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11月15日，“大數據時代，全產業鏈創新發展”專題峰會召開。演講嘉賓以“大數據時代，全產業鏈創新發展”為主題，圍繞汽車後市場大數據、汽車零部件大數據、新能源汽車大數據與保險定價、汽車工程大數據等領域，詳細闡述瞭汽車全產業鏈大數據體系建設及應用場景。一、汽車後市場大數據主題論壇汽車後市場大數據主題論壇以“汽車後市場大數據體系建設及應用”為主題，邀請汽車後市場服務領域的眾多精英和機構專傢匯聚一堂，針對汽車後市場相關企業如何利用“大數據”激發行業巨大潛力的焦點問題，圍繞保險數據在汽車後市場領域應用、數據賦能汽車後市場、認證零部件數據建設、二手車交易等焦點問題進行瞭觀點分享。本次論壇旨在厘清行業本質，把握行業動態，推動界內聯動融通，實現汽車後市場行業高質量發展。二、汽車零部件大數據主題論壇汽車零部件大數據主題論壇以“大數據助力汽車零部件高質量發展”為主題，來自北京汽車股份有限公司、北京海納川汽車部件股份有限公司、中國汽車維修行業協會、博格華納(中國)投資有限公司和中汽中心數據資源中心的7位特邀嘉賓出席會議，從行業形勢、零部件數據庫建設、智能選材、氣味管控、降本控制、產品佈局等多角度，探討我國汽車零部件行業技術研究現狀及未來發展趨勢，借力大數據共築汽車零部件行業發展新態勢。三、新能源汽車大數據與保險定價主題論壇新能源汽車大數據與保險定價主題論壇以“新能源汽車發展”為主題，邀請來自清華大學、浙江工業大學、深圳國信德塔科技信息股份公司、平安財險、北京理工大學、天津三電、中國保信等單位的7位特邀嘉賓，就大數據對於新能源汽車產業及技術研究中的應用、新能源汽車產業分析、保險定價、動力電池、能耗、熱管理、燃料電池汽車等行業熱點問題進行精彩演講，共同探討新能源汽車未來發展趨勢。四、汽車工程大數據主題論壇汽車工程大數據主題論壇以“汽車工程數據體系建設”為主題，邀請來自中國標準化研究院、上汽乘用車、天津泰凡科技有限公司、北汽股份、華晨汽車工程研究院、獵豹汽車、中汽中心等單位的7位特邀嘉賓，就競品車先進技術、先進工藝、汽車工程大數據的研發應用、人機設計及數據分析應用等問題進行精彩演講，集行業智慧對汽車工程大數據的發展繪制藍圖，助力行業完善汽車工程大數據體系。本次專題峰會所涵蓋的四大主題論壇圍繞汽車與保險大數據產業鏈，全景式呈現汽車與保險大數據產業鏈現狀及發展趨勢，為參會嘉賓把握汽車與保險大數據產業發展方向提供瞭明確方向。

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為加強產業工人隊伍建設，推進工業高質量發展，近日，合肥市出臺《關於推進新時代產業工人隊伍建設改革的實施意見》，從提升產業工人政治地位、構建產業工人技能形成體系等5個方面，提出27條具體舉措，旨在建設一支有理想守信念、懂技術會創新、敢擔當講奉獻的宏大產業工人隊伍，為加快打造具有國際影響力的創新之都提供動力源泉和支撐保障。《意見》明確，合肥將完善工資平等協商機制、正常增長機制、支付保障機制，健全向一線產業工人傾斜的分配制度，堅持在勞動生產率提高的同時實現勞動報酬同步提高。規范勞務派遣用工，落實同工同酬待遇。完善技能人才落戶政策，具備中級以上技能水平的各類勞動者，可在合肥市按程序辦理落戶手續，其配偶、子女按照有關規定享受公共就業、教育、住房等優惠政策。在構建產業工人技能形成體系方面，《意見》提出，合肥將大力發展技工教育，加大對技工教育的政策和經費支持力度，擴大新技工系統培養規模，力爭2020年全市技工院校在校生達到4萬人。引導企業制定技術工人培養規劃和培訓制度，督促企業將職工教育經費主要用於技術工人的培訓。探索建立現代產業工人培養新模式。推進磨店職教基地建設，依托中德教育合作示范基地開展職教合作。建立現代學徒制試點專項補貼機制，推進職業院校與企業聯合開展專業現代學徒制試點，探索開展引廠入校。《意見》明確，合肥市將定期舉辦合肥技工節，加強職工技術成果評選力度，鼓勵引導一線職工廣泛開展“小改進、小發明、小設計、小建議、小革新”活動。同時，廣泛深入持久推進勞動和技能競賽，通過競賽比出能手、賽出工匠、選出先進。在產業工人中廣泛培育選樹勞動模范、五一勞動獎章、廬州工匠等先進典型，奏響“工人偉大、勞動光榮”的時代主旋律。《意見》還對產業工人培養使用、待遇保障做出瞭明確規定。合肥市將搭建產業工人成長平臺，將優秀產業工人納入合肥人才隊伍建設總體范疇，把產業工人中的高技能人才、高素質創新人才放到與其他各類人才同等重要的位置，統一規劃、統一培養、統一支持、統一使用。建立特級技師津貼制度，對特級技師按月發放特級技師津貼，鼓勵支持各地和用人單位對優秀、急需緊缺的技能人才，實行特殊津貼或獎補政策。落實帶薪年休假和療休養規定，保障產業工人休息休假權利。近些年來，合肥工業發展很快。今年前三季度，規模以上工業增加值增長10.7%，居省會城市第3位。業內人士認為，通過加強產業工人隊伍建設，必將促進全市工業更好更快發展。

