月份: 2022 年 12 月

GlobalCare 是一家總部位於越南的 B2B 保險技術提供商，已從越南最大資產管理公司 VinaCapital 的創投部門 VinaCapital Ventures 獲得一筆未公開的資金。而 GlobalCare 尚未公布將如何利用這筆資金。

GlobalCare 由 Niem Thi Ngoc Dinh 和 Loi Minh Hang 於 2017 年推出，允許保險公司和保險經紀人通過基於雲端的本地應用程式銷售保單。該解決方案提供端到端服務管理，包括監控交易歷史和處理索賠。

該公司還與汽車共乘平台（Ride-sharing）合作，為其司機和用戶提供保險服務。此外，它還為十多個主要保險分銷渠道和二十萬名保險經紀人開發了技術解決方案。

GlobalCare 在一份新聞稿中表示，表示其由 3,000 多家 O2O 商店組成的網絡為消費者提供各種保險產品。 

VinaCapital Ventures 合夥人 Trung Duc Hoang 表示：「它提供了一種解決問題的產品、一個具有擴展潛力的明顯而現實的商業計劃，以及一個忠誠且經驗豐富的創始人和團隊。」

越南保險市場仍處於起步階段。根據 的一份報告，2020 年越南的非壽險滲透率僅為 0.91%。

Dinh 說：「隨著越南人越來越了解擁有保險對保護他們、他們的家人和他們的企業的重要性，我們的目標是提供一個平台，消除購買保險產品時可能出現的不便。」

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示波器鮮為人知的使用技巧?

一個典型的示波器通常是盒狀螢幕，有多個輸入連接，示波器至少包括探頭、顯示器和控制面板三部分

GlobalCare 的最新一輪融資得益於 Covid-19 流行所引起的保險產品需求激增。 

去年，隨著現有保險公司迅速提供其技術要求和能力，全球投資者對保險科技公司的押注達到了 75 億美元的歷史新高，預計 2021 年東南亞市場將加速。 

越南的 、印度尼西亞的  和、泰國的  和新加坡的  是一些在 2021 年獲得資金的著名保險科技新創公司。

延伸閱讀：

編譯：Fang Hsuan Hsu 核稿：William Lin 資料來源：

来源链接：https://techbyeast.com/2021/09/19/%e8%b6%8a%e5%8d%97fintech%e6%96%b0%e5%89%b5globalcare%e7%82%ba%e4%bf%9d%e9%9a%aa%e5%85%ac%e5%8f%b8%e6%8f%90%e4%be%9b%e9%9b%b2%e7%ab%af%e4%bf%9d%e5%96%ae%e5%b9%b3%e5%8f%b0/

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塑膠射出成型加工商品有哪些?

塑膠粒預熱進料 : 將塑膠粒放入漏斗中，並且加溫預熱。可以乾燥塑膠粒並節省熔化時間

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據國際媒體報導，Sea集團旗下蝦皮購物正準備進軍波蘭，目前正在招募賣家。

此舉將是這家總部位於新加坡的SEA科技集團首次向歐洲電子商務擴張，該集團市值達 1,900 億美元，其遊戲部門 Garena 已經在該地區活躍起來。

據路透社上週報導，Shopee 同時準備在印度推出，自今年早些時候以來以巴西為據點在拉丁美洲積極擴張。在未來，巴西將成為蝦皮最大的市場，甚至超越其在印尼的使用者數量。

延伸閱讀：

其中一位知情人士告訴路透社，Shopee 正在謹慎地通過測試可能的新市場來擴大其全球擴張。這兩位要求匿名的消息人士表示，Shopee 也將在未來幾個月內在阿根廷推出。

為了支持快速的國際擴張，SEA集團也在9月初以股權和可轉債募得了60億美元資金，釋出以318元折價售出1100萬股美國信託憑證(ADR)，與25億元的可轉債，是東南亞至今最大規模的募資活動。

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注塑成型為藉由將熔融塑料注射到模具中來生產零件的製造過程。可以使用多重材料進行射出成型，最常見為熱塑性聚合物。塑料被送入加熱料管中，利用螺桿混鍊，然後注入模，在模腔中冷卻並固化成型。

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據市場研究人員稱，該公司已經是東南亞電子商務的主要參與者，截至 6 月 30 日的季度全球收入為 12 億美元。

