結合200Gb/s網速與Arm核心,Nvidia DPU翻轉軟體定義架構

在2019年3月,Nvidia宣布併購網路晶片與設備廠商Mellanox,到了2020年4月,Nvidia完成這家公司的併購,然而,在這段期間,Mellanox也正好發表新一代SmartNIC產品ConnectX-6 Dx,以及BlueField-2 IPU,例如,在2019年8月底的VMware全球用戶大會VMworld期間,首度揭露這兩款新產品的消息,而我們也在11月發布了的介紹,瞭解到BlueField-2整合了ConnectX-6 Dx,搭配Arm v8架構的中央處理器核心A72,可提供200Gb/s的網路傳輸能力;隔年2月的RSA資安大會,Mellanox宣布ConnectX-6 Dx開始出貨,並預告BlueField-2 IPU即將上市。

而隨著Nvidia在2020年完成Mellanox併購,針對BlueField系列產品,提出了不同的戰略規畫,以資料處理器(Data Processing Unit,DPU)做為新的定位,而使得原本僅主打SmartNIC應用面向的BlueField,走出一條更寬闊的路,甚至能與CPU、GPU相提並論,成為Nvidia問鼎資料中心領域的第二大關鍵技術,而同年9月宣布併購Arm這家知名的半導體設計與軟體公司,後續的發展更是備受各界關注,例如,預計於2023年年初問世的Grace,將是Nvidia第一個採用Arm架構的資料中心CPU,帶來第三大基礎運算技術,使其成為可同時提供3種晶片的公司。

提出DPU新概念,鼓吹DPU是企業資料中心架構的必需品

在2020年5月舉行的GTC大會上,Nvidia共同創辦人暨執行長黃仁勳(Jensen Huang)在主題演講的第一段,也特別拿出BlueField-2,強調這款產品是全世界最先進的可程式化SmartNIC,終將成為所謂的資料處理器(DPU),承擔資料中心數據的移動與處理,並且與負責通用運算的CPU,以及專攻加速運算的GPU形成三足鼎立的態勢,共同支撐整個運算應用市場,實現資料中心規模運算(Datacenter-Scale Computing)的願景。

當時,Nvidia還宣布將推出整合SmartNIC與GPU的PCIe介面卡,稱為EGX A100,號稱是第一款基於Nvidia Ampere架構的邊緣AI產品,而這裡搭配的SmartNIC是Mellanox ConnectX-6 Dx,預計在2020年底上市。

全世界表明:DPU的用途不只是分攤伺服器的網路連線處理,也能承擔伺服器虛擬化平臺的管理、資安、儲存處理

到了9月VMworld大會,VMware與Nvidia宣布新的合作計畫,預計會結合混合雲軟體平臺VMware Cloud Foundation,以及Nvidia BlueField-2 DPU這類SmartNIC技術,建構新一代的IT基礎架構,以因應人工智慧、機器學習、高吞吐量、以資料為中心等各種應用的需求。

在10月Nvidia舉行的GTC大會,他們正式主推DPU,並且提出「資料中心基礎架構整合至單晶片(Data Center Infrastructure-on-a-Chip)」的比喻──或許是借鏡系統單晶片System on a Chip(SoC)的概念,來為相關產品定調。

該如何發揮這項晶片技術的長處?Nvidia提出了一套DPU加速的伺服器架構,由於DPU本身內含Arm運算核心,也就是同時具備CPU的運算能力,於是,他們打算將原本總是由x86中央處理器執行的伺服器虛擬化平臺底層,像是軟體定義儲存、資安、網路,以及集中管理等IT基礎架構的工作負載,轉由DPU來承擔。

同時,Nvidia也宣布擴充軟硬體的產品──在PCIe介面卡的部分,不只是先前發表的BlueField-2 DPU,還將推出結合BlueField-2與Ampere架構GPU的BlueField-2X DPU,以及可協助開發DPU加速應用的軟體開發套件DOCA(Data Center Infrastructure-on-a-Chip Architecture)。

就BlueField-2 DPU而言,Nvidia除了公布運算方面的規格,以及網路加密連線、視訊串流與儲存I/O等多種應用的技術與存取效能,更特別的是,他們強調,單張DPU足以承擔相當於125顆處理器核心的資料中心服務,而基於這樣的效能,可分攤伺服器一部分的工作負載,而能讓伺服器保留更多處理器核心,執行更廣泛的企業級應用程式。

至於另一套產品DOCA SDK,也是Nvidia推動DPU後續發展所不可或缺的要角,因為有了它,開發者就能設計DPU加速的IT基礎架構應用系統。

此外,他們公布了DPU未來三年的發展藍圖。黃仁勳表示,BlueField-2已提供樣品試用,預計在2021年會在主要伺服器廠商推出的新系統搭配使用,而BlueField-2X正在開發當中,也將在2021年推出;下一代的DPU產品BlueField-3,可提供400Gb/s的傳輸能力,Nvidia已完成開發,它與BlueField-3X可望於2022年發表;至於下下一代的DPU產品BlueField-4,架構將如同BlueField-2X,網路傳輸速度同樣可達400 Gb/s,Nvidia正在全力進行開發,將於2023年發表。

在Nvidia主推的邊緣運算AI平臺EGX當中,也將BlueField-2 DPU納入,與Nvidia Ampere架構GPU一起協同合作,透過這樣的融合加速解決方案(converged accelerators),無論是在伺服器搭配DPU與GPU,或是採用BlueField-2X這樣的整合型產品,均可用於建構安全、具備加速運算能力的資料中心環境。

為何會有兼具安全與加速特性的作用?由於BlueField-2 DPU也內含Arm架構的中央處理器核心,Nvidia表示,這些運算資源可建立信任區(trusted enclave),可用來保護執行在GPU的AI推論模型。

至於採用Nvidia DPU的業者,分為伺服器製造商、軟體基礎架構廠商等兩類。前者包括:華碩、Atos、戴爾科技集團、富士通、技嘉科技、新華三(H3C)、浪潮、聯想、廣達電腦/雲達科技、Supermicro,都計畫將Nvidia DPU整合到他們的企業級伺服器產品當中。