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11月23日，由中國社會責任百人論壇組織、現代汽車(中國)投資有限公司、東風汽車集團有限公司支持的“中國社會責任百人論壇?汽車企業社會責任論壇”在北京舉辦，來自研究機構、高校、企業、新聞媒體的150名代表出席瞭會議，會上連續第三年發佈行業社會責任研究報告——《汽車企業社會責任研究報告(2018)》。隨著汽車產量和普及率的迅速提升，能源消耗、尾氣污染、交通擁堵等問題引起瞭社會廣泛關註，也成為瞭汽車行業未來發展面臨的重要挑戰。汽車企業作為汽車產業的主體，對產業鏈上下遊、社會、環境有著廣泛而深遠的影響。因此，汽車企業積極履行社會責任，對於促進經濟社會可持續發展、產業轉型升級、環境改善等具有重要意義。《汽車企業社會責任研究報告(2018)》由中國社科院企業社會責任藍皮書課題組牽頭編制，對54傢主流車企的社會責任管理和社會責任信息披露水平進行全方位分析，通過構建汽車企業社會責任發展指數，辨析中國汽車行業社會責任發展的階段性特征。中國社會責任百人論壇執行秘書長、中國社科院《企業社會責任藍皮書》課題組副組長張蒽分享《汽車企業社會責任研究報告(2018)》主要內容，她指出，2018年，中國汽車企業社會責任發展指數為34.1分，總體仍處於二星級(起步者)階段;社會責任管理水平亟待提升，近七成汽車企業未發佈2017年度社會責任報告。現代汽車(中國)投資有限公司、東風汽車集團有限公司在論壇做主題分享，東風悅達起亞汽車有限公司在會上發佈2017年度企業社會責任報告。中國第一汽車集團有限公司、東風本田汽車有限公司與來自北京師范大學、聯合國全球契約中國、中國社會工作聯合會企業公民委員會的專傢們共話“智能化時代的汽車企業社會責任”。研究得出，2018年，現代汽車(中國)投資有限公司(91.6分)、東風汽車集團有限公司(87.1分)、中國第一汽車集團有限公司(80.7分)、東風悅達起亞汽車有限公司(74.4分)、廣汽豐田汽車有限公司(73.7分)、上海汽車集團股份有限公司(72.6分)、安徽江淮汽車集團股份有限公司(72.2分)、浙江吉利控股集團有限公司(71.7分)、比亞迪股份有限公司(68.4分)、江鈴汽車股份有限公司(66.5分)等車企榮獲汽車企業社會責任發展指數TOP10。這些企業主動建立社會責任管理體系，積極開展社會責任實踐，自願披露社會環境信息，引領著中國企業汽車社會責任的發展。自改革開放以來，中國汽車工業通過合資的方式，使得整車生產量迅速提升，同時也引進瞭國外先進的品控理念。由於合資企業從新車研發、營銷管理到售後服務都在中國運營，對我國汽車的普及、汽車產業鏈條的形成及完善、汽車產業的發展起到瞭重要的帶動作用。合資車企的社會責任發展對於整個汽車行業的社會責任發展具有重要意義。對合資車企社會責任發展現狀的研究得出，2018年，東風悅達起亞汽車有限公司(74.4分)、廣汽豐田汽車有限公司(73.7分)、江鈴汽車股份有限公司(66.5分)榮獲合資車企社會責任發展指數前三甲。但有18傢合資車企社會責任發展指數得分不足20分，其社會責任管理和社會責任信息披露仍處於一星級起步階段，履責意識亟待提升。研究發現：2018年，中國汽車企業社會責任發展指數為34.1分，總體仍處於二星級(起步者)階段。54傢車企中五星級(卓越者)企業僅為3傢，分別為現代汽車(中國)投資有限公司、東風汽車集團有限公司、中國第一汽車集團有限公司。仍有21傢企業處於一星級(旁觀者)階段。圖1汽車企業社會責任指數星級分佈民營車企和國有車企社會責任發展指數領先於外資車企與合資車企。2018年，國有企業、民營企業社會責任發展指數均超過50分，處於三星級(追趕者)階段，而外資車企與合資車企仍處於二星級(起步者)階段。圖2不同性質車企社會責任發展指數上市車企社會責任發展指數領先於非上市車企。2018年，上市車企社會責任發展指數為51.3分，處於三星級(追趕者)階段;非上市車企社會責任發展指數為34.1分，處於二星級(起步者)階段。圖3上市與非上市車企社會責任發展指數研究發現：2018年，中國汽車企業社會責任發展指數為34.1分，總體仍處於二星級(起步者)階段。責任實踐領先於責任管理，環境責任指數高於市場責任和社會責任指數。企業社會責任可分為責任管理和責任實踐兩大部分，而責任實踐又可分為市場責任、社會責任、環境責任三大板塊。2018年中國汽車企業責任管理指數得分為28.8分，低於責任實踐指數得分(34.8分)，均處於二星級(起步者)階段;責任實踐指數中，又以環境責任指數表現最佳。圖1汽車企業社會責任發展指數的結構特征近七成汽車企業未發佈2017年度社會責任報告。2018年，發佈社會責任報告的企業共有18傢，占比33.3%，未發佈社會責任報告的企業有36傢，占比66.7%，汽車企業需進一步加強社會責任信息披露，提高企業運營的透明度。圖2發佈2017年度社會責任報告的車企數量汽車企業傾向於披露客戶責任、綠色生產等方面的信息，新能源汽車和智能化成為發展共識，但精準扶貧信息披露不足。汽車企業在信息披露方面具有較強的一致性，傾向於披露客戶服務、綠色生產科技創新等方面的信息，但在責任管理、夥伴責任、精準扶貧等方面的信息披露有待進一步加強。此外，綠色能源、智能化已成為汽車行業的發展趨勢，54傢車企全部披露瞭新能源汽車研發與生產相關信息，有43傢車企披露智能化發展相關信息，占比79.6%。圖3汽車企業社會責任議題指數總體表現