市場研究公司 Euromonitor 估計，波蘭電子商務市場價值 160 億歐元，與西方國家相比有很大的增長空間。

若蝦皮準備進軍波蘭將會遇到兩個強勁的對手：亞馬遜與當地的電子商務平台 Allergo。亞馬遜於今年推出了其波蘭網站，而電子商務公司 Allegro 正在加緊安裝自己的包裹儲物櫃。

編譯：Fang Hsuan Hsu 核稿：William Lin 資料來源：、

来源链接：https://techbyeast.com/2021/09/21/%e8%9d%a6%e7%9a%ae%e5%8b%9f%e8%b3%8760%e5%84%84%e7%be%8e%e5%85%83%ef%bc%8c%e7%b9%bc%e5%8d%97%e7%be%8e%e5%be%8c%e6%8f%ae%e8%bb%8d%e6%9d%b1%e6%ad%90%e5%b8%82%e5%a0%b4/

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總部位於印尼的支付新創 Xendit 今天宣布已獲得由 Tiger Global 領投的 1.5 億美元 C 輪融資。

除了現有的支持者 Accel Partners 外，新加坡和美國的新投資者 Amasia 和 Goat Capital（Twitch 的聯合創始人 Justin Kan 擁有的風險投資公司）也參與了這一輪投資。

這筆交易是在今年3月由 Accel 領投的 6460 萬美元 B 輪融資之後進行的，自 2015 年成立以來，其總融資額達到 2.38 億美元。

憑藉最新的交易，Xendit 已躋身東南亞獨角獸之列。

延伸閱讀：

這家金融科技公司計劃利用新資金來創新其產品套件，並著眼於擴展到東南亞的特定國家。

Xendit 旨在簡化印尼、菲律賓和東南亞企業的支付流程——從中小企業和電子商務新創到大型企業。它使他們能夠在一個由按十四小時全年無休的客戶服務支持的簡單集成平台上接受付款、支付薪資、經營市場。

借助 Xendit 工具，企業可以接受來自直接扣款、虛擬帳戶、信用卡和借記卡、電子錢包、零售店和在線分期付款的付款。

該公司為該地區的一些著名品牌提供服務，包括 Traveloka、Transferwise、Wish 和 Grab。

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Xendit 是第一家從 YCombinator 畢業的印尼創業公司。

據這家新創稱，該地區為創新和顛覆提供了特別引人注目的背景，該地區 5.8 億人口中的 70% 可以使用網路。到 2021 年，該地區的數位經濟規模將超過 1000 億美元，預計到 2025 年將增長兩倍，達到 3000 億美元以上。

延伸閱讀：

「我們看到了向數位優先的令人難以置信的轉變。無論業務是小型 Instagram 商店還是東南亞最大的企業，現在很明顯，企業需要有數位存在，」首席執行官兼聯合創始人 Moses Lo 說。

「Xendit 的數位支付基礎設施使該地區的新型企業家能夠更快地開始和擴展他們的業務，並為大型公司提供現代、世界一流的金融服務。AWS 為計算所做的，正是 Xendit 為支付所做的。」

「在 Xendit，我們看到印尼和菲律賓的總支付量200%以上的年增長率。」Xendit 的聯合創始人兼首席運營官 Tessa Wijaya 說：「我們繼續保持自成立以來超過 10% 的月增長的記錄。」

編譯：Fang Hsuan Hsu 核稿：William Lin 資料來源：、

来源链接：https://techbyeast.com/2021/10/01/%e5%8d%b0%e5%b0%bc%e6%94%af%e4%bb%98%e5%85%ac%e5%8f%b8%e7%8d%b2%e8%80%81%e8%99%8e%e5%9f%ba%e9%87%91%e9%a0%98%e6%8a%951-5%e5%84%84%e7%be%8e%e9%87%91/

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Nvidia釋出了一個讓開發人員和遊戲創作者，可以用動畫說故事的3D工具，該工具已經進入公開測試，用戶現在可以在上面協作，並且製作逼真的遊戲動畫。

Omniverse Machinima包含了一套工具以及擴充套件，讓用戶可以使用遊戲場景和角色，來渲染逼真的畫面以及動畫，並且提供了Nvidia以及一系列遊戲的預製內容，用戶可以使用像是Squad:Offworld Industries、Mount＆Blade Warband等遊戲場景和角色，重新創造出新的動畫。

在Omniverse Machinima中，用戶能以Nvidia MDL函式庫或是第三方資源庫導入材質和貼圖，並透過Audio2Face技術，讓角色臉部表情搭配上簡單的配音，而Omniverse Machinima也整合PhysX 5，Blast和Flow擴充套件，提供材質精確的物理模擬，以產生逼真的視覺特效。

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臭氧機的滅菌效果如何?

