推出運輸資料流通服務平臺(TDX),彙整全國尺度之公共運輸、路況、票證、停車、安全、圖資及路段編碼資料,為交通運輸資料最完整之單一入口平臺。

● 2021年:TDX開臺自今累計總介接次數達50億、 各子系統總服務數量超過1,000項。

https://www.ithome.com.tw/people/143744

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AI趨勢周報第165期:AZ藥廠聯手Nvidia,要打造新藥開發AI還會開源

英國藥廠AZ(AstraZeneca)聯手Nvidia,要用英國即將上線的超級電腦劍橋1號,來訓練超大新藥開發AI模型,專攻分子反應預測、分子優化和分子生成。

圖片來源: 

Nvidia

重點新聞(0409~0415)

  Transformer     新藥開發     AZ藥廠 

AZ藥廠聯手Nvidia,要用Transformer架構打造新藥開發AI

知名藥廠AZ(AstraZeneca)聯手GPU大廠Nvidia,要用時下最流行的Transformer架構打造一套新藥開發AI模型,來進行反應預測、分子優化,以及從頭生成分子(De novo)。

Transformer是近幾年開始流行的類神經網路架構,它的好處在於可用大量資料打造預訓練模型,而且不需要人工標註,最有名的例子就是自然語言處理里程碑模型 BERT。Nvidia指出,Transformer擅長判斷文法和字句之間的關聯,這個優勢也能用來學習化學物質間的結構關係。

於是,AZ和Nvidia要以Transformer的優勢,來訓練一套藥物開發AI模型。這個模型將以AZ原有的MolBART模型為基礎,再用ZINC化學化合物資料庫來訓練,並微調模型下游任務,來強化化學物反應預測、新分子結構生成等任務。這個模型,會在英國即將上線的超級電腦劍橋1號上訓練,之後也會開源。

  對話式AI     Jarvis    自然語言處理  

Nvidia對話式AI框架正式版出爐,預訓練模型除了NLU還有唇形、目光和手勢偵測

Nvidia正式發布自家對話式AI框架Jarvis,提供多種高階預訓練模型、開發工具和優化過的AI服務,讓開發者用來打造多型態的對話式AI服務。

特別的是,這些預訓練模型不只針對語音轉文字、文字轉語音、自然語意理解(NLU)和翻譯等,還有唇形偵測、目光偵測(Gaze detection)、手勢偵測、情緒辨識和物件辨識等。Nvidia表示,這些模型都用自家超級電腦DGX訓練至少10萬小時而成,使用者可在NGC平臺上免費找到。另一方面,要是使用者想從頭自行開發AI模型,也可用Nvidia的Python工具包NeMo來打造。

此外,Jarvis還包括遷移學習工具包TLT,使用者完全不須寫程式,就能用自己的資料微調預訓練模型,之後再部署到Jarvis上,來進行推論。

  資料中心    CPU     超級電腦  

Nvidia發表首款資料中心CPU,直攻超級電腦應用需求

Nvidia在自家技術年會GTC上發表新一代產品,包括8款基於Ampere架構的GPU,以及採用Arm架構的資料中心CPU:Grace,是Nvidia首款資料中心CPU,要瞄準超級電腦應用需求。

Nvidia表示,Grace在執行複雜AI與高效能運算任務時,效能可達目前最快的伺服器10倍,還可用來訓練參數超過1兆的新一代自然語言模型。Grace採用第四代NVlink互連技術,它與Nvidia GPUs的連結速度高達900 GB/s,是現代最快伺服器的30倍;此外,目前瑞士國家超級運算中心(CSCS)、美國能源部Los Alamos國家實驗室,皆已宣布要用Grace來打造超級電腦,這些計畫將由HPE負責建置,預計2023年上線。

  AI網路攻防   模擬工具       CyberBattleSim  

AI網路攻防模擬有新工具,微軟開源CyberBattleSim

微軟日前釋出一套內部使用的模擬工具,安全研究員可用來模擬建立網路防禦環境,阻擋AI控制的攻擊。微軟Microsoft 365 Defender研究團隊打造一套AI模擬研究工具CyberBattleSim,以一組智慧代理程式,利用資安知識和參數來對企業環境進行攻防,藉此研究如何利用強化學習技術來改善安全。

飲水機設備有哪些?