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廣東、貴州、黑龍江等地陸續發佈三季度經濟成績單。數據顯示，供給側改革已見成效，制造業投資信心不斷恢復。業內人士認為，這一趨勢有望持續。廣東省外資制造業呈恢復性增長。今年前三季度，廣州全市制造業新設外商投資企業113傢，同比增長52.7%，實際使用外資同比增長超過200%。今年1月~9月，廣州共有包括廣汽豐田、殼牌、日立電梯等知名企業在內的478傢外商投資企業增資，同比增長68.9%，涉及合同外資合計45.45億美元。廣州市商務委人士認為，外商投資制造業企業對促進廣州制造業快速、高質量發展起到重要作用。不少老牌外資企業進一步增資擴股，充分說明外企投資中國市場的信心不斷增強。貴州省發展改革委近日發佈的數據顯示，前三季度貴州全省投資增速持續位居全國前列、結構不斷優化、質量不斷向好，投資對優化供給結構的關鍵性作用進一步發揮。數據顯示，貴州前三季度裝備制造業投資增長25.5%。與大數據相關的信息傳輸、軟件和信息技術服務業投資增長53%;與大生態相關的生態環保產業投資增長30.7%。黑龍江省工信廳發佈的數據顯示，前三季度，全省高技術產業投資依舊保持增長，其中高技術制造業投資增長4.2%，高技術服務業投資增長5.2%。長江證券相關人士認為，制造業投資增速的持續回升，主要得益於制造業盈利改善的滯後影響。歷史經驗顯示，制造業投資能力主要取決於企業前期盈利表現，制造業投資增速滯後於制造業盈利增速4個季度。在近日舉行的第十五屆全國各地溫州商會年會上，在外溫商帶回瞭實實在在的建設資金：總投資達314.3億元的20個重大產業項目集中簽約。20個項目中，有一半為制造業項目，如節能環保產業領域的偉明環保裝備研發制造產業園項目、高端裝備制造產業領域的新亞電子年產800萬公裡智能化精密數控線材建設項目等。

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工業APP是什麼工業技術軟件化是什麼是如何產生的兩者有什麼關系與工業軟件有什麼關系與工業互聯網平臺有什麼關系與軟件定義制造有什麼關系軟件是什麼：從大數據到大知識，從德魯克到安德森軟件是一系列按照特定順序組織的計算機數據和指令的集合，也是程序加文檔的集合體。軟件不僅僅是一行行的程序代碼，也不僅僅是一個個的算法模型，這些都隻是軟件的某種具體表現形式而已。從根本上看，軟件是對客觀事物的虛擬反映，是知識的固化、凝練和體現，是現實世界中經濟社會范疇下各個行業領域裡各種知識的表現形式。被譽為“大師中的大師”的彼得·德魯克在《經濟學人》雜志上發表過一篇題為《下一個社會》的文章。他從政治、經濟、社會、管理等諸多視角，全方位地研究組織管理對於人類社會的深刻影響。他預見並深信“下一個社會”是知識社會。隨著知識社會的臨近，知識以“加速度”方式積累形成“知識爆炸”，將會產生越來越多的知識產品。知識將由工業社會中的非獨立性生產要素變成獨立性生產要素。知識將超越資本，成為社會的關鍵資源。知識作為重要的生產要素，建立起新型的生產關系，催生出遠超現今的強大生產力。知識資產及其產生的生產關系將催生以知識經濟(信息經濟/數字經濟)為核心的社會形態。這個社會亦可稱為知識社會，知識社會是信息社會發展到高階段的產物。當時還沒有大數據、人工智能、智能制造、工業互聯網、知識型IP等概念和技術，但是彼得·德魯克的論斷前瞻而精辟：下一代經濟的核心資產不是物質，而是知識，因此，知識工作者是新時代的“知本傢”。未來管理的核心是有效定義具體知識的運用和組合，未來的工作方是知識的擁有者——知識工作者接入一個集群，這個集群負責把不同的專業知識作用到某個共同的“最終產品”上。知識將成為推動社會發展的重要資源。由此產生一個問題，即如何把知識作為一種重要生產要素去分配及管理如何承載知識來產生生產力另一位著名人士，美國矽谷投資傢馬克·安德森的言論某種角度上可視為對此問題的回應。馬克·安德森在《華爾街日報》發表的題為《軟件在吞噬世界》的文章，認為軟件將逐漸成為世界上所有行業的運行基礎，軟件創新公司將會逐漸主宰所有產業，包括很多從前跟軟件沒有什麼關系的領域。彼得·德魯克的“知識”和馬克·安德森的“軟件”有什麼關系呢他們的內在邏輯是什麼彼得·德魯克宏觀地定義瞭知識是未來的“生產資料”，所有生產關系將隨之改變;而馬克·安德森微觀地定義瞭軟件作用，即軟件作為知識的載體，將改變所有產業。軟件承載瞭知識管理，並且對知識要素進行優化及配置，從而產生強大的生產力。在數據、信息、知識“大爆炸”的時代，過往的紙、筆等物理載體已經顯得力不從心。數據無處不在、信息無處不在、網絡無處不在、計算無處不在，使得軟件無處不在。軟件改變瞭信息的分佈、存儲與傳遞，成為當今人類加工數據、信息、知識、經驗和智慧的工具與載體。軟件通過專業人士的知識勞動，改變信息的形態和形式，改造世界，滿足人們的需求，創造價值。可以說，軟件是生產要素的承載者與管理者，是信息時代的核心生產工具。發生在當下的新一輪工業革命，實質是信息技術給社會、企業、個人之間關系(生產關系)帶來的“顛覆性改變”，是未來經濟的生產要素——知識通過大數據、雲計算、人工智能、工業互聯網等各種“外化”形式不同的新型軟件由虛到實的“物化過程”，是產業生態的重新佈局，是我們進入知識社會/信息社會的前奏。另外，現在國傢提出大數據戰略，大數據是基礎戰略資源，是新型生產要素;這與知識作為生產要素並不矛盾，而是一脈相承的。毫無疑問，數據已經成瞭當下重要資源。但數據要經過處理成為信息，再升華成知識才能更好地為人所用，產生智慧，體現價值。圖1所示為經典的DIKW模型的延展。其中：數據(Data)：對客觀事物記錄下來的、可識別的符號，包括數字、文字、圖形、音頻、視頻等。信息(Information)：對數據進行處理，建立彼此間的聯系，使之具有實際意義，是可利用的數據。知識(Knowledge)：對信息及其內在聯系進一步加工分析，從中得到所需要的規律性認識，是對信息的應用。智慧(Wisdom)：基於已有的知識和高級的綜合能力，發現其中的原理並預測客觀事物的發展等，是對知識的應用。