臭氧的性質活潑，是強力的氧化劑。臭氧的標準還原電位2.07比次氯酸1.49更高，而且臭氧不會產生致癌的三鹵甲烷類消毒副產物。臭氧不會殘留，會自動回復成氧氣是優良的消毒劑，因此臭氧像是優良的工匠，工作時很有效率，離開時也不拖泥帶水，收拾的乾乾淨淨，沒有殘留副產物。

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Nvidia加入了5個Omniverse平臺擴充套件，讓用戶更簡單地在Omniverse Machinima上製作動畫。擴充套件有Sequencer，該套件是一個動畫工具，具有許多動畫剪輯功能，可以創建電影流程，並且提供非線性編輯方式，Sequencer擁有傳統的時軌和播放器布局，用戶可以快速添加、刪除和編輯時軌，並且按時間順序播放。Reshade擴充套件則讓用戶使用菜單選擇系統，查看各種渲染模式，並快速套用諸如卡通或是科幻等效果。

在人物動作方面，用戶也可以使用wrnch的人工智慧姿勢估測技術，從影片中擷取人物的動作。電腦視覺公司wrnch是Nvidia Inception計畫的一員，其提供了CaptureStream和AI Pose Estimator兩工具，前者為免費工具可讓創作者使用行動裝置鏡頭，捕捉應用程式所需要的人體動作，而後者則是一個Omniverse擴充套件，讓創作者可以連接到本地端網路上的CaptureStream應用程式。

Omniverse用戶可以利用wrnch引擎，從影片中擷取人物動作，並且使用姿勢估測演算法來追蹤骨架和關節，來創建3D角色的動作。

https://www.ithome.com.tw/news/144474

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不斷推進人工智慧（AI）模型的Meta上周公布一項以協助撰寫科學報告文獻的AI模型Galactica，但被研究人員批評可能撰寫出有偏見及謬誤文獻的倫理問題，，這模型上線三天後就被撤下。

Meta是在上周公布Galactica，並邀請科學家測試，它是一個大型語言模型（large language model，LLM），旨在協助研究人員撰寫科學報告。Meta團隊宣稱它是以超過4,800萬份報告、課本、教學筆記、科學家網站及百科全書訓練而成。Galactica號稱研究人員只要在其網站輸入一些提示詞，背後的AI模型就能產出像是文獻回顧、Wiki文章、教學筆記、或是單純回答科學提問，能加速科技研究。

但Galactica對科學家來說，存在LLM相同的問題，即這些LLM即使能產出看似有條理的文字，但其實並無法理解其中意義。因此科學家發現LLM模型可能產出具有偏見的文章，或是出現事實謬誤。

而一些研究人員測試Galactica ，也發現有許多問題。，它的問題包括，雖然寫出看似合理的文章，也引述了確有其人的作者，但引述來源文獻是錯的，另一次則是引述了一篇根本不存在的文獻。

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研究人員認為Galactica是很有趣的計畫，但它在產出符合文法、具權威感文字的能力下，卻引進謬誤但難以察覺的科學知識，反而相當危險，可能危害真正的科學研究，也傷害被錯誤引述的學者。

在眾多批評下，Meta已將Galactica暫時下線。，外界已無法誤用它來取樂了。

，現在只看到一段文字顯示感謝社群的回饋意見，這項展示已經暫停，該模型目前只提供給想進一步了解、且複製報告結果的研究人員。

這也顯示AI雖然進步很快，但在價值判斷的能力上則像個人類小孩。在上線1天就被網友「教壞」而發表種族歧視、性別偏見的言論，隔天就被微軟撤下，而後。

https://www.ithome.com.tw/news/154310

貨櫃屋優勢特性有哪些?