步步經營服務始終如一於雲嘉南地區,建立優質的飲水機之品牌

什麼是POGOPIN?

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如何利用一般常見的「L型資料夾」達到廣告宣傳效果?

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微軟這次開源CyberBattleSim的Python原始碼。這套工具提供Python寫成的OpenAI Gym介面,讓企業可用強化學習演算法來訓練自動代理程式。

  Cloudflare     邊緣網路 nbsp;   AI應用程式  

Cloudflare也要在邊緣網路提供AI運算服務

Cloudflare宣布要讓自家邊緣運算服務平臺Workers支援Nvidia GPU和深度學習函式庫TensorFlow,未來用戶可在Cloudflare網路上執行AI應用程式,不論是用平臺預建的模型還是自定義模型皆可。

Workers是Cloudflare的無伺服器運算服務,可將開發者編寫的程式碼,部署到靠近使用者的邊緣網路上,享有低延遲服務。現在,Cloudflare進一步擴展Workers,要讓AI模型也能在這個邊緣網路上執行,而非如傳統,必須將模型部署在昂貴的集中式伺服器,或是有地區限制的雲端服務供應商資料中心。

模型部署在邊緣網路,除了有毫秒級的快速存取好處,還能免除模型部署在終端裝置上被盜取的風險。目前,Cloudflare也計畫提供物體辨識、文字偵測等預建置模型。

隱私瀏覽器    FLoC    瀏覽行為 

隱私瀏覽器Brave移除Google力推的FLoC機制,還呼籲所有網站關閉FLoC

繼電子前線基金會(EFF)後,採用Chromium專案的隱私瀏覽器Brave也出面批評Google提出的群組聯合學習(FLoC)廣告追蹤機制,宣布將移除Brave瀏覽器中的FLoC,也呼籲各大網站關閉FLoC。

Google在今年1月發表FLoC,它具備數千種隊列(Cohort),每個隊列代表著最近擁有類似瀏覽歷史紀錄的數千個瀏覽器,使用者瀏覽器可根據FLoC模型來判斷自己屬於哪個隊列,而廣告主與出版商則可利用使用者所屬的隊列來投放關聯式廣告,Google認為這個方法不會追蹤或揭露個別人使用者的資訊,可取代Cookie及指紋追蹤,強化使用者的隱私。Google已於3月底針對Chrome 89及特定市場展開FLoC的廣告測試。

不過Brave認為,FLoC直接侵犯了使用者隱私,它分享使用者瀏覽行為給網站和廣告主,這些資訊原是無法存取,也是現代瀏覽器無法提供的。Brave因此決定在Android版與桌面版的Brave Nightly版本中移除FLoC,也會在自家的網站上關閉FLoC,禁止Google蒐集Chrome用戶在Brave網站上的瀏覽行為。Brave亦呼籲所有網站都應阻擋FLoC。

圖片來源/Nvidia、微軟

 AI趨勢近期新聞 

1. Nvidia發表整合式AI框架TAO,包含開發、訓練、優化和部署工具

2. 臉書釋出新資料集供研究人員評估人臉辨識系統偏見

3. ICT大廠Acer、AMD、Arm、Intel和高通將現身2021年臺北國際電腦展

資料來源:iThome整理,2021年4月

         

https://www.ithome.com.tw/news/143867

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇,需要高度設計專業,以酒為例,酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種,需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等,至於酒的外盒,提袋等,同樣是包裝設計的範疇,但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

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搶進RPA市場,IBM收購流程採礦廠商myInvenio

IBM看好myInvenio的流程自動化、文件處理、流程採礦、RPA等技術,能強化自家Cloud Pak for Data及Cloud Pak for Automation服務。上圖為IBM Cloud Pak for Automation示意,圖片來源/IBM。

收購義大利流程採礦軟體新創業者myInvenio,未來並將整合到IBM雲端流程服務中。

IBM指出,這項收購將可提供企業流程驅動的軟體,以AI技術協助他們找出有問題的業務流程以提升流程自動化,包括業務、採購、生產及會計等。本收購也可強化IBM混合雲,提供AI為基礎的完整AI自動化套件方案。IBM表示預計今年第3季完成這項收購。