理解數據之間的關系產生信息，理解信息之間的規律、應用信息產生知識，理解知識之間形成的原理、應用知識產生智慧。從大數據中分析得出以前依靠人的知識、經驗等無法得出的信息與知識才是大數據的價值所在;如果隻是大量的數據，而不能從這些數據分析、提煉出有用的信息與知識，則這樣的“大數據”隻能是“大垃圾”。“大數據”的關鍵在於能產生“大知識”，進而產生“大價值”。就像人們常說“成功是99%的汗水加上1%的靈感”，但往往遺忘瞭後半句“但那1%的靈感是最重要的，甚至比99%的汗水還重要”。軟件的作用：構建閉環賦能體系軟件是人類認知事物運行規律產生的知識的代碼化，是指導甚至控制物理世界運轉的工具，是技術體系的載體，也是人類經驗、知識和智慧的結晶，是人類大腦的擴展和肢體的延伸。基於安筱鵬博士提出的賦能體系，筆者進行瞭修改，認為軟件承載瞭知識管理，並且對知識要素進行優化及配置，建立起一條“物理運行—知識—軟件優化”的鏈接，構建起物理(Physical)空間到賽博(Cyber)空間的閉環賦能體系：物質世界運行—人類認知世界—認知知識化—知識模型化—模型算法化—算法代碼化—代碼軟件化—軟件不斷優化和創新物質世界運行，從而產生強大的生產力。物質世界運行，產生客觀規律，這種規律不以人的意志為轉移，與人沒有產生直接關系，更不能為人所用;若要利用，需要人類通過種種方式去認知這個世界;人類在認知世界過程中，將接收到的大量的數據、信息轉化成為知識;將知識進行形式化和結構化的抽象，形成模型;將模型演化為解決問題的方法、流程、策略等，並對一定規范的輸入，在有限時間內給出所要求的輸出，形成算法;將算法用代碼來表達;進而將代碼形成軟件;人們通過使用軟件，發揮軟件“賦能”“賦值”“賦智”作用優化物質世界的運行;周而復始，不斷前進。這一體系的本質是以通過信息變換優化物理世界的物質運動和能量運動以及人類社會的生產消費活動，提供更高品質的產品和服務，使得生產過程和消費過程更加高效，更加智能，從而促進人類社會的智能化發展，實現人與自然的和諧統一。軟件的產生：知識軟件化在圖2所示的閉環賦能體系中，很重要的一部分是將事物運行的規律轉化成軟件，用軟件反映客觀事物，將知識凝練、固化和體現，這一過程，可稱之為知識軟件化，如圖3所示。具體來說，完整的知識軟件化是人類對客觀世界運行規律產生的認知進行顯性化表述、結構化分析、系統化整理與抽象化提煉，實行知識化、模型化、算法化、代碼化、軟件化的過程，一般依次包括認知知識化、知識模型化、模型算法化、算法代碼化、代碼軟件化五個環節。軟件由知識軟件化產生，這中間凝聚瞭知識的應用，凝聚瞭邏輯分析，核心是知識革命、知識工程。知識軟件化能夠推動知識泛化，讓知識被更好地保護、更快地運轉、更大規模地應用，從而千倍萬倍地放大知識的效應，進而支撐實現知識自動化。工業軟件的產生：工業知識軟件化具體地，根據領域范圍，對於工業領域運行規律認知形成的知識，進行工業知識軟件化。工業知識軟件化形成工業軟件。工業軟件的核心是工業知識。工業知識包括標準規范、行業流程、知識技能、管理思想等知識。參考朱煥亮與徐保文的《工業軟件淺析》一文對工業知識與工業軟件的論述：工業知識一般主要可以分為方法、過程和裝置三個要素。不同要素的工業知識軟件化產生不同類型的工業軟件。方法層面的工業知識軟件化後，產生瞭基於物理原理與專業學科發展的各類專業工具;過程層面的工業知識軟件化後，產生瞭以流程管理為核心的各類業務系統;裝置層面的工業知識軟件化後，產生瞭各類嵌入式軟件。工業知識軟件化產生瞭覆蓋制造全過程、產品全生命周期的工業軟件，並使它成為推動生產組織方式的變革和工業轉型升級的重要動力。1工業軟件自誕生以來，推動機械化、電氣化、自動化的生產裝備向數字化、網絡化、智能化發展，經過幾十年的發展，工業軟件也在不斷變化。目前，工業軟件呈現以下主要發展趨勢：從軟件形態角度，工業軟件朝著微小型化發展，軟件模塊→軟件組件→APP→小程序→微小應用。從軟件架構角度，一方面，在工業軟件微小型化發展的趨勢下，軟件架構朝著組件化、服務化發展，從面向服務的架構到基於微服務架構;另一方面基礎工業軟件朝著平臺化發展，工業軟件向一體化軟件平臺的體系演變，特別是基於技術層面的基礎架構平臺。工業互聯網平臺就是某種意義上的工業軟件平臺。從軟件使用角度，工業軟件朝著雲化發展，軟件和信息資源部署在雲端，使用者根據需要自主選擇軟件服務。從工業知識角度，工業軟件朝知識化發展，從通用工業知識到特定工業知識，從工業知識創造、加工、使用的分離到統一。工業軟件的 “知識”與“軟件”兩個要素發生變化，即工業知識軟件化中的“知識”與“軟件化”發生瞭變化。在“知識”要素方面，由通用工業流程、方法等要素的集合、自然科學與技術科學等通用科學知識，向基於通用工業知識，面向特定應用場景、解決特定問題的流程、方法、邏輯、經驗、訣竅以及數據挖掘分析得出的參數等通常人難以把握的工業知識轉變。在“軟件”要素方面，由原來的面向服務的架構向微服務架構演變，由架構復雜、功能耦合向架構簡單、功能獨立演變。在這兩個要素變化的背景下，工業知識軟件化產生工業APP。工業APP是人們將研發設計、生產制造、運營維護、經營管理等制造全過程的運行規律進行知識化、模型化、算法化、代碼化、軟件化，是承載工藝經驗、業務流程、員工技能、管理理念等知識的新載體。工業APP將隱性、分散的知識顯性化、系統化，促進知識沉淀、傳播與復用，放大價值創造，發揮軟件“賦能、賦值、賦智”作用，推動工業提質增效升級。工業APP一般有知識化、輕量化、靈巧化、獨立化、可復用、可移植等特點。