由於貨櫃屋［可移動／施工快速／可組裝、堆疊（延展性高）／可回收／未來擴充便利］等特性，二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

全自動飲水機與一般飲水機差異在哪?

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早在2014年，就開始研發可以協助開發人員編寫程式碼的人工智慧，但是創辦人Adam Smith現在宣布，Kite將結束並且開源產品程式碼。原因是，即便Kite擁有每月高達50萬的活躍使用者，但是這些開發人員卻不願意付費使用，缺乏成功的獲利模式，Kite最終只好收攤。

創始團隊懷抱著極大的願景創立Kite，但現在他們已經停止開發Kite，不再繼續支援Kite軟體，Adam Smith表示，Kite主要在兩方面失敗，技術未成熟且未能建立獲利模式，他認為，Kite在技術未成熟的時候，過早發展人工智慧輔助程式開發技術。

Kite並沒有達到當初承諾提供開發人員10倍改進的目標設定，這是因為在程式碼上使用機器學習的技術仍不夠成熟，Adam Smith提到，就連是由GitHub和Open AI合作所開發的Copilot，雖然有很大的前景，但是仍有一大段路要走。

最大的問題在於，即便是最先進的模型，也無法理解程式碼的結構，Kite在更先進的模型有一些進展，但要解決這個問題，還要投入更多的資源，Adam Smith估算要建構能夠可靠合成程式碼的生產工具，花費可能要超過1億美元。

除了技術不夠成熟外，Kite也沒有成功的獲利模式能支撐公司營運，自2014年公司成立以來，Kite一直到2019年才發展出能夠被市場接受的產品，而這個產品也獲得不少的用戶，在他們幾乎未投入行銷資源的情況下，每月可達50萬活躍開發者。

飲水機設備有哪些?

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採用PVC0.2白色軟皮料印製，4色印刷加上表層防刮油墨，另也可選表層上亮膜。

高價位跟低價位的示波器又有何差異?

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塑膠射出成型不良品原因及改善對策 !

隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。

但是Kite的產品並未能產生收入，50萬開發成員不付費使用服務，Adam Smith認為，個人開發者不會付費使用工具，會付錢的是工程經理，但是工程經理只想對個別功能付費，像是提高開發人員程式開發速度18％的工具，不過即便如此，仍無法引起足夠的共鳴。

Kite在經過多次模索和業務轉型，他們找到新方向，便是運用人工智慧技術和開發人員足跡，來執行程式碼搜尋，但Adam Smith提到，在7年緊張工作以及創業壓力下，團隊已經累了，因此選擇讓Kite業務告一個段落。

Kite的大部分程式碼都已經在GitHub上開源，包括Python類別推理引擎、Python公共套件分析器、桌面軟體、編輯器整合、GitHub爬蟲和分析器等。

同為人工智慧程式碼輔助開發系統的GitHub Copilot，目前則正面臨訴訟風波，GitHub和Open AI因為使用公開程式碼訓練機器學習模型，卻未列出歸屬、版權聲明和授權，美國律師事務所Joseph Saveri代表眾多的開發者，對業者發起違反授權法律訴訟。

https://www.ithome.com.tw/news/154319

什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器，廣泛應用於半導體設備中，起連接作用。

如何將貨櫃屋變身活動展場空間?

金誠貨櫃屋設計，結合生活理念、發揮無限的創意及時尚的設計，顛覆以往「貨櫃」給人骯髒、簡陋、四方無聊的印象、打造出獨一無二的展示空間。

如何利用一般常見的「L型資料夾」達到廣告宣傳效果?

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇，需要高度設計專業，以酒為例，酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種，需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等，至於酒的外盒，提袋等，同樣是包裝設計的範疇，但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

Meta透過開發平臺來最佳化人工智慧模型運作，降低整體的模型運算成本。這個平臺的想法，是要集中化大型模型的使用，以共同分擔大部分的處理成本，除了能夠有效降低成本之外，可以獲得的模型服務，也比公司內各團隊自己發展的模型更大更好。

現在人工智慧可以處理文字、圖像和各種形式的內容，但要產生高品質的結果，那就需要以非常多的資料訓練大型模型，但Meta表示，這個過程代價高昂，當有許多問題要解決，就需要產生非常多的大型模型，如此成本便會迅速失控。也就是說，事實上在生產環境中使用的模型，通常更小且更簡單。

而MultiRay平臺便要透過重複使用，模型運算成本最昂貴的嵌入（Embedding），來最佳化人工智慧模型的訓練和託管成本。將整個企業的運算整合到單個模型中，更簡單地使用人工智慧加速器，並且以公司層級來權衡運算和儲存能力。MultiRay的通用模型經過訓練，可以廣泛應用在各種任務中，研究人員提到，這種通用模型比之前針對每個任務建立的小型模型表現更好。

常見的貨櫃種類?

