談環球晶併世創失敗 徐秀蘭:國家安全疑慮

環球晶董事長徐秀蘭。圖／本報資料照片

半導體矽晶圓廠環球晶收購德國同業世創（Siltronic）遭遇挫敗，環球晶董事長徐秀蘭20日表示，主要是因為地緣政治及國家安全疑慮；她認為地緣政治問題會持續一段時間，企業家布局思考現在要加一個政治上的考慮。

徐秀蘭20日下午出席安永企業家獎論壇時指出，因為要收購世創，近兩年經營會議談最多的是國家安全。環球晶過去幾乎每4年收購1家公司，這次收購世創，是第一次感受到將國家安全拉到很高層次，將地緣政治與產業綁在一起。

徐秀蘭指出，環球晶是歐洲最大矽晶圓供應商，收購世創失敗，並不是因為商業方面的疑慮，而是地緣政治及國家安全疑慮。

她說，經濟學人去年報導台灣是最危險的國家之一，有國家安全問題，外界認為台灣很可能被香港化，且不是會不會發生的問題，而是何時會發生，德國政府不想將企業今天賣給台灣公司，未來卻成為中國公司。

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徐秀蘭表示，環球晶營運成長有9成來自收購，目前有17家工廠，分布9個國家，未來將在美國德州建置第18座工廠，全球員工7300人，並有1900件專利。

徐秀蘭說，環球晶英文名稱為Globalwafers，因為半導體是非常全球化，不過半開玩笑現在要改成Glacalwafers，暨環球又要本土化，任何國家客戶都希望供應商就在隔壁。

她表示，地緣政治問題會持續一段時間，半導體廠盡量在不同國家建置生產基地服務當地客戶，兩個大國G2是企業家布局思考重要關鍵，過去只看供需，哪個國家生產比較有競爭力，現在要加一個政治上的考慮。

至於當前市況，徐秀蘭說，目前長約客戶並無違約情況，且並未要求放緩擴產時程，依照客戶需求情況，第4季營收不排除有機會再創新高。

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鴻海富智康印度子公司 分拆上市時程順延

鴻海示意圖。圖／本報資料照片

鴻海集團布局印度有新變化，旗下富智康決定推遲建議分拆附屬公司Bharat FIH Limited （BFIH）的時間表，這也意味BFIH在印度上市的時程將順延。

富智康於20日公告指出，建議分拆在商業上對富智康及BFIH有好處，公司擬於市場情況改善時繼續進行建議分拆。

富智康指出，建議分拆須待印度相關監管機構批准後，並看市場情況及其他因素而定，不保證建議分拆將會進行或在何時進行。

富智康在2021年12月向股東通知建議BFIH分拆，並將其權益股份在印度孟買證券交易所及印度國家證券交易所獨立上市。

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BFIH已於2021年12月就建議分拆向印度證券交易委員會、孟買證交所及印度證交所提交非正式招股書草稿。今年6月中旬，印度證券交易委員會（SEBI）公告通過BFIH在印度掛牌上市案。

根據BFIH申請印度上市資料，BFIH是印度最大電子代工服務（EMS）供應商，去年BFIH在印度電子代工服務（EMS）市場營收占有率約15%。

BFIH在印度南部設有3個園區，主要原廠委託製造（OEM）客戶涵蓋行動手機、機械、電動車、電視、穿戴式裝置、電訊及網絡產品以及其他資通訊硬體廠商。

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研調估筆電出貨今年減逾2成 2024現轉機

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DIGITIMES Research預估2022至2027年全球筆電出貨的年複合成長率（CAGR）將達1.5%，中長期仍具成長動力。圖／美聯社

全球筆電市況今年不用期待，各研調單位預估全年度出貨量皆跌破2億台，DIGITIMES Research最新預測數為1.91億台、年減幅逾兩成，且跌勢將延續至明年，估2023年度出貨持續小幅衰退，直至2024年可望小幅回到正成長。

DIGITIMES Research分析師蕭聖倫觀察，今年筆電巿場在後疫情需求已相對飽和下，又遭遇全球通膨、烏俄戰爭及成熟國家激進升息等黑天鵝事件，加上供應鏈仍不穩定，使出貨從第二季開始急轉直下，預期2023年需求面仍將充斥總經不利因素，全球筆電出貨仍將小幅衰退。