工業互聯網平臺：工業APP發展的新方位工業互聯網的出現，為工業APP的發展帶來瞭強大的活力和增長機遇，基於工業互聯網平臺全新架構和理念開發工業APP，讓工業知識軟件化有瞭新的路徑，讓工業APP有瞭新的方位。工業互聯網平臺帶來瞭知識沉淀、復用與重構安筱鵬博士曾提出，工業互聯網平臺的本質是通過提高工業知識沉淀與復用水平構築工業知識創造、傳播和應用新體系。其中，工業PaaS把大量的工業原理、行業知識、基礎工藝、模型工具規則化、模型化，封裝成為可重復使用的微服務組件。通過平臺，創新的主體可高效便捷地整合第三方資源、創新的載體變成可重復調用微服務和工業APP、創新方式變成基於工業PaaS平臺和工業APP的創新體系。這些都大大降低知識創新的成本和風險，提高研發效率，加速知識傳播。知識復用提升知識價值，改變知識生產方式。正如《工業互聯網平臺白皮書》所述，通過數據積累、算法優化、模型迭代，工業互聯網平臺將形成覆蓋眾多領域的各類知識庫、工具庫和模型庫，實現舊知識的不斷復用和新知識的持續產生;通過提供基於工業知識機理的數據分析能力，實現知識的固化和積累;將傳統上分散於不同企業、不同系統、不同個體的工業經驗有效沉淀和匯聚起來，並通過平臺功能的開放和調用，以及網絡的傳播，使工業知識加速傳播。工業互聯網平臺帶瞭新的軟件研發方式傳統工業應用軟件往往開發難度大、開發要求高，不能靈活地滿足用戶個性化需求。工業互聯網平臺中，一方面傳統架構的工業軟件拆解成獨立的功能模塊，解構成工業微服務;另一方面工業知識形成工業微服務。工業PaaS實質上則成瞭一個富含各類功能與服務的工業微服務組件池，這些微服務成為不透明的知識“積木”，面向應用服務開放API，支持無專業知識的開發者按照實際需求以“搭積木”的形式進行調用，高效地開發出面向特定行業、特定場景的工業APP。此外，工業互聯網平臺支持多種開發工具和編程語言，圖形拖拽開發、API高級開發等。這些為不會寫代碼的工程師快速開發出人機交互的高端工業軟件，為欠缺工業理論和工業數據資產的IT人提供高效復用專業算法模型提供瞭可能;讓原本封閉的企業專業化開發轉化為社會通用化共享，知識得到傳播，能力得到復制與推廣，極大降低工業APP的開發難度和成本，提高開發效率，為個性化開發與社會化眾包開發奠定瞭基礎。工業軟件未來的開發和部署將圍繞工業互聯網平臺體系架構，以工業APP的形態呈現，不需要每個開發者都具備駕馭龐大架構的能力，但依托底層平臺架構的支持，眾多的小型工業APP組合在一起，就能夠組織起一個個龐大的場景。這就好比一支可以打敗大象的螞蟻軍團，從而能夠顛覆性地化解傳統工業軟件因為架構龐大而給企業帶來的實施門檻和部署難度。在傳統工業軟件被國外工業巨頭把持的局面下，工業APP為我國提供瞭一條“換道超車”的路徑。工業APP有助於實現工業軟件核心技術突破，補齊高端工業軟件短板，加快解決我國工業軟件發展中存在的卡脖子問題。工業互聯網平臺帶來瞭新的價值呈現平臺工業互聯網平臺是以互聯網為代表的新一代信息技術從消費環節向制造環節擴散、從提高交易效率向提高生產效率延伸、從推動制造資源的局部優化向全局優化演進的必然結果，是構建現代化產業體系、推動經濟高質量發展、搶占新一輪產業革命制高點的重要舉措。一方面，工業APP的發展將成為推動工業互聯網發展的重要手段。安筱鵬博士將工業互聯網平臺概括為：數據+模型=服務。工業互聯網平臺最終需要通過提供服務來體現價值。工業APP是應用服務體系的重要內容，支撐瞭工業互聯網平臺智能化應用，是實現工業互聯網平臺價值的最終出口!沒有工業APP，工業互聯網平臺就像沒有瞭功能豐富的APP的蘋果手機、安卓手機，用戶無法享受到便捷智能的服務，自然也不會願意付高價購買。另一方面，工業互聯網平臺給瞭工業APP全新的展現舞臺，全新的價值呈現!基於工業互聯網平臺，面向特定工業應用場景，激發全社會資源形成生態，推動工業技術、經驗、知識和最佳實踐的模型化、軟件化和封裝，形成海量工業 APP;用戶通過對工業 APP 的調用實現對特定資源的優化配置。工業APP通過工業互聯網平臺，進行共建、共享和網絡化運營，支撐制造業智能研發、智能生產和智能服務，提升創新應用水平，提高資源的整合利用。知識創生軟件，軟件定義制造工業知識軟件化產生工業軟件，工業軟件定義智能制造。各個國傢先進制造計劃的基礎是實現“硬件”、知識和工藝流程的軟件化，進而實現軟件的平臺化，是新型工業軟件的平臺或者操作系統，本質是“軟件定義”。工業軟件是由工業知識軟件化形成，核心是工業知識，軟件定義制造的另一種解讀是工業知識定義制造。進一步，工業知識軟件化構建軟件化的工業基礎、軟件定義的生產體系，促進生產關系的優化和重組，奠定瞭軟件定義制造的基礎與前提。而工業APP是以軟件形式定義工業業務應用，是一系列軟件化、可移植、可復用的行業系統解決方案，是軟件技術與工業技術的深度融合。如業界諸多專傢所見，將來人是知識的生產者，智能機器是物質的生產者;讓“人智”以軟件形式轉化為“機智”。知識軟件化一方面將人的知識提煉出來以軟件為載體儲存，把軟件嵌入到機器設備，通過軟件運行，人的智慧以知識形式變成機器智能;另一方面通過工業大數據與機器學習，替代人工積累經驗，並自動發現知識、學習知識、積累知識，形成新的軟件，提高機器智能。通過封裝工業知識的工業APP對機器“賦能”“賦智”，形成機器智能，並不斷增強機器智能，機器智能則可突破人體使用知識的時空局限。綜上，工業知識軟件化變得極其有意義!知識是所有智能的源頭，沒有工業知識軟件化就沒有工業軟件，沒有工業軟件就沒有機器智能，沒有機器智能就沒有智能制造。同樣也就不會有工業互聯網，軟件定義制造也成瞭無本之木。