軟體廠商的部分,則聚焦在BlueField-2 DPU與DOCA的支援,包括:Canonical的Ubuntu Linux、Red Hat的Red Hat Enterprise Linux與Red Hat OpenShift,VMware的VMware Cloud Foundation,而以網路防火牆軟體著稱的老牌資安廠商Check Point,也正在將BlueField-2 DPU整合他們的技術當中。

Nvidia DPU終於在2021年上場,軟硬體產品搭配與支援的市場生態系也正式成軍

而在2021年4月的GTC大會,Nvidia宣布BlueField-2開始供貨,用戶可選購搭配2個100Gb乙太網路或InfiniBand網路埠的PCIe介面卡,而且搭配使用的軟體開發套件DOCA SDK 1.0,也開放下載,當中包含多種元件:可用來建立、編譯與調校BlueField DPU應用程式的執行時期環境,可用來供給、更新、監控大量DPU的調度指揮工具,相關的程式庫、API,以及日漸增多的應用程式,像是深度封包檢測與負載平衡。

Nvidia也趁機揭露更多關於BlueField-3的消息,例如,2022年第1季預計提供樣品試用,而在技術規格的部分,將搭配16顆Arm A75中央處理器核心,支援PCIe 5.0的I/O介面,以及提供時間同步的資料中心加速功能。

而在效能增長幅度上,BlueField-3的加速運算效能將是BlueField-2的10倍,加密處理效能可提升至4倍。

建構協力廠商生態系,產品認證計畫涵蓋至DPU伺服器

環繞著DPU的市場生態系系統,也於此時正式亮相。以整合搭配DPU出貨的伺服器廠商而言,有戴爾科技集團、浪潮、聯想、Supermicro響應;在雲端服務供應商的部分,則有中國的公有雲業者,像是百度、京東(JD.com)、優刻得(Ucloud)採用BlueField DPU加速工作負載;

在軟體定義IT基礎架構與混合雲平臺的領域,有Canonical、Red Hat、VMware等公司,除了去年都已表態計畫支援BlueField-3,今年則表示將支援BlueField-3;

資安廠商的部分,除了Check Point,新增了Fortinet、Guardicore、Palo Alto Networks;

在此同時,DPU生態系統也加入儲存應用廠商,有DDN、NetApp及 WekaIO,以及網路應用的邊緣平臺廠商,有Cloudflare、F5 與 Juniper Networks。

到了台北國際電腦展期間,Nvidia宣布,華碩、戴爾科技集團、技嘉科技、雲達科技與Supermicro等伺服器廠商,都將推出搭配BlueField-2 DPU的新款伺服器,因此,這類提供DPU加速的伺服器今年可望問世。

此時,他們也宣布Nvidia認證計畫將擴大涵蓋的產品範圍:除了原本著重的資料中心與邊緣運算伺服器GPU,也就是HGX和EGX,也會延伸至DPU伺服器、Arm伺服器。

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Nvidia認證計畫正式納入DPU伺服器的時間,預計是今年第三季。而在他們現今開始認證DPU伺服器之後,已有幾個廠商將產品提交給Nvidia進行審核。

鼓勵DPU應用程式開發,紅帽放送RHEL與OpenShift訂閱服務利多

關於作業系統軟體對於BlueField DPU的支援,除了VMware持續與Nvidia密切合作,Red Hat也有更明確表示:為了鼓勵更多人以紅帽的系統平臺來開發DPU應用程式,他們將免費提供Red Hat Enterprise Linux(RHEL)與OpenShift的訂閱服務。

而在4月Nvidia GTC大會期間,紅帽也針對RHEL與OpenShift,,這方面的資訊值得參考。

以RHEL而言,他們建置了兩臺伺服器,都搭配100Gb 網路埠的BlueField-2 DPU,彼此對接,在網路功能虛擬化的使用場景進行加密連線,若不啟用BlueField-2的卸載功能,網路吞吐量只能達到47 Gbps,而且會使用到60顆以上處理器核心;相反地,吞吐量可達到100 Gbps,處理器用量少於10顆核心。

在OpenShift的部分,紅帽將BlueField-2整合到OpenShift叢集,執行OVN-Kubernetes的pod,並將大部分的網路功能交給DPU處理,測試pod對pod的東西向傳輸流量,同樣是25Gbps的吞吐量,啟用DPU的卸載功能後,可將伺服器處理器核心用量減低70%。

將DPU導入DGX A100與DGX SuperPOD,建構支援多租戶隔離架構的雲端原生超級電腦

在此同時,Nvidia在自家產品的搭配上,當然也對DPU內舉不避親。他們推出新一代的AI整合應用設備叢集系統DGX SuperPOD,裡面就會搭配BlueField-2。他們強調這代DGX SuperPOD將兼具雲端原生,以及支援多租戶存取等特性,預計將於今年第2季開始供貨。

在單套DGX SuperPOD系統當中,每臺DGX A100節點將會內建BlueField-2 DPU,屆時就能以此來卸載、加速,並且能根據不同使用者與其擁有的資料來進行彼此隔離──區隔使用者網路流量、所使用的網路防火牆,並讓儲存系統提供多租戶的存取,從而建置出安全的共用AI基礎架構,且不會衝擊DGX SuperPOD整體的運算與存取效能。

值得注意的是,Nvidia在這裡所謂的雲端原生,應該不是專指容器與Kubernetes的應用,而是指提供裸機等級的處理效能,關鍵在於InfiniBand、DPU、DOCA、Magnum IO等四大技術。事實上,現行DGX SuperPOD就已經採用200 Gb/s 的InfiniBand超高速網路,來進行傳輸,但新一代SuperPOD將搭配BlueField-2,以及專為DPU使用而設計的DOCA SDK之後,能把原本由伺服器端執行的管理、隔離、監控,交由DPU來處理,如此一來,也能將軟體定義資料中心網路、儲存、資安、管理服務,順勢帶進DGX SuperPOD這樣的AI基礎架構。

除此之外,BlueField-2本身還可協助企業掌管SuperPOD的多租戶共用架構,確保運算資源能以乾淨、不殘留的方式,提供給新的租戶──將乾淨的開機映像提供給已排程進駐的新租戶使用,能建立一個完全乾淨、信任重建的虛擬化儲存區,而且可存取經批准使用的儲存區。