在主要品牌2023年出貨表現方面，預期前五大業者僅蘋果能小幅增長，而前三大品牌出貨恐皆減少個位數百分比。

惟2024年可望因景氣復甦，加上處理器平台競爭加劇有利NB性價比提升，帶動巿場恢復小幅成長。預估在2025~2026年間，巿場因Windows 10停止支援及OLED普及，可刺激筆電換機而持續處增長軌道，至2027年則略為減速。

整體而言，2022~2027年全球筆電出貨CAGR（年複合成長率）估為1.5％，中長期估仍具成長動力。

（工商時報 翁毓嵐）

研究機構DIGITIMES Research分析師蕭聖倫觀察，2022年筆電巿場在後疫情需求已相對飽和下，又遭遇全球通膨、俄烏戰爭及各國家激進升息等黑天鵝，加上供應鏈仍不穩定，使出貨從第2季開始急轉直下，預估全年出貨將年減超過2成。

DIGITIMES Research今天發布新聞稿指出，2023年需求面仍將充斥總體經濟不利因素，筆記型電腦出貨將小幅衰退；2024年預期景氣復甦、處理器平台競爭加劇有利筆電性價比提升，巿場可望恢復小幅成長。

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DIGITIMES Research進一步分析，2025至2026年巿場因Windows 10停止支援及OLED（有機發光二極體）面板普及，可刺激筆電換機而持續處於成長軌道，2027年則將略為減速。

整體而言，DIGITIMES Research預估2022至2027年全球筆電出貨的年複合成長率（CAGR）將達1.5%，中長期仍具成長動力。

筆電面板顯示技術方面，蕭聖倫指出，2022至2024年蘋果將大量採用氧化物半導體面板，隨蘋果出貨成長及其他品牌高階機採用，占比可維持1成以上；但蘋果最快2024年下半年將在高階機種採用改良式OLED面板，將帶動筆電業者大量轉向OLED技術，預估OLED面板2027年占比可達17%。傳統的非晶矽面板未來被取代的速度將加快，預期2027年占比將降至66%。

處理器部分，蕭聖倫分析，ARM架構處理器2023年表現將優於整體巿場，因Windows on ARM筆電、Chromebook及MacBook等3大領域出貨皆可成長。2024至2025年採用ARM處理器的筆電出貨成長速度將加快，在ARM處理器業者逐步解決效能問題後，Windows及Chromebook品牌業者皆將擴大採用。

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台積電當心！專家揭三星近日動作背後盤算

產業專家認為，三星應主要為避開未來與中國業者的競爭，集中資源與台積電爭搶先進製程代工市場。圖／Freepik

韓國媒體報導，三星考慮擴大晶片委外代工。產業專家認為，三星應主要為避開未來與中國業者的競爭，集中資源與台積電爭搶先進製程代工市場，台積電未來可能面臨更多挑戰。

韓國媒體報導，除了既有的代工夥伴聯電外，三星（Samsung）也會新增世界先進和力積電兩家台灣廠商代工晶片。世界先進今天受此消息激勵，股價表現強勁，一度達65.4元，勁揚4.8%。力積電股價雖一度翻紅，達31.4元，上漲0.4元，不過多數時間在平盤下震盪。

台經院產經資料庫研究員暨總監劉佩真表示，當前半導體市況變化比較大，三星擴大成熟製程由台系業者代工，是考量本身未來成長，以及市況和產業發展變化採取的靈活彈性調度。

劉佩真指出，美國對中國半導體採取多項限制措施，預期中國未來會花較多心力發展成熟製程，業界多預估中國成熟製程占全球比重將於2025年攀高，三星委外代工將可避開與中國業者的競爭。

劉佩真說，先進製程在半導體業領先群的競爭還是最重要的焦點，三星集中資源與台積電爭搶先進製程市場。她看好台積電在製程技術方面仍將居領先地位，此外，台積電還是會較獲客戶信任。

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隨著大環境更加複雜，各國積極推動半導體在地製造，劉佩真表示，三星伺機而動、爭搶市場，預期台積電未來將面臨更多的挑戰，不再只是技術、業務上的競爭，還有地緣政治上的角力。

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半導體2023恐陷衰退 台積發光寄望3奈米

隨著3奈米產能在明年逐季開出，包括蘋果、英特爾、高通等大客戶亦會導入量產，將成為台積電2023年營收較今年成長的主要動能。圖／美聯社

通膨導致全球智慧型手機及筆電需求急凍，衝擊晶片生產鏈庫存去化情況恐延續到明年第二季，業界對明年半導體市場陷入衰退已有共識。但對台積電而言，明年上半年7奈米及6奈米產能利用率將下滑，所幸3奈米新增產能逐步開出，加上晶片設計定案數量拉高，將成為台積電明年繼續成長主要動能。