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近年來，我國工業、農業的發展狀況受到瞭有關部門的高度關註。在新一代信息技術的推動下，工業領域加快進行產業結構調整，並向著智能化、自動化、高效化方向轉變。當前，為推動工業實現平穩、健康發展，世界各國紛紛采取瞭一系列政策。“德國工業4.0”、“中國制造2025”、“美國工業互聯網”等一系列國傢戰略的提出與實施，推動著工業不斷向前發展，也從一個側面展現出各個國傢對於工業發展的重視。為適應新的歷發展要求，各國都在積極探索將物聯網、大數據、雲計算等前沿技術用於工業領域的新路徑。工業物聯網市場前景廣闊為融入世界發展潮流，我國積極采取行動，大力推動物聯網在工業、農業、交通等領域的應用。目前，我國上海、北京、天津、廣東、江蘇、浙江、福建等主要制造業省市已經出臺瞭多項政策，並根據每個省市的產業發展現況與優勢，明確瞭工業物聯網在未來一段時間的發展方向。在政策引導和行業人士的共同推動下，工業物聯網在工業領域加速落地，其市場規模不斷擴大。據統計數據顯示，2016年，我國工業物聯網市場規模就已經超過瞭1890億元，在整體物聯網產業中所占的比重超過瞭15%。預計在政策推動以及應用需求帶動下，到2020年，工業物聯網在整體物聯網產業中的占比將達到25%。在工業物聯網市場規模不斷擴大、實際應用日益火熱之際，眾多的設備制造商、系統集成商、網絡運營商、平臺供應商等都積極加入到工業物聯網的產業鏈中。在這些廠商的推動下，工業物聯網技術升級的速度不斷加快。工業物聯網可優化供應鏈管理體系據專傢分析，工業物聯網可以應用於產品生產、設備維護、環境監測等工業應用場景。在這些應用場景中，其在工業生產過程管理體系優化方面所起到的作用尤其受到業內人士的推崇。運用工業物聯網後，工業產品生產管理、環境監測管理水平得到瞭進一步提升。在原料采購方面，工業產品生產者在對原料供應鏈進行管理時，可以采用工業物聯網中的傳感網絡技術，這樣做可以有效提升原來供應鏈的運作效率，使工業生產所需要的原料能夠及時、迅速的到達生產車間。在生產工藝提升方面，工業產品生產者利用工業物聯網相關技術，可以實時采集產品參數、並對生產設備、生產原料消耗狀況進行實時監測，從而剔除不必要的生產環節，優化工業產品的生產流程，使工業產品的生產工藝得以改進和提升。除此之外，工業物聯網還可以被應用於車間環境監測、生產設備監控等方面。在生產設備監測方面，將傳感技術與制造技術進行融合後，工業生產人員可以對生產設備進行遠程監測，及時發現有故障的設備，進而對其進行維修。未來工業智能化轉型的速度將不斷加快實際上，工業物聯網的應用，在一定程度上對傳統的工業生產體系造成瞭一定的沖擊，傳統工業的生產、經營和管理模式都發生瞭許多變化。隻有不斷提高生產效率、加快產業結構調整，工業產品制造商才能生產出更多高質量的產品，並推動工業建設實現長遠、健康發展。目前，工業物聯網前沿技術在多方推動下日趨成熟，其在工業領域的應用速度正不斷加快。與此同時，人才不足、行業規范缺失、工業基礎相對薄弱、工業隱私數據容易泄露等問題，仍然限制著工業物聯網的進一步應用與推廣。展望未來，隻有凝聚多方力量加強，不斷對於工業物聯網前沿技術的研發力度，註重與國內外同行的交流，才能推動工業加快向著自動化、高效化、智能化方向轉變，並實現又好又快的發展。尤其是在萬物互聯的大趨勢下，工業物聯網的健康發展，將為我國經濟增長註入更多動力。屆時，依托物聯網發展數字經濟、建設數字國傢將成為世界各國的共識與重點戰略佈局，隻有提早準備，才能在工業物聯網新機遇到來之時抓住機會，並推進工業建設取得新的成果、實現新的飛躍!

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如果制造商能夠清除障礙，並且政府能夠制定標準，那麼回報將是巨大的。數字化提供瞭廣泛的優勢，它們包括通過創建數字雙胞胎減少停機時間的預測性維護、加強質量控制、需求驅動的生產、庫存優化、降低能源和材料成本以及改善安全和環境性能。許多預測都試圖量化價值主張。咨詢公司麥肯錫表示，到2025年，物聯網經濟影響可能在1.2美元到3.7萬億美元之間。美國商務部最近對美國制造商和智能制造商的一項調查顯示，每年的成本降低瞭570億美元。當然，有一個問題，實際上有幾個。制造業的投資周期比較長，強大的流程和設備不會在一夜之間出現，至關重要的是，所需的技術，如人工智能，尚未完全開發。人工智能(AI)作為催化劑智能工廠利用工業物聯網(IIoT)、大數據和高級分析，以及信息技術(IT)和運營技術(OT)的融合。另外，相互通信的設備導致實時決策，從而優化價值創造。它既發生在工廠內，也發生在整個價值鏈中，從原材料采購到訂單交付和客戶服務。這種轉變的潛在催化劑是人工智能( AI )。目前人工智能的大部分興趣都與機器學習有關——這是一套將現實世界數據和經驗與統計分析相結合，以得出結論和預測結果的技術。機器學習不是一個新的人工智能領域，但互聯網的發展、大量數據的激增以及計算機處理能力的不斷提高，極大地提高瞭其預測能力的深度、廣度和準確性。雖然人工智能明顯正在進步，但它也有其局限性。底層算法的設計很棘手，這可能會導致漏洞和意外偏差;訓練步驟通常需要非常大量的數據和可能難以獲得的實際經驗;神經網絡通常需要很長時間來訓練。當啟用人工智能(AI)的決策出錯時，通常很難確定原因，這是安全關鍵系統中的一個主要問題。