BlueField-2也能運用Magnum IO這套SDK,來處理各種層面的I/O,像是儲存、網路、多GPU、多節點之間的溝通,提供平行、非同步、階層、遙測、抽象化等處理方式,當中包含了工具與組態,可協助調校應用程式、消弭I/O瓶頸。

DPU拓展不同產業的應用,可擴及資安與汽車製造領域

支援資料中心規模運算,以及AI基礎架構之餘,Nvidia在2021年4月GTC大會上,還宣布BlueField DPU的多種產業應用。

首先是資安產業,Nvidia發表了,希望能以AI提升資安威脅的偵測與預防能力,當中就可以搭配BlueField DPU使用,讓每一臺裝上BlueField DPU的伺服器運算節點,都能同時兼任網路防禦的感測器,讓企業能以網路全速連線的狀態來分析每一個封包。

而這項軟硬體搭配,除了包含Nvidia的GPU與AI軟體開發套件,以及Mellanox的SmartNIC/DPU技術,還有2020年5月併購的Cumulus Networks,該公司是以提供開放式網路作業系統Cumulus Linux而聞名,Morpheus可運用Cumulus Networks旗下的另一款網路管理系統NetQ,搭配BlueField DPU一起使用。

接下來是汽車產業,Nvidia近幾年來持續發展用於自動駕駛車的系統單晶片,像是2018年推出的Parker,2020年的Xavier,接下來即將登場的Orin,以壯大他們的車用平臺Nvidia Drive。

到了今年4月GTC大會,Nvidia宣布,下一代的Atlan即將於2024年亮相,運算能力可望突破1,000 TOPS,而且當中將整合BlueField DPU,可因此獲得額外的進階網路、儲存、資安服務,在自動駕駛車輛設備上,支援複雜的運算與AI工作負載。

除了可善用DOCA這樣可程式化的卸載與運算能力,他們特別強調,BlueField DPU具有安全隔離區,可預防資料外洩與網路攻擊,能讓Atlan在自動駕駛車輛裡面,同時、安全地執行大量的AI應用。

與Arm發展相互呼應,雙方將共同推動更多伺服器應用

在2020年9月Nvidia宣布併購Arm的消息之後,10月GTC大會期間,他們表示,將把GPU與DPU加速技術,帶入Arm的高效能運算、雲、邊緣、個人電腦的生態系,提供人工智慧、高效能運算、圖形處理等用途的軟體開發套件。

回顧過去,近期Nvidia推出的多款產品,都有Arm的身影,像是Jetson單板電腦、Nvidia Drive系統單晶片,而源自Mellanox的BlueField DPU,也內含Arm處理器核心。

當時,他們也揭露正在與OEM廠商合作,推動Arm伺服器平臺的發展,而這當中也涉及BlueField DPU的搭配。

例如,安培運算(Ampere Computing)公司與Nvidia合作,希望將他們發展的伺服器平臺Mt. Jade延伸至雲端遊戲應用領域,而當中的伺服器將配備2顆80核心的Arm系統單晶片、4張Nvidia T4 GPU,以及1張BlueField-2 DPU,可同時支撐128個遊戲玩家的串流連線使用──以5G智慧型手機連至Android-in-Cloud雲端服務。

Nvidia除了提供GPU與DPU,也設法將相關程式碼移植到Arm平臺,針對Arm伺服器開發新的工具,協助實現雲端遊戲的編碼、渲染、串流等處理的最佳化,並以此提供Arm伺服器廠商,像是技嘉科技、浪潮與緯穎。

到了2021年GTC大會,Nvidia預告他們將推出的3款晶片都將採用Arm運算技術,像是:Nvidia第一顆資料中心等級中央處理器Grace,裡面就是基於Arm的處理器核心而成;下一代資料處理器BlueField-3,將搭配更多顆Arm處理器核心;最新款車用晶片Atlan,預計搭配Grace與BlueField。

值此同時,Nvidia也發表一款Arm HPC開發者套件,支援節能型超級電腦與資料中心環境下的科學運算處理,預計在今年第三季開始供貨。而這個套件是由那些軟硬體組成?硬體的部分,是一款技嘉科技的Arm伺服器G242-P32,裡面包含了1顆Ampere Computing 公司的80核心Altra處理器、2張Nvidia A100 GPU加速卡,以及2張BlueField-2 DPU;軟體的部分,則是Nvidia HPC SDK,整合了多個編譯器、程式庫、工具,能讓工程師、科學家、開發人員在GPU加速的Arm運算系統當中,得以建立高效能運算與人工智慧應用程式,以及進行相關的轉移。值得注意的是,這套軟體開發套件是在2020年5月發布,可支援的運算與作業系統環境,並不僅止於Arm伺服器(Linux),還包括x64(Linux與Windows)、OpenPower(Linux)。

到了6月的台北國際電腦展期間,如前所述,Nvidia宣布擴大產品認證計畫的消息,未來用戶可查閱通過這項檢驗的DPU伺服器廠牌與機型,他們也預告,2022年也將Arm伺服器納入Nvidia產品認證計畫,屆時用戶能查詢搭配Ampere架構GPU或BlueField-2 DPU的Arm伺服器。

融合式加速卡將專攻5G環境下的AI應用

而除了BlueField之外,Nvidia在4月GTC大會期間,也發表了一款融合式加速卡,稱為BlueField-2 A100,裡面包含了BlueField-2 DPU與Nvidia A100 GPU,而在軟體搭配的部分,主要是Nvidia用於5G vRAN加速場域的軟體開發套件Aerial,以這樣的軟硬體組合,協同富士通、 Google Cloud、Mavenir、Radisys、Wind River等廠商,共同建構一套名為AI-on-5G的平臺,提供5T-for-5G(Time-Triggered Transmission Technology for Telco)的解決方案。

BlueField-2 A100的出現,也讓我們想到2020年5月提到的EGX A100,以及10月介紹的BlueField-2X,這類融合SmartNIC與GPU的產品,為何沒有相關消息,也沒出現在今年GTC大會主題演講展示的DPU發展藍圖?甚至在黃仁勳介紹EGX平臺的簡報畫面中,還出現一款名為Aerial A100的加速卡?