法人表示，台積電雖然減少今年資本支出至360億美元，但主要是延後7奈米擴產，「3奈米新產能建置及量產時程仍維持原本規劃」。隨著3奈米產能在明年逐季開出，包括蘋果、英特爾、高通等大客戶亦會導入量產，將成為台積電2023年營收較今年成長的主要動能。

台積電日前重申3奈米N3製程進度符合預期，且具備良好的良率，並在第四季稍後量產，在高效能運算（HPC）和智慧型手機應用的驅動下，預期2023年將平穩量產。因為客戶對N3製程需求超過產能，部分原因來自持續存在的機台交付問題，因此台積電預期，N3製程將在明年達到全面利用（fully utilized）情況。

相較於5奈米N5製程在2020年量產第一年的營收貢獻，台積電預期，N3製程在2023年的營收貢獻將更高。由於台積電今、明兩年的整體營收基礎，已經比2020年更為龐大，N3製程預期將占明年晶圓營收的4％～6％。

業內指出，先進製程微縮已有放慢現象，除了3奈米製造成本明顯大於5奈米，製程複雜度及良率問題也導致推進時程放慢。台積電對此指出，客戶看重的不再只有電晶體的成本，系統效能和能源效率也已成為客戶採用先進製程技術的關鍵動機。

台積電N3製程加強版N3E製程，因為具有更好的效能、功耗和良率，將為智慧型手機和HPC應用提供完整的支持平台。台積電說，N3E技術開發進度較計劃提前，預計在明年下半年量產。儘管庫存調整仍在持續，N3和N3E皆有許多客戶參與，量產第一年和第二年的產品設計定案數量將是N5的二倍以上。

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因為消費性晶片生產鏈庫存去化會延續到明年中，目前需求強勁的資料中心、車用及工業用等應用，若全球通膨壓力未能有效壓低，至明年也可能看到需求放緩可能，所以業界現在預期2023年半導體市場應會較今年衰退。

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美半導體在地化 施振榮：全球分工很重要

宏碁集團創辦人施振榮。圖／本報資料照片

因應中美對抗，美國要求半導體生產在地化，宏碁集團創辦人施振榮昨受訪時表示，美國生產半導體成本高，也欠缺製造人才，挑戰很大，推動人才培育就可能需要5至10年，所以全球分工是重要的。

施振榮參加Yahoo財經全球市場高峰論壇並接受採訪表示，約70年代，台灣從美國獲得科技技術，並發展新應用，像是台積電發展到現在，不僅成為一線大廠，技術還做到世界領先，且延續晶圓代工服務，從垂直整合到分工，台積電專注製造工藝，並支持IC設計公司或系統公司，來建立以中央處理為基礎的新產品，發揮電腦運算能力，使台灣成為「創新矽島」，且這個策略也是正確且成功的。

對於如何看待台灣與中國大陸的商業關係？施振榮表示，大約30年前，台灣很多產業缺工，使得不少廠商西進。當年，台灣企業幫助大陸發展了許多全球的新興產業，如電腦等。同時台灣也依靠中國大陸人力支援，為全球需求提供服務，這種商業關係還在持續。

施振榮認為，台灣擁有好的人才，尤其科技、工程師等，並為未來的發展繼續提供服務與助力，不過台灣的市場確實太小，人力也不足，所以必須全球化、國際化，面向國際市場所需發展。

對於美國希望半導體在地化生產，施振榮表示，美國生產半導體晶片成本高於台灣，也缺乏半導體人才，這是一個很大的挑戰，重新訓練、培育美國人力等恐需要5到10年；在文化上，美國人喜歡從事高附加價值與創新工作，反觀半導體行業則相對無趣。整體而言，全球分工還是重要的。

台灣目前也缺乏高階人才，台灣嘗試重新培養工程師或科技背景的學生，讓他們能夠從事高科技工作，但這是長期策略，也是政府或領導者的責任。所謂的長期策略，施振榮認為，必須讓人才好好被利用，並許其未來性，讓可用的人才具高附加價值，提升競爭力。