為什麼人工智能現在被應用在工廠環境中當然，技術是一個驅動因素：大量數據的可用性、機器學習的發展、雲計算(用於網絡范圍的監控和優化)和邊緣計算(為實時決策提供機器學習)的出現 ，以及信息技術(IT)系統與運營技術(OT)系統的結合。但目前的社會發展趨勢也很重要，包括全球供應鏈日益復雜，以及在吸引熟練生產工人方面持續存在的挑戰。換句話說，智能工廠的出現是技術推動和市場拉動的結果。如果所有的人工智能問題得到解決——並且最終將得到解決。但是，如果沒有最佳的信息治理，智能工廠仍然不會快速發展。三個這樣的治理問題包括技術標準、網絡安全/隱私和頻譜分配。技術標準智能工廠依賴於信息流和系統響應能力，如果沒有標準——基本上是與技術系統相關的規范或要求，就無法實現。制造過程中使用瞭數百甚至數千種標準，並且需要許多新標準來實現智能工廠。美國國傢標準與技術研究院(NIST)2016年2月的一份報告指出，智能制造生態系統可以被視為由四個進步級別組成的金字塔：設備級、監督控制和數據采集(SCADA)級、制造運營管理( MOM )級和企業級。信息必須在每個級別內部和之間流動，並且已經開發或正在開發數十個標準以加速這種協作。根據NIST的說法，“在制造金字塔內，通信標準已經建立，但系統之間的互操作性還有限制，這意味著制造商通常會被鎖定在單一的供應商解決方案中。在整個商業周期中，存在幾個完善的標準，然而，信息能夠與生產系統互連的程度還是非常有限。”除瞭制定標準來填補這些空白之外，報告還指出瞭智能工廠面臨的另外兩個與標準相關的障礙：( 1 )缺乏對標準和標準采用情況的跟蹤;( 2 )標準之間的重疊和冗餘。為消除這些障礙，各個組織之間的協調與合作是必要的，其中一些正在進行中。還正在制定標準以促進區塊鏈技術的應用。區塊鏈是一個數字分類賬，能夠以可驗證和安全的方式記錄交易。美國國土安全部(DHS)正在與工業界進行區塊鏈試點，以瞭解該技術是否可以阻止假冒產品和知識產權盜竊。將需要安全和定義的互操作性標準來促進該技術的應用。網絡安全/隱私智能工廠需要在工廠內部和整個價值鏈中的設備和設備之間進行互聯。這種連接增加瞭制造商遭受網絡攻擊、間諜活動和數據盜竊的風險。這些不是假設性問題，例如，2014年，黑客通過網絡釣魚郵件獲得訪問權限後，破壞瞭一傢德國鋼廠。英國最近的一項調查發現，50%的制造商承認受到黑客攻擊，半數受攻擊的制造商因此蒙受損失。據美國國土安全部稱，制造商是針對關鍵基礎設施網絡攻擊的首要目標。鑒於智能工廠對傳統工廠提出的目標越來越大，安全問題變得越來越重要。安全目標包括維護生產(無停機或延遲)、防止導致財產或人身傷害/死亡的系統故障、防止間諜活動以及保護客戶和員工的隱私。實現這些目標既不簡單也不容易。為瞭保護智能工廠，需要多種方法和系統，包括網絡物理系統的安全體系結構、通過證明驗證軟件完整性(能夠檢測惡意軟件或非預期代碼的過程)，以及安全的設備管理。提供智能制造設備和服務的供應商顯然參與瞭這些安全開發，政府也是如此。美國政府與工業界合作，為關鍵基礎設施開發瞭基於風險和自願的網絡安全框架，廣泛適用於包括制造商在內的一系列企業。NIST還發佈瞭與智能工廠相關的智慧城市框架。另一個日益嚴重的問題涉及個人信息的隱私。歐盟的一般數據保護條例(GDPR)是一個法律框架，為收集和使用個人信息制定瞭指導方針。這項新法律對智能工廠也有影響，例如，測量生產線產量的技術可能會收集個別工人的數據。制造商需要通過更新隱私聲明並確保這些聲明符合GDPR要求，同時確保他們對使用這些技術收集的個人信息是透明的。最後，智能工廠將推動保險業的變革，保險業將面臨構建解決方案來管理風險變化的需求。頻譜分配實現智能工廠承諾所需的設備數量是信息治理的一個重要考慮因素。這些設備預計將通過無線通信進行操作。無線設備目前有數十億臺，由於物聯網和工業物聯網(IIOT)，這個數字預計將呈指數級增長。所有這些對無線通信的需求都需要頻譜，這是一種稀缺的公共資源。為瞭讓智能工廠取得成功，政府必須分配足以滿足這種需求增長的頻譜。在美國，聯邦通信委員會( FCC )為消費者和商業用途分配頻譜。去年，美國政府問責局(GAO)對此問題進行瞭調查。根據GAO的報告，美國聯邦通信委員會認為，當前可用的頻譜足以滿足物聯網在不久將來的增長，除非使用大量頻譜的設備激增。GAO還指出，“隨著無線設備數量的增長，管理幹擾變得越來越具有挑戰性，特別是在不需要無線許可的頻段中。”GAO建議FCC開始跟蹤物聯網的增長，以確保有足夠的頻譜可用。如果需要額外的頻譜來支持智能工廠，那麼它是許可頻譜未許可頻譜還是共享頻譜FCC將決定如何在每種類型之間以及在哪個頻帶內分配可用頻譜。這些政府決策將影響美國智能工廠的頻譜供應和質量。其他國傢也在努力解決如何為工業用途分配頻譜的問題。GAO的報告指出，每個國傢都在采取不同方法，至少有一個國傢，韓國，將頻譜專用於工業用途。