金誠貨櫃屋尺寸均依國際標準組織ISO (International Standardization Organization) 認定標準，並區分成鐵貨櫃、冷凍貨櫃和特殊貨櫃三種類型。

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包裝設計是兼具美感和實用、設計和製作印刷的精緻工藝。包裝設計包含了結構規劃、視覺設計、材質選定及後續的生產加工

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藉由使用MultiRay，使得所有Meta的團隊，都可以更快改進和迭代應用程式的機器學習模型，從貼文主題標記到仇恨言論偵測，比起每個團隊從頭開始建構的大型端到端模型，MultiRay能夠以更高的效率和更少的人力完成任務。

MultiRay的第一個投入生產的模型是TextRay，支援文字理解應用，偵測虛假內容並改善用戶的搜尋體驗。但只有理解文字是不夠的，因為貼文可能包含文字、圖像和影片，要理解一篇文章，系統需要分析每個元素，並且綜合元素進行整合性分析。

因此MultiRay的第二個模型PostRay，是將文字和圖像理解整合到同一個模型中，其應用的範圍很廣，包括臉書和Instagram上包含文字和圖像的資料，這包含用於Reels的主題分類。由於PostRay模型結合多個領域的研究，因此訓練、部署和維護也更複雜，透過MultiRay能夠將所有服務整合使用同一個通用模型，不只減省成本也能夠使應用更快投入生產。

https://www.ithome.com.tw/news/154325

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真空封口機該不該買?使用心得分享

各式封口機、包裝機械、客製化訂做、特殊改造

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上周Amazon證實。《》報導，其中AI語音助理Alexa是受創最深的部門，因為這部門今年可能會讓公司虧損超過100億美元。

報導指稱已採訪過10多名Alexa部門現任及前任員工，員工指出，這個部門因為多年來獲利計畫皆失敗，已經失去執行長的關愛眼神，而成為搖搖欲墜的部門。

Amazon AI語音助理和Amazon Prime影音業務同屬於Amazon的全球數位（Worldwide Digital）部門。報導指出，這個部門光是今年第一季就虧損了30億美元，其中大部份來自Alexa。Alexa的虧損是其他部門的2倍，而單單硬體部門，今年全年可能就將虧掉100億美元。

Amazon以該公司收購的Ivona語音合成軟體改造成Alexa，於2013年發表。它被用於智慧喇叭Echo系列，可讓用戶以語音指令查詢資訊、天氣、播放音樂或讀報，之後還成為智慧家庭控制中樞，能控制家中空調、照明或車庫門等設備。

雖然Alexa帶動了AI語音助理風潮，且是Google Assistant及微軟Cortana追趕對象，但Amazon未曾透過Alexa獲利。Amazon原本寄望以Alexa帶進獲利，而非靠硬體賺錢，因此Echo幾乎是以成本價銷售，Alexa部門希望從消費者和Alexa的互動中找到獲利機會。

影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器（MSO）有兩種輸入，一小部分（通常是2個或4個）的類比通道，更多（通常為16個）的部份是屬於數位通道。

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後，對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多，如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等，包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

塑膠射出成型技師工作甘苦談

一間在新竹耕耘超過20年的塑膠射出成型公司，初期以硬質pvc起家與模具開發設計；
隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。亦得因需應各界之需求，運用了管理。技術達到每個客戶希望的目標。

Alexa 2019年人事凍結時，部門提出種種獲利計畫。例如Amazon曾經試圖從消費者以Alexa在其電商網站購物分潤，不過消費者並不信任沒見到產品或評價就下單的語音購物。該部門也曾和知名品牌如Uber或達美樂合作，希望經由消費者叫車或訂披薩時分潤，無奈消費者用量也不高。報導指出，消費者和Alexa之間的互動多數是播放音樂、查天氣這類瑣碎而無法產生利潤的行動，這讓Alexa團隊後來再也不提供有效使用預測，因為幾乎沒有。一名員工指Alexa是「想像力的重大失敗」、「浪費掉的大好機會」。