（中國時報 吳靜君）

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飲水機，又稱純水機，是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品，供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型，例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是，飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用，機器本身應該有降溫及冷卻，抑或是加熱及保溫的功能。

i14 Plus傳減產 和碩上海廠招工3天急喊卡

蘋果在iPhone 14 Plus亮相不到兩周後便開始減產。圖／美聯社

和碩上海廠昌碩早先於12日公告，擴大招募正職員工，並公布10月10日至30日入職獎勵內容。然而，公告僅釋出三天，該廠即於15日急踩煞車，宣布暫停招募通知。

和碩目前在大陸共有四大廠區，分別位於蘇州、上海、重慶與昆山，其中，上海廠昌碩廠為和碩集團iPhone最大生產基地。該廠於今年受上海封城波及，5月中旬重啟閉環生產後，生產的入門款大螢幕機款iPhone 14 Plus進度落後，時至6月解封後，昌碩才開始加緊招工趕進度。

美國媒體The Information引述消息19日指出，為評估市場對中階手機的需求，蘋果正削減iPhone 14 Plus的產量，且已通知至少一家中國廠商立即停止生產14 Plus的零件。此外，蘋果又向大陸兩家下游供應商分別削減70％和90％訂單量，這兩個供應商主要製造蘋果手機零組件，並將其組裝成更大的模組。

蘋果於9月7日發表的iPhone 14 Plus是全新系列產品之一，不僅配備大螢幕，且售價較高階手機iPhone Pro機型更親民，已於10月7日開始出貨。

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紫砂茶葉罐是多孔性材料製成，透氣性非常好，因為罐子多微小氣孔，用來存放茶葉，不僅能保鮮鮮，還能消除茶葉中的異雜味。 但也是因為多孔，所以紫砂茶葉罐容易吸收茶葉的香味。

測試專家告訴你如何好好使用示波器

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隨時健康喝好水，高品質飲水機，優質安全有把關

飲水機的問題主要有三個方面，一是水沸騰溫度不足，絕大多數的飲水機最高溫度是95度，再沸騰溫度是90度，泡茶殺菌的溫度不夠

和碩上海昌碩廠15日發布暫停招募通知。圖／翻攝自微信公眾號

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CCD外觀檢查包裝機

品質優益穩定,效率高成本低,並已獲得國內外大廠承認使用，品質合乎EIA國際標準, 此外也針對客戶端的需要代客Tape and Reel封裝服務。

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包裝設計是指對包裝的形狀、大小、構造及包裝材料等方面進行創造或選擇並以適當方式吸引消費者的注意力，進而增加購買率，以及對使用者友善之特性。

一般貨櫃標準尺寸?

金誠貨櫃尺寸種類分別為，20呎櫃、20呎高櫃、40呎櫃、40呎高櫃、20呎冷凍櫃、400呎冷凍櫃。

找工作! 想知道堆高機駕駛日薪是多少嗎? 哪裡有職缺?幫你快速媒合

堆高機，又稱叉架起貨機或叉式起重車，香港稱為鏟車，中國大陸稱為叉車，台灣國語稱為堆高機，台語俗稱豬哥（ti-ko），是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代，今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

圖片來源: 

Delta News Hub on flickr

美國聯邦機構使用人臉辨識技術（Facial Recognition Technology，FRT）的調查報告，指出在接受調查的24個機構中，有18個正在使用FRT系統，其目的各自不同，但有高達16個機構是應用在數位存取及網路安全上，算是最普及的應用。

有些機構的FRT只有單一功能，但大多數擁有多重目的。調查顯示，有16個機構是以人臉辨識技術來執行數位存取及網路安全任務，例如要解鎖官方提供的手機或筆電時，或是要存取政府網站時，作為身分識別之用。

亦有6個機構利用人臉辨識系統來進行犯罪調查，有時是辨識嫌犯，有時是辨識受害者，而它們使用的可能是商業人臉辨識系統，例如國土安全部（DHS）、司法部（DOJ）、美國衛生及公共服務部（HHS）及美國內政部（DOI）使用了。

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臭氧的性質活潑，是強力的氧化劑。臭氧的標準還原電位2.07比次氯酸1.49更高，而且臭氧不會產生致癌的三鹵甲烷類消毒副產物。臭氧不會殘留，會自動回復成氧氣是優良的消毒劑，因此臭氧像是優良的工匠，工作時很有效率，離開時也不拖泥帶水，收拾的乾乾淨淨，沒有殘留副產物。