所謂流程採礦是指以一組自動化軟體工具,蒐集並分析企業軟體產出的資料及運作情形,以提供流程最佳化的建議。

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掌握產品行銷策略,帶你認識商品包裝設計基本要素

包裝設計是兼具美感和實用、設計和製作印刷的精緻工藝。包裝設計包含了結構規劃、視覺設計、材質選定及後續的生產加工

這項收購也是IBM強化RPA(robotic process automation)方案的策略一環。去年11月IBM已和myInvenio合作,在其雲端產品IBM Cloud Pak for Data及Cloud Pak for Automation整合myInvenio的分析引擎。這兩項服務執行在Red Hat OpenShift上的資料整合及AI服務。而在去年8月,IBM也併購了巴西AI流程自動化業者WDG Automation。

IBM表示,未來這些流程自動化、文件處理、流程採礦、RPA功能等,都會緊密整合於IBM Cloud Pak for Data及Cloud Pak for Automation之中。

IBM最新收購使其成為加入RPA戰局的大廠。雲端業者包括、Google等先後提供RPA產品,讓一般IT使用者以低程式碼甚至無程式碼工具,就能開發流程機器人等程式或設定自動化流程。

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真空封口機該不該買?使用心得分享

各式封口機、包裝機械、客製化訂做、特殊改造

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常見的貨櫃種類?

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串聯GPU、DPU與軟體網路遙測技術,Nvidia跨入AI資安領域,推出專屬應用框架Morpheus

經過多年以來的發展,GPU大廠Nvidia已陸續發展出多種針對不同產業與場域的應用軟體框架,像是:Clara是用於醫療照護,Isaac是用於製造業機器人與自動化,Metropolis是用於智慧城市,Aerial用於5G通訊,Maxine用於視訊會議服務;有些應用軟體框架可以支援多種產業,像是支援對話式AI的Jarvis,以及提供推薦系統功能的Merlin,能用於零售業與電子商務。

而在今年4月舉行的GTC大會期間,Nvidia除了繼續強化上述應用軟體框架,出乎眾人意料之外,他們宣布將跨入網路安全與量子運算領域。

不過,Nvidia在這兩個新的應用所採取的作法,以及利基點,根據他們的發展策略來看,的確有其合理性──針對網路安全防護的應用場景,Nvidia將推出AI應用軟體框架(與電影駭客任務人類反抗軍領袖莫菲斯同名),提供最佳化的AI處理流程與預先完成訓練的AI相關功能,能處理整個資料中心網路環境所有IP位址流量的檢測作業;而在全世界都在關注的量子運算應用上,Nvidia將推出軟體開發套件,能運用GPU加速量子電路的模擬,讓研究人員能夠設計出更理想的量子電腦。

融合Nvidia、Mellanox、Cumulus技術,開拓新的企業應用路線

運用機器學習、人工智慧技術來解決各行各業的資料分析難題,早已是當代企業IT的顯學,資訊安全當然也不例外,許多這領域的主要廠商與新創公司,都在積極發展相關的產品功能特色,或是後臺的自動化資料分析與預測服務,然而,該如何妥善、快速建置具備高效能的AI資安應用基礎架構,卻往往被視為各家廠商的業務機密,而無法運用一套共通、標準的框架來進行規畫與維運。

而在Nvidia即將推出的Morpheus應用軟體框架當中,預計會提供一套具備AI加速能力的完整解決方案套餐,讓網路安全廠商能夠以此來偵測、預防所面臨的各種資安威脅。

Morpheus是由哪些技術所組合而成?Nvidia透露,這是一套雲端原生的網路安全應用框架,當中採用了機器學習的技術,能夠針對企業面臨的資安威脅與異常行為,執行一套涵蓋資料擷取、辨識(推論與驗證),以及採取行動的流程,可協助處理難以識別的各種惡意活動,像是敏感資料外洩、網路釣魚、惡意軟體。

而這樣的架構,會運用幾個Nvidia本身,以及併購其他公司而得來的軟硬體技術。

Nvidia GPU、AI軟體框架、資料分析與處理的軟體開發套件

首先,是Nvidia自家的AI軟體堆疊(雲端容器登錄服務、GPU加速程式庫),以及EGX平臺(整合運算架構、通用GPU與I/O加速軟體、單板電腦、GPU伺服器),企業可運用上述環境,做到巨量網路安全資料的即時推論處理。而Morpheus在此採用的作法,類似於他們用於智慧城市與零售場域的應用軟體框架Metropolis。

