達摩院發布2023十大科技趨勢,Chiplet技術有望重塑芯片產業格局

1月11日,達摩院2023十大科技趨勢發布,包括:多模態預訓練大模型、Chiplet模塊化設計封裝、存算一體、雲原生安全、軟硬融合雲計算體系架構、端網融合的可預期網絡、雙引擎智能決策、計算光學成像、大規模城市数字孿生、生成式 AI

達摩院2023十大科技趨勢項目成員秦鍚表示,十大科技趨勢一以貫之是從產業的角度觀察,看哪些技術已經進行了產業化應用、工程化落地、產品化落地等。

2023年稍有不同,更多從基礎領域出發,從IT(信息科技)到CT(通訊科技),再到應用和安全兩個橫向領域。“我們希望通過這四個維度,把整個ICT領域在一年或未來兩三年應有的趨勢畫一張圖,這是跟以前不一樣的地方。”秦鍚說。

此外,年度趨勢以迭代性趨勢為主,達摩院所判斷的都是一組技術,每一個技術組的每一個趨勢不是只有一種技術代表,比如AI技術,它同時有幾種技術路線的變形,達摩院通過專家對前沿技術的方向做一個判斷,再通過定量和定性的方法做總結和判斷

“科技趨勢的判斷永遠是一個非常困難的過程,一般來講,趨勢判斷跟大猩猩投飛鏢是一樣的,都是50%/50%的概率。迭代性技術從前沿再到產業,再到各方面的專家和學者,綜合集成各種觀點和方法,可以更明確判斷出趨勢的走向,這也是今年科技趨勢在研究方面跟以往一個顯著的不同。”秦鍚表示。

如上也被稱為“巴斯德象限”的研究思路,基於論文和專利的大數據“定量發散”,對產、學、研、用領域近百位專家深度訪談進行“定性收斂”,再從學術創新、技術突破、產業落地、市場需求等維度綜合評估,力求“致廣大而盡精微”,最後遴選出十大趨勢。

從具體趨勢內容來看,AI正在加速奔向通用人工智能。多模態預訓練大模型將實現圖像、文本、音頻等的統一知識表示,成為人工智能基礎設施;生成式AI將迎來應用大爆發,極大推動数字化內容的生產與創造。在計算、通訊、安全、應用等各個方面,AI都在大範圍地深入每一個領域。

達摩院還提到,雲計算始終是数字時代的技術創新中心:基於雲定義的可預期網絡技術,將從數據中心的局域應用走向全網推廣;因雲而生的雲原生安全技術,則將推動平台化、智能化的新型安全體系的成形;雲也在重新定義計算體系架構,從以CPU為中心的傳統架構,向以雲基礎設施處理器 (CIPU)為中心的全新體系架構演進。未來,由雲定義的軟硬一體化,將實現系統級的深度融合。

秦鍚表示,“未來IT、CT不會分得這麼明顯,有可能出現提供全方位算力服務的公司,這是產業方面非常明顯的趨勢。”

芯片領域在算力需求暴漲、摩爾定律放緩的夾擊下尋求突圍,達摩院預測,存算一體和Chiplet模塊化設計封裝將有長足進展:基於SRAM、NOR Flash等成熟存儲器的存內計算有望在智能家居、可穿戴設備等場景實現規模化商用;Chiplet互聯標準的逐漸統一將重構芯片研發流程

目前芯片在設計和製程等方面遭遇明顯難題,越來越囿於一些物理極限,業界探索把芯片做小或把芯片的功能更加專一和集中,即採取Chiplet方式,試圖繞過現在的物理極限。

Chiplet最重要的是創新了芯片封裝理念,把以前的SoC芯片用Chiplet結構分成了多個芯粒。分開製造這些芯粒以後再把它們封裝在一起,形成了一個非常完整複雜的工藝。

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秦鍚說道,芯粒本身可以採取不同工藝進行分離製造,例如對GPU、CPU等核心模塊可以採取先進製程工藝;對製程工藝不敏感的模塊,就採取成熟的工藝製造,最後製成的芯片也能達到與SoC系統級芯片性能相近的水平。Chiplet對芯片的設計、製造、封裝、測試整個流程,都產生了一個革命性的變化。

此外,基礎技術的迭代演進將催生新場景和新產業,今年最被達摩院看好的趨勢有計算光學成像、数字孿生城市、雙引擎智能決策等。

附:達摩院2023十大科技趨勢

● 多模態預訓練大模型:基於多模態的預訓練大模型將實現圖文音統一知識表示,成為人工智能基礎設施。

● Chiplet模塊化設計封裝:Chiplet的互聯標準將逐漸統一,重構芯片研發流程。

● 存算一體:資本和產業雙輪驅動,存算一體芯片將在垂直細分領域迎來規模化商用。

● 雲原生安全:安全技術與雲緊密結合,打造平台化、智能化的新型安全體系。

● 軟硬融合雲計算體系架構:雲計算向以CIPU為中心的全新雲計算體系架構深度演進,通過軟件定義、硬件加速,在保持雲上應用開發的高彈性和敏捷性的同時,帶來雲上應用的全面加速。

● 端網融合的可預期網絡:基於雲定義的可預期網絡技術,即將從數據中心的局域應用走向全網推廣。

● 雙引擎智能決策:融合運籌優化和機器學習的雙引擎智能決策,將推進全局動態資源配置優化。

● 計算光學成像:計算光學成像突破傳統光學成像極限,將帶來更具創造力和想象力的應用。

● 大規模城市数字孿生:城市数字孿生在大規模趨勢基礎上,繼續向立體化、無人化、全局化方向演進。

● 生成式 AI:生成式AI進入應用爆發期,將極大推動数字化內容生產與創造。(本文首發鈦媒體APP 作者|張帥)

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