對此,我們詢問Nvidia,他們表示:「Bluefield-2 A100即是Aerial A100。另外,為了讓發展藍圖更清楚,我們移除了 BlueField-2X 系列產品,但仍持續提供聚合卡。例如,Jensen宣布用於EGX的BlueField-A100聚合接合器。」

產品資訊

Nvidia BlueField-2 DPU
●原廠:Nvidia
●建議售價:廠商未提供
●產品區分:BlueField-2 DPU、BlueField DPU Controller
●網路介面:乙太網路提供雙埠10/25/50/100Gb/s或單埠200Gb/s,接頭為SFP56或QSFP56;InfiniBand提供雙埠EDR / HDR100(100Gb/s)或單埠HDR(200Gb/s) ,接頭為QSFP56
●I/O介面:PCIe 4.0 x8/x16
●搭配處理器與記憶體:8顆Armv8 A72核心,8GB/16GB/32GB DDR4
●外形:乙太網路產品為半高半長、全高半長,InfiniBand產品為全高半長

【註:規格與價格由廠商提供,因時有異動,正確資訊請洽廠商】

 

https://www.ithome.com.tw/review/144740

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Amazon Redshift機器學習功能正式推出

現在用戶可以直接在AWS雲端資料倉儲Amazon Redshift中,以SQL指令創建機器學習模型。這項稱作的功能,讓用戶可以使用SQL語法,查詢訓練資料以及指定預測的輸出值,不需要麻煩地人工移動資料,就能快速啟動機器學習模型訓練流程。現在Redshift ML已經在美東、美西、歐洲和南美上線,而亞太則在香港、東京與雪梨地區提供。

Amazon Redshift是AWS的雲端資料倉儲服務,供用戶以SQL跨資料倉儲、營運資料庫和資料湖等EB級儲存,對結構化和半結構化資料進行查詢,AWS提到,當用戶要使用這些資料,訓練機器學習模型時,需要將資料從Amazon Redshift匯出到物件儲存S3儲存桶中,並且配置像是Amazon SageMaker服務,來啟動機器學習訓練流程,這個過程繁瑣且需要多項技能,通常要集結多人才能完成。

為了簡化使用Amazon Redshift資料,進行機器學習運算的麻煩,AWS在Redshift加入機器學習功能,供用戶直接從Redshift叢集創建、訓練和部署機器學習模型,透過SQL指令創建模型後,Redshift ML會自動將資料從Redshift匯出至S3儲存桶,並且呼叫SageMaker Autopilot來準備資料,進行預處理和特徵工程。接著會選擇適當的預建置演算法,並在資料上使用該演算法以訓練模型,當然,用戶也能選擇使用特定的演算法。

飲水機設備有哪些?

步步經營服務始終如一於雲嘉南地區,建立優質的飲水機之品牌

如何將貨櫃屋變身活動展場空間?

金誠貨櫃屋設計,結合生活理念、發揮無限的創意及時尚的設計,顛覆以往「貨櫃」給人骯髒、簡陋、四方無聊的印象、打造出獨一無二的展示空間。

如何利用一般常見的「L型資料夾」達到廣告宣傳效果?

滑鼠墊是滑鼠的好夥伴,可使滑鼠游標穩定滑順,多樣的材質尺寸與專屬設計的圖案, 成為您電腦桌上的亮點!

什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器,廣泛應用於半導體設備中,起連接作用。

Redshift ML功能自動處理了Redshift、S3和SageMaker之間的所有交互操作,包括訓練和編譯牽涉到的所有步驟。在模型訓練完成後,Redshift ML還會使用SageMaker Neo來最佳化模型進行部署,並且以SQL函式的形式,來提供機器學習運算,因此用戶就能夠使用SQL函式,將機器學習模型用於查詢、報告和儀表板上的資料。

另外,用戶可以匯入SageMaker模型到Redshift叢集中,執行本地端推理,也能夠創建在既有SageMaker端點執行遠端推理的SQL函式,不過,在後者的模式,Redshift ML將會進行批次處理,以加速處理速度。

https://www.ithome.com.tw/news/144687

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇,需要高度設計專業,以酒為例,酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種,需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等,至於酒的外盒,提袋等,同樣是包裝設計的範疇,但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

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高價位跟低價位的示波器又有何差異?

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號

塑膠射出成型不良品原因及改善對策 !

隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。

臉書開源可精確評估多對多翻譯模型的Flores-101資料集

臉書開源了,這是一個涵蓋101種語言的多對多評估資料集,可以用來測試並且改進多語言翻譯模型。

臉書最近發表了重要的語言模型M2M-100,能夠翻譯100種不同的語言,但是臉書提到,新的翻譯系統需要使用更為先進的工具進行測試。因此他們創建了FLORES-101,用來突破語言障礙,並且協助開發人員創建更多樣化的翻譯工具,臉書現正製作更加完整的FLORES-101資料集、技術報告和數個模型,供研究社群使用,以加速全球翻譯系統的發展。

之所以評估很重要,臉書解釋,這就像是烤蛋糕一樣,如果無法品嚐蛋糕,就無法知道優缺點,也就沒辦法在之後進行改進,而評估翻譯系統效能的道理相同。評估翻譯系統一直是人工智慧研究人員的挑戰,當無法良好地衡量或是比較翻譯系統的結果,就無法發展出更好的翻譯系統,臉書表示,人工智慧社群需要一個開放且易於取用的方法,來評估和測量多對多翻譯模型,並且方便地與其他模型進行比較。

過去這個工作很大程度仰賴英文翻譯,但這僅有英語使用者受益,不足以滿足需要準確翻譯區域語言的需求,像是在印度,憲法就承認了20種官方語言。為了解決這個問題,臉書創建了FLORES-101資料集,這個資料集主要針對低資源語言,像是蒙古語和烏都語等,這些語言目前都沒有可用於自然語言處理研究的大量資料集。

全自動飲水機與一般飲水機差異在哪?

推薦各種冰溫熱開飲機飲水機:台銀採購契約飲水機、日本進口電解水機系列、落地型飲水機

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貨櫃屋優勢特性有哪些?