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有5個機構以FRT系統來保障實體安全，包括監控特定人士是否進入了某處，或者是控制某個場所或建築的入口，例如有一個機構以FRT來監控即時影片中是否出現了某些警告名單中的人物，並在發現時通知警衛，包括商務部、國防部、能源部、司法部與美國衛生及公共服務部。

美國國土安全部及美國國務院也利用FRT系統來辨識非法入境美國的旅客；有4個機構以FRT來維護國家與國防安全，如偵測恐怖份子。

此外，總計有10個機構藉由FRT系統來進行研究，例如有多個機構借助FRT的能力，於疫情期間偵測人們戴口罩的比例，或是用來偵測圖像處理；還有3個機構利用FRT來確認取得臨時通行證的訪客身分，像是國防部、司法部與NASA。

值得一提的是，有些機構擁有不只一個FRT系統，例如國防部及司法部各自擁有7個FRT系統，國土安全部則擁有4個FRT系統，而且它們還經常會互通有無。此外，有10個機構打算在2023年以前擴大FRT系統的應用，像是擴大在機場的部署。

https://www.ithome.com.tw/news/146398

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重新改造貨櫃屋基礎設計有哪些呢

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Google發展了一種產生圖像和影片遮罩的新方法，利用分層神經渲染，將影片中的物體和背景分開，產生稱為的遮罩，與典型分割模型不同之處在於，這個新方法所生成的Omnimatte不僅是物體本身，同時還能分離出和物體有關的其他細節，包括影子、部分透明的軟效果，甚至是輪胎摩擦地面所產生的煙霧，與傳統遮罩相同的地方是，Omnimatte為RGBA圖像，因此能夠用於廣泛的圖像和影片編輯工具。

圖像和影片編輯操作，仰賴準確的遮罩（Matte），Google提到，雖然最近的的電腦視覺技術，已經可以產生高品質的遮罩，用來產生合成景深、合成圖像，或是去除圖像背景，但與主體相關的細節，像是陰影、反射和煙霧，通常會被切割演算法忽略。

為了產生更實用的遮罩，Google開發了新方法，來切割出包含主體和相關細節的Omnimatte，藉由使用分層神經渲染方法，訓練卷積神經網路（CNN），將主體分割遮罩和背景雜訊圖像，映射到單一Omnimatte中。

研究人員提到，因為CNN的特性，能夠良好地學習主體和相關特效之間的關聯性，兩者的相關性越強，CNN就越容易學習，像是（下圖）在路上行走的人與狗，人和人的影子，以及狗和狗的影子之間的空間關係，都是從右向左移動，不過人與狗的影子，或是狗與人的影子，因為關係變化更大，因此相關性也就相對較弱，CNN會先學習較強的相關性，因此能獲得正確的分解結果。

要生成Omnimatte，輸入的影像會被分成多層，每個移動的物體獨立為一層，靜止的背景物體全部被分為另一層，當這些圖層使用Alpha混合合併在一起時，就能重現輸入的影像。Omnimatte能夠被靈活地應用在各種影像處理應用中，像是只要在圖層組合中刪除特定的圖層，就能夠從影片中刪除物體，並且還可以透過複製圖層來複製物體。

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貨櫃屋優勢特性有哪些?

由於貨櫃屋［可移動／施工快速／可組裝、堆疊（延展性高）／可回收／未來擴充便利］等特性，二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

Omnimatte也可以用來操控物體在影片中出現的時間（Retime），研究人員提到，這項特效常被應用在電影之中，但是傳統的作法必須在受控的環境中，為每個單獨的主體拍攝影片，但是分解成為Omnimatte後，即便日常的影片，都能夠簡單地操縱物體時序，只需更改每一個圖層的播放速度，就能達到過去必須要對每個物體重新拍攝，才能達到的效果，而且由於Omnimatte是標準的RGBA圖像，因此可以使用傳統的影片編輯軟體來編輯物體的時間軸。

（下圖）影片被分解成三個圖層，每個小孩一層，在原始的影片中，每個小孩跳入水裡的時間不同，但是透過調整Omnimatte播放的時間軸，就能夠讓三個小孩同時跳入水中，並且擁有水花和反射等逼真效果。