Alexa曾是前執行長Jeff Bezos的重點項目，但是長年沒有獲利還不斷虧損，報導指出，Bezos 2020年就心灰意懶，而後Andy Jassy接任執行長後更無意保留。

仍然表示將持續發展Alexa。不過一名員工表示，Amazon基本上未對Alexa及硬體業務提供明確方向，不但導致了設計有點莫名其妙的Astro機器人，在硬體未獲利情況下，未來暢銷機種恐怕也難無以為繼。

Alexa部門裁員幅度並不清楚。

，Alexa部門裁員也反映AI語音助理的獲利能力問題。例如Google Assistant也在最近一波裁員中受到影響。

https://www.ithome.com.tw/news/154335

中古貨櫃屋設計案例?

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一項由Geena Davis媒體性別研究機構、Google研究院、南加大訊號分析和解釋實驗室共同合作的，透過分析近10年來的美國電視節目，以了解性別和膚色在螢幕時間上的變化趨勢。

這是第一個使用大規模人工智慧模型，進行的電視節目研究，總共分析了440小時的節目，發現即便到了2021年，女性演員在螢幕上出現的時間，仍較男性少，而且深膚色的演員說話時間僅占16％。

這項研究調查2010年到2021年，每一季Nielsen媒體指標前10名，且有劇本的美國電視節目，這些節目包括喜劇、政治劇、愛情劇到科幻片等總共440小時。Google在24小時內處理完所有鏡頭，每秒處理超過100個影格，並使用機器學習模型，大規模分析1,200萬個在螢幕上出現的臉部。

報告呈現幾個重要結果，第一，女性角色在螢幕出現時間上升，但男女仍然存在差距，到了2021年，男性角色的螢幕時間仍然較女性角色多16％。第二，淺膚色和深膚色的角色，螢幕時間差距從2010年的81％，縮小到2021年的55％，每年大概增加8到9個百分點，但即便如此，這仍是很大的差距。

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影響示波器測試準確度的五大因素

合訊號示波器（MSO）有兩種輸入，一小部分（通常是2個或4個）的類比通道，更多（通常為16個）的部份是屬於數位通道;即，含邏輯分析儀的數位示波器

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旋蓋封口機：這種封口機的成品封蓋事先加工出內螺紋，螺紋有單頭和多頭之分。藥瓶多用單頭螺紋，罐頭瓶多用多頭螺紋。該機是靠旋轉封蓋，而將其壓緊於容器口部。

攻戰消費者第一視覺,包裝設計很重要!

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第三，年長的男性和年輕女性的螢幕時間更長，螢幕上男性角色最常出現的年齡段是33歲到66歲，女性角色則是18到33歲，外觀年齡超過60歲的女性，僅有不到1％的螢幕時間。第四，這10年間，深膚色女性角色的說話時間上升最多，每年以平均1.2％增加，但即便如此，他們仍是在螢幕上最不可能有臺詞的族群，說話時間僅占總螢幕時間的16％。

南加大訊號分析和解釋實驗室研究團隊提到，計算性媒體智慧能夠以前所未有的規模以及細節，分析媒體所講述的故事，並且獲得細微的結果，同時也創造了包容和公平體驗的工具。

Google提到，他們會繼續與這兩個組織合作，研究世界其他地區的跨文化和混合媒體內容，除了檢查「出現」訊號，也要進一步檢驗「描述性」訊號，包括領導社交互動的角色，甚至是某些社群是否被以刻板印象看待。

https://www.ithome.com.tw/news/154348

飲水機品牌迷思?有牌代表最好?錯! 了解用途才能買對!

飲水機，又稱純水機，是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品，供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型，例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是，飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用，機器本身應該有降溫及冷卻，抑或是加熱及保溫的功能。

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貨櫃屋也能做出衛浴設備?