由於貨櫃屋[可移動/施工快速/可組裝、堆疊(延展性高)/可回收/未來擴充便利]等特性,二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

透過FLORES-101,研究人員首次可以利用10,100個不同語言方向,可靠地評估翻譯品質,像是從印地語到泰語或是史瓦希利語,臉書提到,他們從一開始在設計FLORES-101的時候,就考量到多對多翻譯,這個資料集包含所有語言相同的語句集,讓研究人員可以評估任何方向翻譯的效能。

FLORES-101資料集經過許多人工步驟製作而成,每個文件都由專業翻譯人員翻譯,再以人工編輯進行驗證,臉書還找人來檢查拼寫、語法、標點和格式,以控制翻譯的品質,並使用商業引擎的翻譯進行比較。之後由另一組不同的翻譯人員進行人工評估,找出包括不自然的翻譯和語法等錯誤,根據錯誤的嚴重程度重新翻譯。

除了要求翻譯品質之外,FLORES-101的特點包括針對低資源語言設計,在FLORES-101中有80%的語言都是低資源語言,而且翻譯的文字橫跨多個領域內容,有新聞、旅遊指南和不同主題的書籍。

FLORES-101的翻譯文字都是以文件為單位,臉書提到,機器翻譯的最新研究顯示,需要文件或是超過單一句子的翻譯資料集,藉由將上下文列入考量,才會使翻譯效果更好,而FLORES-101中翻譯文件中的多個相鄰句子,可以用來評估加入上下文考量的翻譯品質。另外,FLORES-101還提供了翻譯的後設資料,包括超連結、URL、圖像和文章標題等資訊。

臉書表示,FLORES-101是一個實現多對多模型評估的資料集,並且透過這個新的資料集,可以加速包括M2M-100等多語言翻譯模型的開發工作,尤其使得低資源語言的機器翻譯,能夠獲得更多的進展。

https://www.ithome.com.tw/news/144879

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AI趨勢周報第169期:KPMG全美950家企業AI大調查:人才是挑戰、多數還沒建好AI底層架構

圖片來源: 

KPMG報告截圖

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KPMG全美950家企業AI大調查:培養人才仍是挑戰、多數還沒建好底層基礎架構

KPMG最近,發現企業擁抱AI時仍有AI人才不足、工具選擇和基礎架構不足的挑戰。這份調查於今年1月展開,針對全美950家來自製造、科技、金融、醫療、生命科學、零售和政府等領域的企業來詢問,這些企業年收必須超過10億美元,但醫療和生命科學除外,門檻為1億美元。

調查發現,高達9成受訪企業下功夫讓員工跟上AI趨勢、努力讓員工學習新AI技能,但對醫療和政府單位來說,分別只有8成和約7成的執行長做到這2點。不過,在這9成中,高達97%的製造業執行長稱自家員工大致具備AI所需的技能;調查也發現,比起經理等級的主管,上層CXO對自家人才的AI技能反而更樂觀。不過,KPMG指出,調查中仍有許多企業難以招募所需人才,來發展企業AI策略並實踐。

另一方面,調查也發現,企業還有2個技術挑戰,也就是找到合適的AI工具和平臺,以及建立發展AI所需的底層架構。針對第一點,KPMG解釋,這是因為市場變化快速,大部分企業擔心今天購買採用的工具,到明天又有更好更快的工具、平臺或API出現,這就造成投資錯誤,就連推動AI發展的科技業,也有6成執行長同意。

再來,許多企業尚未投資時間和金錢,來打造底層資料處理架構,甚至還有滿多企業未將IT系統上雲(比起老舊運算環境,雲更容易擴展AI、進入生產)。KPMG指出,這些企業不情願上雲的主因是,建立模型治理制度來保護資料太繁瑣,而且,整理這些資料來訓練模型、維護模型,也太耗費心力。

  Google     Transformer    MUM  

屢屢突破NLP天花板,Google發表比BERT強1,000倍的Transformer模型

Google在年度開發者大會上發表基於Transformer架構的NLP模型MUM,號稱比NLP里程碑模型BERT還要強上1,000倍,不只能理解語言,還能生成各種回答,更可一次讀懂文字和圖像。

Google近年屢屢突破NLP天花板,從2013年發表Word2vec演算法、靠著將文字轉換為向量提高精準度,再到2017年提出Transformer架構、發表NLP大型訓練模型BERT,一舉拿下各種測試的SOTA後,最近又一口氣發表可理解、可生成的模型MUM,以及可順暢進行開放式對話的LaMDA。

以MUM來說,Google一次用75種語言和多種任務來訓練MUM,來讓模型發展完整的理解力和世界知識,這是前幾代模型做不到的。再來,MUM是多模態模型,也就是說,它可一次理解語言和影像這2種型態的資料,而且,「未來還能理解音訊和影片,」Google強調。

但Google會怎麼運用MUM呢?Google解釋,由於MUM可理解文字和圖片,因此可同時分析網頁和圖片資訊,改善搜尋體驗。比如,使用者可拍一張登山靴照片,然後問Google:「我可以穿這雙靴子登富士山嗎?」這時,MUM會分析照片和問題、給出回答,甚至帶使用者到專門介紹登山裝備的部落格。

  對話模型     LaMDA     Transformer  

Google再推可聊各種話題的開放式對話模型LaMDA

Google在自家開發者大會I/O上,揭露一款基於Transformer架構的自然語言預訓練模型LaMDA,可順暢進行各種議題的開放式對話,打破傳統Chatbot的限制。

Google表示,有別於其他Transformer模型(如BERT、GPT-3),LaMDA用對話資料訓練而成,並用幾個特徵來確認輸入值是不是開放式對話,其一就是「有沒有道理」。在I/O上,Google就用LaMDA來模擬冥王星與紙飛機的對話,比如能回答「我知道你很好奇,儘管問吧」、「(你來冥王星的話)你會看到一個大峽谷和一些冰山」,比現有Chatbot表現要好。目前LaMDA仍處於研究階段,未來Google將用來改善搜尋服務和語音助理,就像用BERT來改善Google搜尋的內容品質那樣。

  OpenAI    新創基金       Azure  

1億美金支援還有專屬系統、Azure點數可以用!OpenAI推出AI新創基金專案

OpenAI近日啟動OpenAI新創基金專案,投資1億美元來扶植幾家「對世界有深遠、正面影響的AI新創」,特別是醫療、氣候變遷、教育和個人服務等能帶來變革的領域。