不過這個Omnimattes技術仍然有其限制，目前只能用來處理固定相機位置的影像，當相機移動時，便無法精確地捕捉整個背景，部分背景元素可能遮蓋上圖層，另外，CNN在學習相關性上雖然非常強大，但是部分時候產生的結果不如預期，且無法切確掌握原因。研究人員也提到，這項技術可能遭到濫用，即便重新排列的物體，皆為影片中已經存在的內容，但是只要簡單地調整影片內容的順序，就可以被用來產生虛假和誤導性訊息。

https://www.ithome.com.tw/news/146514

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圖片來源: 

Amazon

重點新聞(0820～0826)

對話式AI     Alexa Prize     SocialBot  

AI和真人天南地北暢聊20分鐘破紀錄，Amazon年度社交機器人挑戰賽最大突破

Amazon連年舉辦的Alexa Prize社交機器人（SocialBot）挑戰賽最近落幕，前三名由捷克科技大學、史丹佛大學、紐約州立大學水牛城分校等三組團隊拿下，更重要的是，他們的社交機器人與真人的對話，從體育、政治、科技到流行無所不聊，甚至最長可持續之久，沒有冷場，打破了過往社交Chatbot競賽的紀錄。

Chabot一直是企業關注的領域，從早期文字QA、多輪對話再到近來的對話式AI，都是要藉自然語言處理（NLP）技術，來提供更接近真人的溝通服務。

Amazon舉辦挑戰賽的初衷也是如此。今年的挑戰賽目標，不只要Chatbot達到連貫性、上下文理解、流暢回應，還包括對話時間。今年，所有決賽團隊的平均對話時間為12分42秒，是2020年決賽團隊的2倍以上，更有一組團隊展現良好的對話品質，得到滿分5分肯定。

Alexa AI自然語言理解副總Prem Natarajan指出，平均對話時間是一個重要指標，能用來判斷參賽機器人的互動連貫性和流暢度。對話時間能拉長，就表示細部技術大有進展，比如神經回應生成模型（Neural response generation）、常識知識表徵（Common sense knowledge representations）、對話建模、對話策略，以及用大規模Transformer模型強化的自然語言理解系統。這次挑戰賽的成績，顯示了NLP領域研究再次躍進。

  Uber      模型調校    機器學習  

兼顧品質又能減少專家勞力，Uber ML開發平臺靠3大心法高度自動化

對Uber來說，機器學習（ML）模型是執行核心業務決策的重要工具。但模型進入生產環境前，得經過實驗階段，仰賴專家探索特徵、調校參數，或執行離線分析、背景測試等等。不過，隨著模型開發工作越多，AI專家人力的需求也越大。如何兼顧模型品質，又能減少對專家勞力的依賴，Uber日前在自家部落格上，接露了自家ML開發平臺米開朗基羅的三大關鍵，透過超參數優化、及早停止、特徵轉換等方法，來提高模型開發的自動化程度。

首先，在超參數優化部分，他們用樹狀模型找出已知問題類別的參數，比如針對二元分類問題進行AUC優化、對回歸問題就用MSE優化，也採用目標函數，讓專家針對特定問題，選擇合適的優化目標。為避免過度擬合，Uber在優化函數中加入「懲罰條件」，來捕捉訓練合測試間的表現差異。

接著，為加速龐大資料集的超參數搜尋，Uber設計了一項「及早停止」機制，來制止無效的超參數優化。這個機制，能搭配用來評估ML模型表現的學習曲線，來節省無意義的試驗，降低時間和運算成本。

最後一項作法，Uber轉換了他們訓練ML模型時常用的地理空間特徵，將經度和緯度轉換為不同的嵌入向量，從中抽取出地理空間訊號。Uber也設計一個自動機制，將主要複合特徵自動併入樹狀模型的訓練，並自動移除重要性較低的複合特徵。

不只是這三大機制，Uber米開朗基羅平臺還提供一些輔助工具，來執行重複性高的調校工作，如模型架構搜尋、決定特徵綜效等。整體來說，這些強化機制讓Uber可用單一框架，來一般迭代性的調校工作，也能對已部署的ML模型，進行一次性的全面調校。

  IIBM     數位分身     市集  

IBM布局數位分身服務，打造專屬市集銷售各種實體設備的數位分身

IBM不只布局IT、雲端和AI市場，近來也看好數位分身，大推數位分身交換（IBM Digital Exchange）服務，提供了一個線上市集來銷售實體設備的數位分身。

主導IBM數位分身研究的IBM傑出工程師Lisa Seacat DeLuca近日，IBM數位分身不只限於一般熟知的工業設備，「只要是能產生數位表徵的物體，都可以建立分身。」她強調，數位分身和AI一體兩面，數位分身能更有效地監控、分享資料，並用這些資料來改善AI模型，同時幫助企業更了解他們的資產。

IBM早在去年推出數位分身交換市集，供企業買方和IBM合作夥伴生態系成員交易，IBM合作夥伴可出售故障診斷碼、維護計畫、3D模型及其他與實體物件相關的資料，來讓企業購買。

如何將貨櫃屋變身活動展場空間?