在Nvidia AI軟體堆疊當中,Morpheus會仰賴多種軟體框架與伺服器,像是資料科學分析框架RAPIDS,以及延伸的應用程式介面CLX(Cyber Log Accelerators)、串流資料處理程式庫cuStreamz,還有推論伺服器Triton Inference Server,以及推論軟體開發套件TensorRT。

其中的RAPIDS與cuStreamz,可加快資料注入、前處理,以及後處理;CLX包含網路安全專屬的原型(primitives),這裡將提供一些範例,讓開發人員知道該如何訓練新模型,以及準備訓練的資料;Triton與TensorRT則負責推論處理,尤其是Triton,可支援動態與參差不齊的批次處理作業。

除此之外,Morpheus在這裡還會使用訊息發布與訂閱(pub/sub)的模式(Nivida現已改為Kafka),將資料傳送至推論處理流程,以及從中回傳結果。

對於未來使用的預先訓練資料模型(pre-trained models),Nvidia也表示,Morpheus將整合MLFlow軟體框架,能讓用戶在面對多種資料模型時,更容易去管理、更新與追蹤。

而在整個處理流程當中,即便這套架構提供的推論速度夠快,Nvidia仍會持續調校資料模型,以便提高吞吐量,找出瓶頸、進行改善,並且產生機器學習訓練的指令碼,讓大家都能組建自定的資料模型。

在資料吞吐量的效能上,Nvidia也公布他們的測試數據,單純在PyTorch裡面執行,推論速度是每秒40個,若改用Morpheus,則可達到每秒5019個,效能增長幅度達到125倍以上。

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後,對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多,如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等,包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

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此外,在一開始使用Morpheus時,用戶就能夠直接配備多種預先訓練模型(pre-trained models)。

Mellanox SmartNIC/DPU

第二個部分,則是源自於2020年4月併購Mellanox而來的BlueField DPU,主要的任務是以SmartNIC的角色來直接收取網路遙測(network telemetry)資料。在DPU當中,可執行遙測代理程式(Telemetry Agent),以便將相關資料轉送至Morpheus。

結合這項技術之後,Morpheus能將網路環境當中的每一臺運算節點,轉換為提升網路防禦力的邊緣感測器,對於企業而言,能以最高連線速度來分析每一個封包,且不需為了分析而另行複製流量相關資料。

相較之下,若採用傳統的AI資安工具,針對整體網路流量資料的取樣分析比例,通常只能達到接近5%,而因為採用的資料模型不完整,將影響威脅偵測演算法的成效。

             

在應用案例類型上,Morpheus可支援敏感資料外洩偵測、網路釣魚偵測、異常行為剖析,這些可能都需要完整的封包資料分析,但資料串流的接收與處理都需要多次進行,而在Morpheus的框架之下,可以發起相關的動作,從網路介面(NIC)獲得原始的推論處理結果,並且能做到持續、即時、可變化的回饋,將這些成果回送至網路介面,然後以此來修改控管政策、改寫執行規則、調整敏感度。

Cumulus NetQ

關於資料進出Morpheus處理流程的部分,Nvidia表示,有種作法是在BlueField執行的遙測代理程式NetQ,而這套搭配的軟體,出自Nvidia在2020年5月併購的Cumulus Networks。

NetQ Telemetry原為Cumulus Networks的產品,能在網路交換器上執行NetQ 代理程式(Telemetry Agent),然後將遙測資料送到NetQ Server(Telemetry Aggregator),但這樣的概念也能應用到DPU,並整合到DOCA架構

基本上,若用戶將代理程式安裝、執行在交換器與伺服器,NetQ接著就能收集整個網路的遙測資料,而在Morpheus的架構下,代理程式是執行在BlueField當中,之後將這些資料置入Kafka,再進行推論處理、收集結果。