示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號,就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號,因此能夠分析電氣訊號的時域性質。

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這些基金由微軟等OpenAI的合作夥伴提供,並由OpenAI管理。獲選的新創不只能得到OpenAI團隊支援,還可使用OpenAI新系統,並獲得微軟Azure服務點數。OpenAI還有2個招募準則,一是歡迎採用他們API的新創,二是歡迎來自少數群體的創辦人。

  非監督式學習    語音辨識    轉錄資料  

不用轉錄資料就能自己學習、效能媲美監督式模型!臉書發表非監督式語音辨識模型

臉書發表一套非監督式語音辨識技術Wav2vec-U,不需把語音轉錄成文字資料,就能訓練模型。而且Wav2vec-U的效能,比幾年前用1,000小時轉錄語音資料訓練的監督式模型還要好。

臉書指出,目前語音辨識系統只對少數主流語言友善,這是因為,這些主流語言有大量的轉錄音訊資料,可用來訓練高品質的模型。但對其他語言、方言來說,就難以取得足夠資料。

因此臉書開發Wav2vec-U,結合k-平均演算法,能從未標記的音訊中學習語音結構,將語音分割出各對應的語音單元,因此不需要轉錄音訊資料。為學習辨識語音中的單詞,團隊利用GAN中的生成器產生音位序列,再透過鑑別器來判別相似度,直到生成器成功騙過鑑別器。後來,臉書也在Swahili和Tatar等小眾語言測試模型,並與其他模型比較。在TIMIT基準測試中,與最佳的非監督式方法相比,Wav2vec-U錯誤率降低57%。

ML生命週期   ML平臺    MLOps  

如何有效管理ML生命周期?Google推出一站式ML平臺

Google在開發者大會I/O上,正式推出全託管機器學習平臺Vertex AI,由一系列Google內部所使用的機器學習工具組成,提供統一的UI和API來操作Google雲端服務,加速企業AI模型訓練、部署和維護。

Google指出,不少資料科學家採用拼接的ML解決方案和不順暢的開發流程,導致模型開發和實驗受阻,而Vertex AI可解決這個問題。Vertex AI包括原用於Google內部的AI工具,如電腦視覺、語言處理、對話和結構化資料等。

該平臺也提供一系列MLOps工具,強調不具專業ML經驗也可使用,像是可提高實驗速度的Vertex Vizie,和用來共享、重用ML功能的Vertex Feature Store,以及可加速生產環境模型部署的Vertex Experiments。Vertex AI也支援邊緣AI應用,Vertex ML Edge Manager讓用戶可使用自動化流程和API,在邊緣部署和監控模型。Vertex Model Monitoring、ML Metadata與Pipelines等,主打自助模型維護和可重複功能來簡化端到端ML工作流程。

Google Health    AI工具     網頁版  

皮膚有問題怎麼辦?Google今年要發表網頁版的皮膚病AI工具

Google Health開發一套可幫忙診斷皮膚病的AI,使用者只要用手機拍下患部,再回答相關資訊,這個AI工具就能分析可能的疾病。目前,這套AI已取得歐盟一級醫療裝置的CE認證,Google也準備在今年發表網頁版應用。

Google Health說明,每年Google搜尋數據中有10億次是關於皮膚、指甲和頭髮的問題,而且全球有20億民眾深受皮膚病之苦,卻沒有足夠的皮膚病專家。為緩解問題,Google開發這套模型,使用者只要拍攝和上傳有狀況的皮膚、頭髮或指甲等3個不同角度的照片,再回答如年紀、性別、種族、皮膚類型、狀況維持多久等問題,或提供其它症狀等資訊來縮小範圍,AI工具就會分析,從288種皮膚疾病中找出適合的幾種狀況供參考,並提供這些疾病的醫生見解、常見問題,以及網路上的相關照片。

圖片來源/KPMG、Google、臉書

 AI趨勢近期新聞 

1.微軟Power Apps嵌入GPT-3,把自然語言變成程式碼來開發應用

2. AWS ECS Anywhere正式GA!

資料來源:iThome整理,2021年5月

https://www.ithome.com.tw/news/144704

臭氧機的滅菌效果如何?

臭氧的性質活潑,是強力的氧化劑。臭氧的標準還原電位2.07比次氯酸1.49更高,而且臭氧不會產生致癌的三鹵甲烷類消毒副產物。臭氧不會殘留,會自動回復成氧氣是優良的消毒劑,因此臭氧像是優良的工匠,工作時很有效率,離開時也不拖泥帶水,收拾的乾乾淨淨,沒有殘留副產物。

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授證工研院新任院士 蔡英文盼為台灣一起努力_工業用機械手臂,無線充電裝置

蔡英文總統(中)受邀替工研院新科院士授證,會前參訪創新智匯‧永續未來特展。(邱立雅攝)

工業研究院11日舉辦第11屆工研院院士授證典禮,今年新出爐院士共有5人,分別為怡和創業投資集團董事長王伯元、長興材料董事暨資深顧問蕭慈飛、台達電子董事長海英俊、李長榮集團總裁李謀偉以及潤泰集團總裁尹衍樑。蔡英文總統親自為新任院士授證,並盛讚院士們在各自領域追求卓越、引領創新精神。

工研院每年推舉對產業發展與人民福祉有貢獻的傑出人士,授予工研院院士榮銜,今年邁入第11年,工研院董事長李世光表示,選出的5位新院士,橫跨多項領域,具備多樣的專業與影響力,扮演著支持台灣經濟的重要力量。工研院也藉著本次院士授證的機會,邀集歷屆院士舉辦院士會議,盼借重院士們的智慧與經驗,共商淨零大計。

此次工研院邀請到蔡英文替新任院士授證,蔡英文感謝5位新院士在技術創新及其產業化的卓越成就。其中王伯元院士是台灣創投界教父級人物,在1990年成立怡和創業投資集團,投資超過260家公司並協助其上市,是台灣第一家成功到海外募資的創投公司。蕭慈飛院士則是一路陪伴長興材料成長轉型,為台灣資訊電子製造提供就地供貨優勢。

選擇示波器的10 項考量因素

示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真,測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

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協助客戶導入半導體設備、工業型機械手臂以提高產能及加工技術