金誠貨櫃屋設計，結合生活理念、發揮無限的創意及時尚的設計，顛覆以往「貨櫃」給人骯髒、簡陋、四方無聊的印象、打造出獨一無二的展示空間。

什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器，廣泛應用於半導體設備中，起連接作用。

如何利用一般常見的「L型資料夾」達到廣告宣傳效果?

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇，需要高度設計專業，以酒為例，酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種，需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等，至於酒的外盒，提袋等，同樣是包裝設計的範疇，但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

DeLuca指出，這只是數位分身的初步應用，IBM還推出Maximo企業資產管理服務，可進一步搭配數位分身，來預測資產效能、預先維護。

  大型主機    AI推論       Telum處理器  

高頻交易風險運算能更快！IBM發布首款大型主機的AI加速處理器，率先用於金融業

還在用大型主機的金融業者有好消息了！IBM日前展示一款自行研發的7奈米處理器Telum，具AI加速運算處理能力，將用於下一代IBM Z大型主機上，來解決銀行詐騙、高頻交易等金融難題。IBM透露，首款採用Telum處理器的IBM系統，將於2022年上半年上市。

IBM花了三年時間打造這顆新處理器，未來將由三星生產。IBM指出，金融業者可將訓練好的AI模型打包，部署到採用Telum處理器的IBM系統上，來執行模型推論。如此，就能加速金融AI應用，比如用AI進行金融詐騙偵測、用機器學習加速銀行貸款審核，或是處理高吞吐量的金融交易、反洗錢和風險分析等。

目前，臺灣仍有不少大型金融業者的核心系統硬體，採用大型主機，這也將成為Telum處理器搶攻的市場。

  VS Code 1.59     程式語言     機器學習 

VS Code新版能自動判斷不明檔案中的程式語言！

微軟程式碼編輯器VS Code釋出最新1.59版，不只更新圖形介面區域和編輯器，還加入一項預覽功能，能用機器學習技術自動判斷未命名檔案使用的程式語言。

這個功能以開源機器學習函式庫Tensorflow.js和社群所貢獻的機器學習模型打造而成。開發者手動啟用該功能後，VS Code就會在撰寫程式的同時偵測語言，並推薦安裝相對應的擴充套件。用戶也可設定對特定語言不啟用自動偵測功能，比如停止自動偵測Markdown無標題檔案等。

  高通     無人機平臺     AI引擎  

高通發表新一代5G AI無人機平臺

高通推出全球第一個5G AI無人機平臺Flight RB5 5G，可用來加速各種無人機應用的開發。該平臺具備第5代高通AI引擎，可處理複雜的電腦視覺、感知和自主性功能等任務，比如多目標偵測和追蹤、數位雲臺和立體視野深度，以及路徑規畫、障礙物迴避等功能。

另一方面，平臺還具8個QRB5165中央處理器、1個GPU和1個神經處理引擎，還有能捕捉4K和8K解析度影片的攝影鏡頭，可提供電子影像穩定器、水平功能和數位變焦等功能，拍攝出電影品質的影像。而5G和Wi-Fi 6連接能力，能實現長達8公里的可視距離飛行。高通Flight RB5 5G無人機參照設計現在於無人機製造商ModalAI上預售，而開發套件則預計在今年第4季上市。

圖片來源／Amazon、Uber、IBM、微軟、高通

 AI趨勢近期新聞 

1. 馬斯克描繪特斯拉人形機器人Tesla Bot，預計明年推出原型機

2. SAP併購AI人力資源平臺SwoopTalent

3. 史丹佛大學200頁報告詳解超大預訓練模型的優劣和風險

資料來源：iThome整理，2021年8月

https://www.ithome.com.tw/news/146407

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高價位跟低價位的示波器又有何差異?

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號

塑膠射出成型不良品原因及改善對策 !

隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。

飲水機設備有哪些?

步步經營服務始終如一於雲嘉南地區，建立優質的飲水機之品牌