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總是為了廚餘煩惱嗎？

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（MIT）的研究人員，開發出一種人工智慧技術，可以根據材料內部結構的圖片，快速計算出材料的部份特性，像是應力（Stress）與應變（Strain）值，這個方法可以消除繁瑣的物理計算，透過電腦視覺和機器學習，即時生成估算值。這個物理計算方法的改進，可以加快設計雛形和檢查材料的速度，研究人員Zhenze Yang提到，這是一種全新的方法，因為完成整個計算過程並不需要任何物理領域的知識。

過去工程師花費大量的時間解決方程式，以計算材料的內力，包括應力和應變這些可能造成材料變形和破裂的內力，應用包括設計橋樑以承載行駛在上面的車輛重量，或是在大風中保持穩固。即便現在有電腦的幫忙，工程師可以使用電腦來計算這些方程式，但是這仍是一個棘手的問題，因為部分模擬可能非常耗時，需要幾天甚至是數個月的時間。

為了加速計算過程，研究人員使用人工智慧來解決這個問題，他們使用了生成對抗網路（GAN）機器學習技術。先使用上萬組圖像訓練網路，圖組由兩張圖構成，一張圖像描繪材料內部在機械作用下的微觀結構，另一張圖則以顏色編碼標示該材料的應力和應變數值，神經網路使用賽局理論規則，反覆迭代計算出材料的幾何形狀和其所產生應力之間的關係。

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買不起高檔茶葉，精緻包裝茶葉罐，也能撐場面!

紫砂茶葉罐是多孔性材料製成，透氣性非常好，因為罐子多微小氣孔，用來存放茶葉，不僅能保鮮鮮，還能消除茶葉中的異雜味。 但也是因為多孔，所以紫砂茶葉罐容易吸收茶葉的香味。

攻戰消費者第一視覺,包裝設計很重要!

包裝設計是指對包裝的形狀、大小、構造及包裝材料等方面進行創造或選擇並以適當方式吸引消費者的注意力，進而增加購買率，以及對使用者友善之特性。

測試專家告訴你如何好好使用示波器

示波器主要由電源系統、同步系統、水平偏向系統、垂直偏向系統、延遲掃描系統、顯示系統和標準訊號源等部封包成。

麻省理工研究人員所提出的新方法，只需要一張圖片，人工智慧就能預測材質的內力，解決過去需要撰寫程式碼，求解偏微分方程式的麻煩，研究人員解釋，這種以圖像計算內力的方法，對於複雜的複合材料特別有用。由於材料上力的作用在原子微觀尺度，可能不同於宏觀尺度，研究人員舉例，就像是一架飛機，可能由金屬、聚合物和黏著劑構成，求得的解必須要能涵蓋不同的面向和尺度。

研究人員指出，神經網路擅長解決多種尺度的問題，因為其透過一系列卷積處理資訊，這些卷積會漸進地擴大尺度來分析圖像，因此能夠良好地描述材料特性。經過充分訓練的神經網路在測試實驗中表現良好，能夠對各種軟複合材料微觀結構的特寫圖像，繪製應力和應變值，甚至能夠找出奇異點，像是材料中出現的裂縫處，神經網路能夠準確地重現這些點。

這個研究成果可以減少設計產品的迭代次數，節省工程師的時間和金錢，新技術也可以使非IT人員簡單地取用材料計算，像是建築師或是產品設計師，就能在把設計專案交給工程團隊之前，先試算其可行性。神經網路在經過訓練後，模型可以在消費級電腦上即時處理，降低診斷問題的門檻。

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隨時健康喝好水，高品質飲水機，優質安全有把關

飲水機的問題主要有三個方面，一是水沸騰溫度不足，絕大多數的飲水機最高溫度是95度，再沸騰溫度是90度，泡茶殺菌的溫度不夠

CCD外觀檢查包裝機

品質優益穩定,效率高成本低,並已獲得國內外大廠承認使用，品質合乎EIA國際標準, 此外也針對客戶端的需要代客Tape and Reel封裝服務。

找工作! 想知道堆高機駕駛日薪是多少嗎? 哪裡有職缺?幫你快速媒合

堆高機，又稱叉架起貨機或叉式起重車，香港稱為鏟車，中國大陸稱為叉車，台灣國語稱為堆高機，台語俗稱豬哥（ti-ko），是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代，今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

一般貨櫃標準尺寸?

金誠貨櫃尺寸種類分別為，20呎櫃、20呎高櫃、40呎櫃、40呎高櫃、20呎冷凍櫃、400呎冷凍櫃。