海英俊院士帶領台達電子成為推動綠建築的先驅,更透過科技創新提高產品能源效率。李謀偉院士23年來帶領李長榮集團獲利成長20倍,替台灣化學產業協會爭取到國際化學協會理事會永久觀察員。尹衍樑院士領導的潤泰集團,是傳產轉型多角化集團典範,也曾多次榮獲富比士評選為亞洲慈善英雄。

蔡英文致詞時首先代表政府向5位新科院士當選人表達最誠摯祝賀,並指出,工研院成立40多年來,為台灣培育許多優秀的高科技人才,帶動了一波又一波波的產業發展,讓台灣新興科技產業,從無到有,生根茁壯。每一位工研院院士,都對產業及國家有重要的貢獻。現場5位新科院士在各領域都有傑出的成就。她期待所有院士能夠協助台灣經濟結構轉型,讓台灣有足夠的實力,迎向下一階段的挑戰,「我們一起繼續努力。」

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/realtimenews/20221111003625-260412

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陸廠遭蘋果砍單慘了?員工爆1預感完全命中:工廠實況曝

大陸蘋果供應鏈、耳機大廠歌爾(Goertek)遭「大客戶」蘋果砍單,股價連續兩天跌停後,11日續挫,終場暴跌逾7%。陸媒報導,歌爾已裁掉8000名派遣工,員工爆料在公司(8日)發布「境外某大客戶」砍單消息前,對此事早有傳聞,且在一周前已大量停工,大家變得清閒,還把員工餐廳的桌子併一併,一起聚餐、打牌,無所事事,「直到本周工人大批離職」。

丟掉蘋果大單的消息傳出後,歌爾股價連兩天跳空跌停,今(11日)賣壓依舊沉重,終場重挫7.24%,收在17.3元人民幣,估計市值至少蒸發100億人民幣(約台幣437億元)。

歌爾員工向陸媒紅星資本局透露,早在11月7日之前,在廠區內的工人變得很清閒,因為大量停工,工人們沒有工作,直接把員工餐廳的桌子併一併,一起聚餐、打牌,無所事事,「直到本周工人大批離職」。

一位員工說,周一(7日),辦理離職的單位聚集很多工人,大家身邊放有行李箱和被褥,而辦理離職的都是時薪員工、派遣工,估受影響的員工有8千人。據他了解,正式員工並未出現裁員和減薪的情形。

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射出成型機按外形特徵可分為立式、臥式、直角式、旋轉式和偏心式等多種,目前以臥式最為常用。

歌爾8日晚間突然公告,近日收到境外「某大客戶」通知,暫停生產其一款智慧聲學整機產品,預計影響營收不超過33億元人民幣(約台幣147億元),約占該公司2021年度經審計營業收入的4.2%。

儘管歌爾沒有說明客戶、產品的名稱,但業界傳出,該客戶就是蘋果,產品則是AirPods Pro 2耳機。

天風國際證券分析師郭明錤表示,歌爾暫停生產的產品是蘋果的AirPods Pro 2耳機,原因可能是因為生產問題,而非需求問題。而為了填補產能缺口,第一供應商立訊精密已擴產並取得所有 AirPods Pro 2 訂單,成為 AirPods Pro 2 獨家組裝廠商。

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潛水員佛州海底拍片 驚見挑戰者號太空梭殘骸

美國國家航空暨太空總署(NASA)今天表示,潛入佛羅里達州外海尋找二戰飛機殘骸的紀錄片攝製小組的潛水員,發現了1986年爆炸的挑戰者號太空梭一塊20英尺長的碎片。

挑戰者號(Challenger)於1986年進行太空任務,但發射後不久就爆炸解體。

路透社報導,太空總署在書面聲明中指出,潛水員在發現這個巨大且明顯是現代的物體後,就與太空總署聯繫。這塊殘骸沉在海底,大部分都覆蓋在海沙之下,上頭有挑戰者號太空梭的獨特瓷磚。

太空總署署長尼爾森(Bill Nelson)在聲明中說:「這一發現讓我們有機會再次停下腳步,宣揚我們所失去的7位先驅者留下來的事蹟,並反思這場悲劇是如何改變了我們。」

今年稍早,潛水員在為「歷史頻道」(History Channel)節目拍攝「百慕達三角:深入受詛咒的水域」(The Bermuda Triangle: Into Cursed Waters)紀錄片時,潛入佛州外海的海床探索。這部影片講述大西洋這一大片海域長久以來為神秘事件所圍繞,發生飛機和船隻無故消失的超自然現象。

潛水員原本是在尋找1945年12月5日失蹤的救援飛機PBM Martin Mariner的殘骸,以及在同日失去蹤影的5枚美國海軍魚雷,但後來發現了挑戰者號太空梭的殘骸,為25年來首見。

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尼爾森說,NASA正在判定是否要打撈這塊碎片,並研究將「對這塊殘骸採取哪些額外行動,以適當地紀念隨挑戰者號殞落的太空人及其家人的事蹟」。

挑戰者號於1986年1月28日從甘迺迪太空中心(Kennedy Space Center)發射升空,於73秒後爆炸,燒成一團火焰;太空梭上7名太空人全數罹難,包括學校教師麥考里夫(Christa McAuliffe)。

隨後的調查將這場災難歸咎於太空梭外部燃料箱上的O型環密封圈受損,加上異常寒冷的溫度使情況惡化。

挑戰者號爆炸仍是美國太空計畫史上最嚴重的災難之一。(譯者:紀錦玲/核稿:張曉雯)1111111

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/realtimenews/20221111003397-260412

飲水機選購技巧大公開!!