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圖為大會現場11月23—25日，由中國物流與采購聯合會指導，北京金屬材料流通行業協會、蘭格鋼鐵網、蘭格雲商、中國工業報社主辦，中國金屬材料流通協會、河鋼集團有限公司、首鋼集團有限公司、正大制管集團有限公司、清華大學鋼鐵同學會聯合主辦的 “第十四屆環渤海鋼鐵市場論壇暨蘭格鋼鐵網2018年會”在北京召開。來自全國各地的鋼鐵生產企業、貿易商、終端采購企業代表、鋼鐵電商等鋼鐵行業從業人員共2000餘人出席瞭會議。蘭格集團董事長劉長慶與敬業集團副總經理陳利傑、北京中鐵建工物資有限公司總經理張躍鵬、中鐵十五局集團物資有限公司副總經理時曉峰、中國鐵路物資天津有限公司副總經理張紅軍、北京住總科貿控股集團有限公司副總經理呂仁紅共同走到臺前，開啟瞭象征敬業鋼鐵全流程一體化電子商務平臺正式上線運行的啟動球。會上，蘭格雲商成果發佈令人關註。蘭格雲商常務副總經理朱坤龍分享瞭蘭格雲商近年來取得的成果:一是為全國22傢重點鋼廠搭建瞭購銷運全流程一體化管理系統+電商平臺, 實現瞭蘭格電商對接;二是成功合作38傢建築施工企業，成為他們規模采購的得力助手;三是蘭格雲商供應鏈金融產品成功落地。敬業電商平臺是蘭格雲商集最新技術和經營理念集中體現，它是專為敬業鋼鐵量身定制的適用於建材、板材等多產品、多銷售模式的智能化電商平臺。平臺經過一個時期的試運行，其功能和效果完全達到設計要求。平臺的正式上線，不僅標志著敬業鋼鐵的信息化和智能化建設走在瞭行業前列，也標志著蘭格擁有完全自主知識產權的鋼廠電商平臺處於同行業領先水平。經過10年研發，蘭格雲商已形成包括鋼廠一體化、在線招采、鋼鐵交易、物流運輸、供應鏈金融平臺等在內的全流程電子商務體系。蘭格一體化平臺極大滿足瞭鋼廠在銷售、管理、資金管控、倉儲、物流等多方面需求。截至2018年11月，蘭格公司已成功為全國20多傢重點鋼鐵生產企業量身定制瞭一體化平臺，覆蓋7000萬噸鋼鐵產能;蘭格集采平臺在規范鋼鐵市場運營的同時，還推動鋼企業的信息化和陽光化建設。2018年1至10月，北京城建、北京建工、中國鐵建、中國建設等數十傢建築施工企業通過該平臺集采建築鋼材240萬噸，采購金額超過100億元。本次環渤海論壇由天津友發鋼管集團股份有限公司、華南物資集團有限公司冠名，由天津君誠管道實業集團有限公司，凌源鋼鐵股份有限公司、敬業集團、成渝釩鈦科技有限公司、唐山東華鋼鐵企業集團有限公司、天津市力拓鋼制品有限公司、天津源泰德潤鋼管制造集團有限公司、山東遠大集團公司、北京聚金洋貿易有限公司等企業協辦。

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為吸引更多的海外高層次人才回國創新創業發展，11月13日，2018中國海外人才交流大會暨第20屆中國留學人員廣州科技交流會組委會在北京召開新聞發佈會，宣佈2018海交會將於12月21~22日在廣州舉行。大會由教育部、科學技術部、中國科學院、歐美同學會(中國留學人員聯誼會)、中共廣州市委、廣州市人民政府共同主辦，北京、天津、上海、重慶、深圳等28個城市(機構)協辦，預計參會人員將達5萬人。2018海交會將以“智匯、創新、共贏”為主題，通過峰會論壇、展覽展示、項目交流、人才招聘、專業會議、實地考察、海外分會場、海交會20周年紀念活動等八大板塊活動。有著19年辦會經歷的海交會已經成為以人才引進為開端，項目合作為紐帶，地方產業需求和國傢政策扶持為根基，科技、經濟、文化交流三位一體的國際性平臺。而今年的海交會在往屆的基礎上新增瞭不少亮點。廣州市人民政府副市長黎明在發佈會上透露，本屆大會專設大灣區論壇活動，以服務粵港澳大灣區建設為鮮明主題，圍繞大灣區戰略下的人才合作新格局和新材料科技合作領域開設瞭2場論壇，邀請傑出海外人才、國內外學術代表、著名企業傢和人力資源、科技領域的專傢共同探討大灣區的發展建設。

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11月21日，由中國信息通信研究院主辦的“中國縣域工業經濟發展論壇(2018)”在北京召開。會上發佈瞭《中國工業百強縣(市)、百強區發展報告(2018年)》白皮書，這是中國工業百強縣(市)第四次正式發佈，也是中國工業百強區第二次發佈。中國信息通信研究院張潔對白皮書進行瞭解讀，介紹瞭我國縣域工業經濟發展現狀，縣域工業競爭力評價理念以及百強縣(市)、百強區競爭力情況。2018年工業百強縣(市)以全國5.3%的縣(市)數量、6.7%的人口，貢獻瞭11.0%的GDP和16.3%的工業增加值，是我國縣域工業發展的良好示范，也是研究整個縣域工業發展的典型樣本。2018年工業百強縣(市)分佈於全國16個省(區、市)，江蘇、山東、浙江、河南等繼續領跑，四省合計占據71席。工業百強縣(市)發展總體呈現六個特點：一是經濟韌性總體較強，規模速度與質量效率並重;二是結構調整加快推進，新興產業經濟貢獻快速提高;三是企業資源較為豐富，東部民營經濟高度發達;四是投資動能有所減弱，縣域仍是工業投資重地;五是創新資源不夠均衡，蘇浙縣(市)遙遙領先;六是東多西少南強北弱，區域不平衡矛盾有所深化。市轄區與縣(市)同為縣級行政單位，但分屬縣域經濟和城市經濟范疇。工業百強區展示瞭城市經濟中縣級行政單位的發展實踐和示范作用。2018年工業百強區分佈於全國15個省(區、市)，江蘇、廣東、山東、浙江四省占據67席。工業百強區呈現出以下發展特點：一是分佈仍然以東部為主，江蘇、廣東穩居前兩位;二是東部工業增加值與增速實現雙贏，廣東領跑千億級增加值;三是東西部發展質量效益向好，江蘇企業發展活力強勁;四是中西部供給側結構性改革效果初顯，東部地區投資活躍;五是四大板塊新動能培育態勢向好，創新驅動內生動力有待提升。我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，縣域經濟面臨的形勢更加復雜。對此，中國信息通信研究院提出從落實縣域創新驅動發展戰略、推進縣域工業開放協調發展、提升縣域民營經濟發展活力、擴大縣域工業領域有效投資和完善縣域基礎設施及公共服務等五個方面著手，推動縣域工業高質量發展。

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