BestBuy開始採用Morpheus,多家網路安全、資安新創與系統平臺廠商也將與Nvidia合作

在Nvidia發表Morpheus之際,他們也宣布多家廠商將在硬體、軟體與網路安全解決方案當中,運用這套框架來調校與整合資料中心安全應用。在率先採用的企業案例上,消費電子零售商Best Buy也宣布導入的消息,他們表示,在持續不斷變化的網路威脅態勢下,對於異常行為與活動的偵測,要做到隨需適應的程度,而Morpheus可提供一套具有彈性與擴充性的平臺,讓他們具備調適的能力,而在今年的GTC大會,他們也介紹自己如何運用Morpheus,像是:以自然語言處理的方式來解析事件記錄(搭配cyBERT),偵測採用網域產生演算法(Domain Generation Algorithm,DGA)的惡意網路活動,另外,他們還能以此來建構動態網路地圖(Dynamic network map construction),以及執行異常偵測。

以網路安全廠商而言,有雲端安全業者,網站應用程式安全防護廠商F5,網路防火牆廠商Fortinet,以及資安新創公司Guardicore、,目前已明確表態支持的業者,還包括:管理與資訊科技顧問公司博思艾倫漢密爾頓控股(Booz Allen Hamilton),以及專攻事件記錄分析與搜尋的應用軟體廠商Splunk。

而在混合雲平臺的部分,市面上,一些系統廠商,像是本身可基於Linux、OpenStack與Kubernetes等開原碼軟體而提供專屬版本的Canonical、Red Hat,以及VMware,也都將在這方面應用與Nvidia展開相關的合作計畫。

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Walmart也入股電動自駕車新創Cruise

美國知名零售企業,將加入電動自駕車新創Cruise於今年1月發起的新一輪增資,包括GM、Honda與微軟,原本增資金額僅略超過20億美元,現在又加入了Walmart與其它機構,把增資規模拉抬至27.5億美元。

Cruise成立於2013年,在2016年被通用汽車(General Motors,GM)併購,當時外傳的交易價格只介於5億到10億美元之間,2018年日本本田汽車(Honda)再以7.5億美元入股Cruise,所估算的Cruise市值為146億美元,但新一輪增資已讓Cruise市值爬升到300億美元。

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飲水機,又稱純水機,是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品,供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型,例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是,飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用,機器本身應該有降溫及冷卻,抑或是加熱及保溫的功能。

影響示波器測試準確度的五大因素

合訊號示波器(MSO)有兩種輸入,一小部分(通常是2個或4個)的類比通道,更多(通常為16個)的部份是屬於數位通道;即,含邏輯分析儀的數位示波器

Cruise主要開發共享的電動自駕車,微軟或Walmart的入股,也都著眼於與Cruise的策略聯盟,未來Cruise將利用微軟Azure作為大規模商業化自駕車的雲端平臺,而Walmart在去年11月則曾與Cruise在亞歷桑那州,合作測試物流服務。

Walmart表示,該公司對Cruise具差異化的商業模式、獨特的技術及無與倫比的自駕車測試印象深刻,此一投資將協助Walmart開發快速且低成本的最後一哩交付生態系統。

https://www.ithome.com.tw/news/143910

各種精緻鐵盒包裝茶葉罐、禮品罐,增加商品收藏及實用性。

本公司專業於生產茶葉罐、禮品罐、鳳梨酥專用鐵盒、太陽餅專用鐵盒、奶油酥餅專用鐵盒及各種需要 精緻鐵盒包裝產品的開發設計,為現在各種伴手 禮增加產品的收藏及實用性。

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旋蓋封口機:這種封口機的成品封蓋事先加工出內螺紋,螺紋有單頭和多頭之分。藥瓶多用單頭螺紋,罐頭瓶多用多頭螺紋。該機是靠旋轉封蓋,而將其壓緊於容器口部。

推特要研究機器學習演算法對用戶產生的潛在傷害

揭露目前在負責任機器學習(Responsible ML)領域的研究計畫,這項工作由內部META(Ethics, Transparency and Accountability)團隊進行,將研究包括圖像剪裁,以及政治意識型態內容建議等機器學習演算法,對用戶帶來的影響,並將這些影響回饋到系統中,避免演算法對用戶造成傷害。

負責任機器學習對推特來說,有幾個重要的部分,包括他們會對演算法負責、保證結果公平公正、提供演算法選擇,並且公開透明他們的決定,推特提到,對技術負責任,意味著要研究技術隨著時間推進所帶來的影響。推特的機器學習技術,每天可能影響著數億條推文,而這些原本要提供幫忙的演算法,有機會出現不可預期的行為,因此他們要研究這些變化,以適當地調整系統。