機器上方放桶裝水,與桶裝水配套使用。桶裝飲水機在20世紀中期之前就出現了,這種飲水機被設計為機身頂部的一個專門的連接器倒放置水桶

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iPhone舊換新價格跳水!果粉荷包失血:這3款砍最多

蘋果今年9月發表全新iPhone14系列,許多果粉相當關心iPhone「舊換新」的折抵優惠,根據蘋果「Apple Trade In換購方案」,其中16款舊機官方回收價減少,iPhone 12 Pro Max、iPhone 12 Pro、iPhone 11 Pro Max價格下修最多。值得注意的是,iPhone 13換購價不跌反漲。

根據蘋果官網最新出爐的價目表,目前提供20款iPhone換購,其中多達16款換購價值縮水,iPhone 12 Pro Max從16500元降為14100元,縮水達2400元最多,其次是iPhone 12 Pro,換購價從14000元降為12300元,調降1700元,iPhone 11 Pro Max也跌了1300元。

至於iPhone 13則是唯一不跌反漲的機型,從13300元提升至14100元,上漲了800元。外界猜測是因為iPhone 14 Pro系列缺貨,推升了iPhone 13的價值。

目前名單中舊換新價格最低是iPhone 7,只剩1400元。

蘋果 Apple Trade In 換購方案如下

iPhone 13 Pro Max 最高換購價:21,800 元

iPhone 13 Pro 最高換購價:19,100元

iPhone 13 最高換購價:14,100元

iPhone 13 mini:最高換購價:11,700元

iPhone 12 Pro Max 最高換購價:14,100 元

iPhone 12 Pro 最高換購價:12,300 元

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iPhone 12 最高換購價:9,800元

iPhone 12 mini 最高換購價:7,700元

iPhone SE (第二代) 最高換購價:3,400元

iPhone 11 Pro Max 最高換購價:9,600元

iPhone 11 Pro 最高換購價:8,800元

iPhone 11 最高換購價:7,300元

iPhone XS Max 最高換購價:5,800元

iPhone XS 最高換購價:4,800元

iPhone XR 最高換購價:4,400 元

iPhone X 最高換購價:3,300 元

iPhone 8 Plus 最高換購價:3,300 元

iPhone 8 最高換購價:2,600 元

iPhone 7 Plus 最高換購價:1,800 元

iPhone 7 最高換購價:1,400 元

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各大百貨每波促銷贈品活動,限量知名LOGOL型資料夾,獨家販售中!!

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滑鼠墊適用各種文宣活動廣告曝光,專業客製服務

滑鼠墊是用於放置和移動滑鼠的一個墊子。它的主要功能是防止在玻璃等特殊材質的表面上移動時的反射與折射影響滑鼠感光器的定位,提供一個方便滑鼠感光器系統計算移動向量的平面;次要功能是為了美觀,上面可印有精美、個性化的圖案;還有一些滑鼠墊增加了腕托以提高手部舒適度。

市面十大品牌封口機!該如何選購?

市面上的封口機一般分為兩種:一種是要預熱的,一種是不用預熱的(插電後即可直接使用。)而瞬熱式就是不用預熱的封口機

澳洲加強對付網攻 考慮禁對駭客付贖金

在澳洲近來發生多起網攻,受害人數高達數百萬之後,內政部長歐尼爾(Clare O’Neil)今天表示,政府將考慮把繳付贖金給網路駭客列為非法。

路透社報導,澳洲正積極因應駭客攻擊增加的狀況。

澳洲最大醫療保險公司Medibank Private Ltd上月遭到大規模網攻。9月以來,澳洲第2大電信公司、新加坡澳洲子公司澳星通訊公司(Optus)與其他至少8家公司陸續遭到駭客入侵。

澳洲廣播公司(ABC)今天詢問歐尼爾,當局是否正在研擬,把對網路罪犯繳付贖金列為非法,歐尼爾回答:「是的。」

「我們會在…網路戰略的範疇下這麼做。」

貨櫃屋改裝後可應用在哪些地方呢?

金誠貨櫃屋裝潢,可依客戶需求設計,不論是渡假屋、含廁所小套房、檳榔攤、警衛室、小吃店、展示間、辦公室、工具材料間、車庫,皆可依顧客需求搭配設計

5噸電動堆高機 & 2噸立式堆高機

不想忍受柴油堆高機帶來的廢氣汙染,電動堆高機將會是很好的選擇

示波器鮮為人知的使用技巧?

一個典型的示波器通常是盒狀螢幕,有多個輸入連接,示波器至少包括探頭、顯示器和控制面板三部分

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歐尼爾昨天正式成立新的打擊網路犯罪模式,由「澳洲聯邦警署」(AFP)以及攔截外國電子通訊的「澳洲通訊局」(Australian Signals Directorate)聯手組成,共約100名員警將加入「加強取締」網路犯罪行動。

歐尼爾表示,這支部隊將「日以繼夜緝捕須為這些惡行負責的敗類」。

「澳洲聯邦警署」本週稍早表示,俄羅斯駭客是攻擊 Medibank的幕後黑手。該起網攻竊取了Medibank大約1000萬名現在和過去客戶的資料。(譯者:鄭詩韻/核稿:陳政一)1111113

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塑膠射出成型加工商品有哪些?

塑膠粒預熱進料 : 將塑膠粒放入漏斗中,並且加溫預熱。可以乾燥塑膠粒並節省熔化時間

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PlayStation VR2 11/15開放預購 同步祭《地平線 山之呼喚》PS VR2組合包

PlayStation VR2,內容包含PS VR2頭戴裝置、PS VR2 Sense控制器和立體聲耳機,定價1萬8880元。(SIET提供) PlayStation VR2《地平線 山之呼喚》組合包,包括《地平線 山之呼喚》的PlayStation Store兌換券代碼、PS VR2頭戴裝置、PS VR2 Sense控制器和立體聲耳機,定價2萬480元。(SIET提供) PlayStation VR2 Sense控制器充電座,透過簡單的一插即用設計,無需連接到PS5主機,也能為PS VR2 Sense控制器充電,不再佔用主機的USB連接埠,定價1580元。(SIET提供)

千呼萬喚始出來的PlayStation VR2 (PS VR) 頭戴裝置,終於宣布將於2023年2月22日正式發售,具備頭戴裝置回饋、眼動追蹤、3D音效,以及PS VR2 Sense控制器的自適應扳機與觸覺回饋等多項關鍵功能,能帶來前所未有的沉浸式遊玩體驗,而且設計得比第一代更輕薄,同時構築了一個整合式通風口,以提供額外的氣流,並且配置了鏡頭調整旋鈕,實現更高的自訂自由度,定價為1萬8880元,並同步推出「PlayStation VR2《地平線 山之呼喚》組合包」以及周邊「PlayStation VR2 Sense控制器充電座」,11月15日起開放預購。

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