由於這項研究工作影響範圍很廣,推特認為,單靠技術解決方案並無法解決演算法所帶來的負面影響,因此負責任機器學習工作組是一個跨領域的團隊,包含技術、研究、信任、安全和產品團隊成員。主要領導該計畫的是META團隊,有專門的工程師、研究人員和資料科學家,以全公司範圍的規模,評估演算法對後續和當前所造成的傷害,並且找出推特必須優先解決的問題。

推特規畫接下來幾個月要研究的主題有3個,第一是研究圖像剪裁演算法的性別和種族偏見;第二是研究在各個種族分組中,用戶時間軸建議的公平性;第三則是分析7個國家針對不同政治意識型態的內容建議。META團隊會針對這些研究發現,改善用戶在推特平臺上的體驗。

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堆高機,又稱叉架起貨機或叉式起重車,香港稱為鏟車,中國大陸稱為叉車,台灣國語稱為堆高機,台語俗稱豬哥(ti-ko),是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代,今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

官方提到,他們可能會因此改變當前所提供的服務,像是可能刪除剪裁演算法,讓用戶對發布的圖像有更多的控制權,或是當新標準對特定社群產生重大影響時,推特就會根據新標準設計系統或是制定政策。又或是這些研究並不一定會轉化成可見的改變,而是在推特建置和應用機器學習技術的過程,增加認識或是促進討論。

推特持續建置可解釋機器學習解決方案,要讓使用者可以更直覺地了解推特上的演算法,像是演算法的用處,或是演算法以什麼樣的方式,影響用戶在推特上看到的內容。而推特會公開他們的經驗與最佳實踐,促進產業對該主題的了解,並且與第三方學術研究人員緊密合作,以找出改善的方法。

推特提到,研究負責任機器學習是一個漫長的旅程,他們期望以開放的方法來研究,並且對技術倫理領域做出貢獻。

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訊連人臉辨識 打入韓國市場_工業用機械手臂,無線充電裝置

訊連近五季財報

本土軟體研發大廠訊連(5203)24日宣布,旗下的人臉辨識產品FaceMe與韓國門禁機大廠UNIONCOMMUNITY合作,合作方在全球擁有150位合作夥伴,服務提供範圍達上百個國家。此次合作案將有助於訊連科技開拓人臉辨識產品的國際市場。

UNIONCOMMUNITY是韓國上市公司,在各式生物辨識門禁機市場占有一席之地。此次合作,主要是將訊連人臉辨識FaceMe技術整合在該公司的Ubio-X Face Premium門禁機中。而FaceMe SDK(軟體開發套件)是採用恩智浦NXP晶片進行優化,因此擁有精準的辨識效能,這也是UNIONCOMMUNITY選擇與訊連科技合作的主因。

Ubio-X Face Premium門禁機主要的特色是可以長距離偵測到人臉、並有行進間多人的辨識功能,偵測範圍長達4公尺,換句話說,出入人員不必停下腳步,也能完成身份識別。除此之外,還能偵測口罩是否正確配戴,同時支援紅外線攝影機防偽功能,合作對象涵蓋辦公大樓、商場、公寓住宅等。

UBio-X Face Premium門禁系統,本來就支援有指紋、卡片、手機門禁卡、QR code或輸入密碼等六種認證方式,如今與訊連合作,再增加人臉辨識功能。

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訊連董事長黃肇雄表示,未來將會為更多紅外線攝影機裝置支援防偽能力,並持續優化準確度、新增多元功能,以強化人臉辨識的安全性。相信FaceMe能為智慧安控帶來更多的可能性。

訊連科技最主要的產品為影音多媒體相關應用和服務,近期則是投人AI臉部辨識技術開發。未來FaceMe AI臉部辨識引擎,看好應用於智慧零售、智慧門禁、智慧城市、智慧家庭等垂直應用市場。

訊連10月營收1.49億元,年減0.76%,前十月營收14.01億元,年增6.25%。前三季營業利益1.33億元、年減9%,獲利2.3億元、年增58%,每股稅後純益為2.93元,獲利增加主要來自於業外的匯兌收入。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20221125000193-260204

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示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真,測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。